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# Daten aus Kinesis Data Streams mithilfe anderer AWS Dienste lesen
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Die folgenden AWS Services können direkt in Amazon Kinesis Data Streams integriert werden, um Daten aus Kinesis-Datenströmen zu lesen. Überprüfen Sie die Informationen für jeden Service, an dem Sie interessiert sind, und verweisen Sie auf die bereitgestellten Referenzen. 

**Topics**
+ [Daten aus Kinesis Data Streams mit Amazon EMR lesen](using-other-services-emr.md)
+ [Daten aus Kinesis Data Streams mit Amazon EventBridge Pipes lesen](using-other-services-ev-pipes.md)
+ [Daten aus Kinesis Data Streams lesen mit AWS Glue](using-other-services-glue.md)
+ [Daten aus Kinesis Data Streams mit Amazon Redshift lesen](using-other-services-redshift.md)

# Daten aus Kinesis Data Streams mit Amazon EMR lesen
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Amazon EMR-Cluster können Kinesis-Streams direkt lesen und verarbeiten, indem sie vertraute Tools aus dem Hadoop-Ökosystem wie Hive, Pig MapReduce, die Hadoop Streaming API und Cascading verwenden. Sie können auch Echtzeitdaten aus Kinesis Data Streams mit vorhandenen Daten auf Amazon S3, Amazon DynamoDB und HDFS in einem laufenden Cluster verbinden. Zur Nachbearbeitung können Sie die Daten aus Amazon EMR direkt in Amazon S3 oder DynamoDB laden.

Weitere Informationen finden Sie unter [Amazon Kinesis](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ReleaseGuide/emr-kinesis.html) im *Handbuch zu Amazon-EMR-Releases*. 

# Daten aus Kinesis Data Streams mit Amazon EventBridge Pipes lesen
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Amazon EventBridge Pipes unterstützt Kinesis-Datenstreams als Quelle. Amazon EventBridge Pipes unterstützt Sie bei der Erstellung von point-to-point Integrationen zwischen Veranstaltern und Verbrauchern mit optionalen Transformations-, Filter- und Anreicherungsschritten. Sie können EventBridge Pipes verwenden, um Datensätze in einem Kinesis-Datenstream zu empfangen und diese Datensätze optional zu filtern oder zu verbessern, bevor Sie sie zur Verarbeitung an eines der verfügbaren Ziele senden, einschließlich Kinesis Data Streams. 

Weitere Informationen finden Sie unter [Amazon Kinesis Stream as a source](https://docs.aws.amazon.com/eventbridge/latest/userguide/eb-pipes-kinesis.html) im *Amazon EventBridge Release Guide*. 

# Daten aus Kinesis Data Streams lesen mit AWS Glue
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Mit AWS Glue Streaming-ETL können Sie Streaming-Jobs zum Extrahieren, Transformieren und Laden (ETL) erstellen, die kontinuierlich ausgeführt werden und Daten aus Amazon Kinesis Data Streams verbrauchen. Die Aufträge bereinigen und transformieren die Daten und laden die Ergebnisse dann in Amazon-S3-Data-Lakes oder JDBC-Datenspeicher.

Weitere Informationen finden Sie unter [Streaming-ETL-Aufträge in AWS Glue](https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/dg/add-job-streaming.html) im *AWS Glue -Release-Handbuch*. 

# Daten aus Kinesis Data Streams mit Amazon Redshift lesen
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Amazon Redshift unterstützt die Streaming-Erfassung von Amazon Kinesis Data Streams. Das Streaming-Erfassungs-Feature Amazon Redshift ermöglicht das Erfassen von Streaming-Daten mit geringer Latenz und hoher Geschwindigkeit aus Amazon Kinesis Data Streams in einer materialisierten Ansicht von Amazon Redshift. Durch die Amazon Redshift-Streaming-Aufnahme müssen Daten nicht mehr in Amazon S3 gespeichert werden, bevor sie in Amazon Redshift aufgenommen werden. 

Weitere Informationen finden Sie unter [Streaming-Erfassung](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/materialized-view-streaming-ingestion.html) im *Handbuch zum Release von Amazon Redshift*.