Starten Sie einen Workflow innerhalb eines Workflows mit Step Functions und Lambda - AWS Step Functions
Schritt 1: Erstellen Sie die ZustandsmaschineSchritt 2: Führen Sie die Zustandsmaschine ausCode des Zustandsautomaten aus diesem Beispiel

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Starten Sie einen Workflow innerhalb eines Workflows mit Step Functions und Lambda

Dieses Beispielprojekt demonstriert die Verwendung eines AWS Step Functions State Machine, um andere State-Machine-Ausführungen zu starten. Hinweise zum Starten von State-Machine-Ausführungen von einem anderen Zustandsmaschine aus finden Sie unter. Starten Sie Workflow-Ausführungen von einem Aufgabenstatus aus in Step Functions

Schritt 1: Erstellen Sie die Zustandsmaschine

  1. Öffnen Sie die Step Functions Functions-Konsole und wählen Sie Create State Machine.

  2. Geben Sie Start a workflow within a workflow etwas in das Suchfeld ein, und wählen Sie dann aus den zurückgegebenen Suchergebnissen die Option Einen Workflow innerhalb eines Workflows starten aus.

  3. Wählen Sie Next (Weiter), um fortzufahren.

  4. Wählen Sie Demo ausführen, um einen Schreibschutz und einen ready-to-deploy Workflow zu erstellen, oder wählen Sie Darauf aufbauen, um eine bearbeitbare Zustandsmaschinen-Definition zu erstellen, auf der Sie aufbauen und später bereitstellen können.

    Dieses Beispielprojekt stellt die folgenden Ressourcen bereit:

    • Eine zusätzliche Zustandsmaschine. Die Ausführung dieser Zustandsmaschine wird von der Zustandsmaschine gestartet, die Sie ausführen.

    • Eine Callback-Lambda-Funktion. Diese Funktion wird in der zusätzlichen Zustandsmaschine verwendet, um den Callback-Mechanismus zu implementieren.

    • Importieren in &S3; AWS Step Functions Zustandsautomat

    • Verwandt AWS Identity and Access Management (IAM) Rollen

    Die folgende Abbildung zeigt das Workflow-Diagramm für das Beispielprojekt „Einen Workflow innerhalb eines Workflows starten“:

    Workflow-Diagramm des Beispielprojekts „Einen Workflow innerhalb eines Workflows starten“.

  5. Wählen Sie Vorlage verwenden, um mit Ihrer Auswahl fortzufahren.

Die nächsten Schritte hängen von Ihrer vorherigen Auswahl ab:

  1. Führen Sie eine Demo durch — Sie können den Status Machine überprüfen, bevor Sie ein schreibgeschütztes Projekt mit Ressourcen erstellen, die bereitgestellt werden von AWS CloudFormation zu Ihrem AWS-Konto.

    Sie können sich die State-Machine-Definition ansehen. Wenn Sie bereit sind, wählen Sie Deploy and run, um das Projekt bereitzustellen und die Ressourcen zu erstellen.

    Die Bereitstellung kann bis zu 10 Minuten dauern, bis Ressourcen und Berechtigungen erstellt sind. Sie können den Stack-ID-Link verwenden, um den Fortschritt zu überwachen AWS CloudFormation.

    Nach Abschluss der Bereitstellung sollte Ihre neue Zustandsmaschine in der Konsole angezeigt werden.

  2. Darauf aufbauen — Sie können die Workflow-Definition überprüfen und bearbeiten. Möglicherweise müssen Sie Werte für Platzhalter im Beispielprojekt festlegen, bevor Sie versuchen, Ihren benutzerdefinierten Workflow auszuführen.

Anmerkung

Für Dienste, die für Ihr Konto bereitgestellt werden, können Standardgebühren anfallen.

Schritt 2: Führen Sie die Zustandsmaschine aus

  1. Wählen Sie auf der Seite State Machines Ihr Beispielprojekt aus.

  2. Wählen Sie auf der Seite mit dem Beispielprojekt die Option Ausführung starten aus.

  3. Gehen Sie im Dialogfeld Ausführung starten wie folgt vor:

    1. (Optional) Geben Sie einen benutzerdefinierten Ausführungsnamen ein, um den generierten Standard zu überschreiben.

