Analysieren der Identitätsdokumentation mit Amazon Textract

So analysieren Sie ein Ausweisdokument (API)

1. Wenn Sie dies noch nicht getan haben:

   1. Erstellen oder aktualisieren Sie einen IAM-Benutzer mitAmazonTextractFullAccessundAmazonS3ReadOnlyAccessBerechtigungen Weitere Informationen finden Sie unter Schritt 1: Einrichten eines AWS-Kontos und Erstellen eines IAM-Benutzers .

   2. Installieren und konfigurieren Sie die AWS CLI- und AWS-SDKs. Weitere Informationen finden Sie unter Schritt 2: Einrichten derAWS CLIundAWS-SDKs .

2. Laden Sie ein Bild auf Ihren S3-Bucket hoch, auf dem ein Dokument abgebildet sind.

   Detaillierte Anweisungen finden Sie unterHochladen von Objekten in Amazon S3imAmazon Simple Storage Service — Benutzerhandbuchaus.

3. Verwenden Sie die folgenden Beispiele zum Aufrufen der AnalyzeID-Operation.

   CLI

   Im folgenden Beispiel wird eine Eingabedatei aus einem S3-Bucket aufgenommen und führt denAnalyzeIDOperation drauf. Ersetzen Sie im folgenden Code den Wert vonEimerMit dem Namen Ihres S3-Buckets, dem Wert vonOrdnerMit dem Namen der Datei in Ihrem -Bucket und dem Wert vonRegionmit dem Namenregionverknüpft mit Ihrem -Konto.

   
   aws textract analyze-id --document-pages '[{"S3Object":{"Bucket":"bucket","Name":"name"}}]' --region region
               

   Sie können die API auch mit der Vorder- und Rückseite eines Führerscheins aufrufen, indem Sie der Eingabe ein weiteres S3-Objekt hinzufügen.

   
   aws textract analyze-id --document-pages '[{"S3Object":{"Bucket":"bucket","Name":"name front"}}, {"S3Object":{"Bucket":"bucket","Name":"name back"}}]' --region us-east-1
   

   Wenn Sie auf einem Windows-Gerät auf die CLI zugreifen, verwenden Sie doppelte Anführungszeichen anstelle von einfachen Anführungszeichen und entgehen Sie den inneren doppelten Anführungszeichen durch umgekehrten Schrägstrich (d. h.\), um eventuell auftretende Parserfehler zu beheben. Ein Beispiel finden Sie unten:

   aws textract analyze-id --document-pages "[{\"S3Object\":{\"Bucket\":\"bucket\",\"Name\":\"name\"}}]" --region region

   Python

   Im folgenden Beispiel wird eine Eingabedatei aus einem S3-Bucket aufgenommen und führt denAnalyzeID-Operation darauf, gibt die erkannten Schlüssel-Wert-Paare zurück. Ersetzen Sie im folgenden Code den Wert vonBucketnameMit dem Namen Ihres S3-Buckets, dem Wert vonfile_nameMit dem Namen der Datei in Ihrem -Bucket und dem Wert vonRegionmit dem Namenregionverknüpft mit Ihrem -Konto.

   import boto3
   
   bucket_name = "bucket-name"
   file_name = "file-name"
   region = "region-name"
   
   def analyze_id(region, bucket_name, file_name):
   
       textract_client = boto3.client('textract', region_name=region)
       response = textract_client.analyze_id(DocumentPages=[{"S3Object":{"Bucket":bucket_name,"Name":file_name}}])
   
       for doc_fields in response['IdentityDocuments']:
           for id_field in doc_fields['IdentityDocumentFields']:
               for key, val in id_field.items():
                   if "Type" in str(key):
                       print("Type: " + str(val['Text']))
               for key, val in id_field.items():
                   if "ValueDetection" in str(key):
                       print("Value Detection: " + str(val['Text']))
               print()
   
   analyze_id(region, bucket_name, file_name)

   Java

   Im folgenden Beispiel wird eine Eingabedatei aus einem S3-Bucket aufgenommen und führt denAnalyzeID-Operation darauf, die erkannten Daten zurückgeben. Ersetzen Sie in der Funktion main die Werte vons3bucketundsourceDocMit den Namen des Amazon S3 S3-Bucket und des Dokumentbilds, das Sie in Schritt 2 verwendet haben.

   /*
      Copyright Amazon.com, Inc. or its affiliates. All Rights Reserved.
      SPDX-License-Identifier: Apache-2.0
   */
   
   package com.amazonaws.samples;
   
   import com.amazonaws.regions.Regions;
   import com.amazonaws.services.textract.AmazonTextractClient;
   import com.amazonaws.services.textract.AmazonTextractClientBuilder;
   import com.amazonaws.services.textract.model.*;
   import java.util.ArrayList;
   import java.util.List;
   
   public class AnalyzeIdentityDocument {
   
       public static void main(String[] args) {
   
           final String USAGE = "\n" +
                   "Usage:\n" +
                   "    <s3bucket><sourceDoc> \n\n" +
                   "Where:\n" +
                   "    s3bucket - the Amazon S3 bucket where the document is located. \n" +
                   "    sourceDoc - the name of the document. \n";
   
           if (args.length != 1) {
               System.out.println(USAGE);
               System.exit(1);
           }
   
           String s3bucket = "bucket-name"; //args[0];
           String sourceDoc = "sourcedoc-name";  //args[1];
           AmazonTextractClient textractClient = (AmazonTextractClient) AmazonTextractClientBuilder.standard()
                   .withRegion(Regions.US_EAST_1)
                   .build();
   
           getDocDetails(textractClient, s3bucket, sourceDoc);
       }
   
       public static void getDocDetails(AmazonTextractClient textractClient, String s3bucket, String sourceDoc ) {
   
          try {
   
               S3Object s3 = new S3Object();
               s3.setBucket(s3bucket);
               s3.setName(sourceDoc);
   
               com.amazonaws.services.textract.model.Document myDoc = new com.amazonaws.services.textract.model.Document();
               myDoc.setS3Object(s3);
   
               List<Document> list1 = new ArrayList();
               list1.add(myDoc);
   
               AnalyzeIDRequest idRequest = new AnalyzeIDRequest();
               idRequest.setDocumentPages(list1);
   
               AnalyzeIDResult result = textractClient.analyzeID(idRequest);
               List<IdentityDocument> docs =  result.getIdentityDocuments();
               for (IdentityDocument doc: docs) {
   
                   List<IdentityDocumentField>idFields = doc.getIdentityDocumentFields();
                   for (IdentityDocumentField field: idFields) {
                       System.out.println("Field type is "+ field.getType().getText());
                       System.out.println("Field value is "+ field.getValueDetection().getText());
                   }
               }
   
          } catch (Exception e) {
               e.printStackTrace();
          }
       }
   }

4. Dies bietet Ihnen die JSON-Ausgabe für dieAnalyzeIDverwenden.