Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.
Schritt 3: Registrieren Sie eine Aufgabe im Wartungsfenster mithilfe des AWS CLI
In diesem Schritt des Tutorials registrieren Sie eine AWS Systems Manager Run Command Aufgabe, die den df Befehl auf Ihrer Amazon Elastic Compute Cloud (AmazonEC2) -Instance für Linux ausführt. Die Ergebnisse dieses Standard-Linux-Befehls zeigen, wie viel Speicherplatz frei ist und wie viel Speicherplatz auf dem Festplatten-Dateisystem Ihrer Instance belegt wird.
–oder–
Wenn Sie auf eine EC2 Amazon-Instance abzielen für Windows Server ersetzen Sie anstelle von Linux df den folgenden Befehl durchipconfig. Die Ausgabe dieses Befehls enthält Details über die IP-Adresse, die Subnetzmaske und das Standard-Gateway für Adapter auf der Ziel-Instance.
Wenn Sie bereit sind, andere Aufgabentypen zu registrieren oder mehr der verfügbaren Systems Manager zu verwenden Run Command Optionen, sieheBeispiele: Registrieren von Aufgaben für ein Wartungsfenster. Dort befinden sich weitere Informationen zu allen vier Aufgabentypen und einigen ihrer wichtigsten Optionen, die Sie beim Planen umfassenderer realer Szenarien unterstützen.
So registrieren Sie eine Aufgabe für ein Wartungsfenster
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Führen Sie den folgenden Befehl auf Ihrem lokalen Computer aus. Ersetze jedes
example resource placeholdermit Ihren eigenen Informationen. Die Version, die von einem lokalen Windows-Computer aus ausgeführt werden soll, enthält die Escape-Zeichen („/“), die Sie zum Ausführen des Befehls über Ihr Befehlszeilen-Tool benötigen.Die vom System zurückgegebenen Informationen ähneln den Folgenden:
{ "WindowTaskId": "4f7ca192-7e9a-40fe-9192-5cb15EXAMPLE" } -
Führen Sie nun den folgenden Befehl aus, um Details zu der von Ihnen erstellten Wartungsfensteraufgabe anzuzeigen.
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Die vom System zurückgegebenen Informationen ähneln den Folgenden.
{ "Tasks": [ { "WindowId": "mw-0c50858d01EXAMPLE", "WindowTaskId": "4f7ca192-7e9a-40fe-9192-5cb15EXAMPLE", "TaskArn": "AWS-RunShellScript", "Type": "RUN_COMMAND", "Targets": [ { "Key": "InstanceIds", "Values": [ "i-02573cafcfEXAMPLE" ] } ], "TaskParameters": {}, "Priority": 10, "ServiceRoleArn": "arn:aws:iam::123456789012:role/MyMaintenanceWindowServiceRole", "MaxConcurrency": "1", "MaxErrors": "1" } ] }
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Räumen Sie basierend auf dem von Ihnen in Schritt 1: Erstellen Sie das Wartungsfenster mit dem AWS CLI angegebenen Zeitplan genügend Zeit für die Aufgabenausführung ein. Wenn Sie
--schedule "rate(5 minutes)"angegeben haben, warten Sie beispielsweise fünf Minuten. Führen Sie dann den folgenden Befehl aus, um Informationen über alle Ausführungen anzuzeigen, die für diese Aufgabe aufgetreten sind.Die vom System zurückgegebenen Informationen ähneln den Folgenden.
{ "WindowExecutions": [ { "WindowId": "mw-0c50858d01EXAMPLE", "WindowExecutionId": "14bea65d-5ccc-462d-a2f3-e99c8EXAMPLE", "Status": "SUCCESS", "StartTime": 1557593493.096, "EndTime": 1557593498.611 } ] }
Tipp
Nachdem die Aufgabe erfolgreich durchgeführt wurde, können Sie die Rate verringern, mit der das Wartungsfenster ausgeführt wird. Führen Sie beispielsweise den folgenden Befehl aus, um die Häufigkeit auf einmal pro Woche zu verringern. Ersetzen mw-0c50858d01EXAMPLE mit deinen eigenen Informationen.
Weitere Informationen zum Verwalten von Wartungsfenster-Zeitplänen finden Sie unter Referenz: Cron- und Rate-Ausdrücke für System Manager und Wartungsfenster-Optionen für Planung und aktive Zeiträume.
Hinweise zur Verwendung von AWS Command Line Interface (AWS CLI) zum Ändern eines Wartungsfensters finden Sie unterTutorial: Aktualisieren Sie ein Wartungsfenster mit dem AWS CLI.
Um zu üben, wie Sie AWS CLI Befehle ausführen, um weitere Informationen über Ihre Wartungsfensteraufgabe und deren Ausführung zu Tutorial: Informationen zu Aufgaben und Aufgabenausführungen anzeigen mit dem AWS CLI erhalten, fahren Sie fort unter.
Zugriff auf die Befehlsausgabe des Tutorials
Es würde den Rahmen dieses Tutorials sprengen, den AWS CLI zu verwenden, um die Ausgabe von Run Command Befehl, der mit der Ausführung Ihrer Aufgaben im Wartungsfenster verknüpft ist.
Sie könnten diese Daten jedoch mit dem AWS CLI anzeigen. (Sie können die Ausgabe auch in der Systems Manager-Konsole oder in einer in einem Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)-Bucket gespeicherten Protokolldatei anzeigen, sofern Sie das Wartungsfenster zur Befehlsausgabe an dieser Stelle konfiguriert haben.) Sie würden feststellen, dass die Ausgabe des df Befehls auf einer EC2 Instanz für Linux der folgenden ähnelt.
Filesystem 1K-blocks Used Available Use% Mounted on devtmpfs 485716 0 485716 0% /dev tmpfs 503624 0 503624 0% /dev/shm tmpfs 503624 328 503296 1% /run tmpfs 503624 0 503624 0% /sys/fs/cgroup /dev/xvda1 8376300 1464160 6912140 18% /
Die Ausgabe des ipconfig Befehls auf einer EC2 Instanz für Windows Server ähnelt dem Folgenden:
Windows IP Configuration Ethernet adapter Ethernet 2: Connection-specific DNS Suffix . : example.com IPv4 Address. . . . . . . . . . . : 10.24.34.0/23 Subnet Mask . . . . . . . . . . . : 255.255.255.255 Default Gateway . . . . . . . . . : 0.0.0.0 Ethernet adapter Ethernet: Media State . . . . . . . . . . . : Media disconnected Connection-specific DNS Suffix . : abc1.wa.example.net Wireless LAN adapter Local Area Connection* 1: Media State . . . . . . . . . . . : Media disconnected Connection-specific DNS Suffix . : Wireless LAN adapter Wi-Fi: Connection-specific DNS Suffix . : Link-local IPv6 Address . . . . . : fe80::100b:c234:66d6:d24f%4 IPv4 Address. . . . . . . . . . . : 192.0.2.0 Subnet Mask . . . . . . . . . . . : 255.255.255.0 Default Gateway . . . . . . . . . : 192.0.2.0 Ethernet adapter Bluetooth Network Connection: Media State . . . . . . . . . . . : Media disconnected Connection-specific DNS Suffix . :