      ASCIINichtnamen und Protokollierung

      Step Functions akzeptiert Namen für Zustandsmaschinen, Ausführungen, Aktivitäten und Beschriftungen, die ASCII Nichtzeichen enthalten. Da solche Zeichen nicht mit Amazon funktionieren, empfehlen wir CloudWatch, nur ASCII Zeichen zu verwenden, damit Sie die Messwerte verfolgen können CloudWatch.

    2. (Optional) Geben Sie im Eingabefeld die Eingabewerte als einJSON. Sie können diesen Schritt überspringen, wenn Sie eine Demo ausführen.

    3. Wählen Sie Start execution (Ausführung starten) aus.

    Die Step Functions Functions-Konsole leitet Sie zu einer Seite mit den Ausführungsdetails weiter, auf der Sie Status in der Diagrammansicht auswählen können, um die zugehörigen Informationen im Einzelheiten zu den Schritten Bereich zu untersuchen.

Code des Zustandsautomaten aus diesem Beispiel

Die Zustandsmaschine in diesem Beispielprojekt integriert eine weitere Zustandsmaschine und AWS Lambda indem Parameter direkt an diese Ressourcen übergeben werden.

Sehen Sie sich diese Beispiel-Zustandsmaschine an, um zu sehen, wie Step Functions die StartExecution API Aktion für die andere Zustandsmaschine aufruft. Es startet zwei Instances des anderen Zustandsautomaten parallel: eine mit dem Muster Ausführen einer Aufgabe (.sync) und eine mit dem Muster Warten Sie auf einen Rückruf mit Task Token.

Weitere Informationen darüber, wie AWS Step Functions kann andere kontrollieren AWS Dienstleistungen, sieheIntegration von Diensten mit Step Functions.

{
  "Comment": "An example of combining workflows using a Step Functions StartExecution task state with various integration patterns.",
  "StartAt": "Start new workflow and continue",
  "States": {
    "Start new workflow and continue": {
      "Comment": "Start an execution of another Step Functions state machine and continue",
      "Type": "Task",
      "Resource": "arn:aws:states:::states:startExecution",
      "Parameters": {
        "StateMachineArn": "arn:aws:states:us-east-1:123456789012:stateMachine:NestingPatternAnotherStateMachine-HZ9gtgspmdun",
        "Input": {
          "NeedCallback": false,
          "AWS_STEP_FUNCTIONS_STARTED_BY_EXECUTION_ID.$": "$$.Execution.Id"
        }
      },
      "Next": "Start in parallel"
    },
    "Start in parallel": {
      "Comment": "Start two executions of the same state machine in parallel",
      "Type": "Parallel",
      "End": true,
      "Branches": [
        {
          "StartAt": "Start new workflow and wait for completion",
          "States": {
            "Start new workflow and wait for completion": {
              "Comment": "Start an execution of the same 'NestingPatternAnotherStateMachine' and wait for its completion",
              "Type": "Task",
              "Resource": "arn:aws:states:::states:startExecution.sync",
              "Parameters": {
                "StateMachineArn": "arn:aws:states:us-east-1:123456789012:stateMachine:NestingPatternAnotherStateMachine-HZ9gtgspmdun",
                "Input": {
                  "NeedCallback": false,
                  "AWS_STEP_FUNCTIONS_STARTED_BY_EXECUTION_ID.$": "$$.Execution.Id"
                }
              },
              "OutputPath": "$.Output",
              "End": true
            }
          }
        },
        {
          "StartAt": "Start new workflow and wait for callback",
          "States": {
            "Start new workflow and wait for callback": {
              "Comment": "Start an execution and wait for it to call back with a task token",
              "Type": "Task",
              "Resource": "arn:aws:states:::states:startExecution.waitForTaskToken",
              "Parameters": {
                "StateMachineArn": "arn:aws:states:us-east-1:123456789012:stateMachine:NestingPatternAnotherStateMachine-HZ9gtgspmdun",
                "Input": {
                  "NeedCallback": true,
                  "AWS_STEP_FUNCTIONS_STARTED_BY_EXECUTION_ID.$": "$$.Execution.Id",
                  "TaskToken.$": "$$.Task.Token"
                }
              },
              "End": true
            }
          }
        }
      ]
    }
  }
}

Informationen zur Konfiguration IAM bei der Verwendung von Step Functions mit anderen AWS Dienste finden Sie unterSo generiert Step Functions IAM Richtlinien für integrierte Dienste.