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# Erstellen einesAWS LambdaFunktion
Sie können Amazon Textract Textract-API-Vorgänge von einemAWS LambdaFunktion. Die folgenden Anweisungen zeigen, wie Sie eine Lambda-Funktion in Python erstellen, die aufruft[DetectDocumentText](API_DetectDocumentText.md)aus. Es gibt eine Liste von zurück[Block](API_Block.md)Objekte. Um dieses Beispiel auszuführen, benötigen Sie einen Amazon S3 S3-Bucket, der ein Dokument im PNG- oder JPEG-Format enthält. Verwenden Sie die Konsole, um die Funktion zu erstellen.
Ein Beispiel, das Lambda-Funktionen verwendet, um Dokumente in großem Maßstab zu verarbeiten, finden Sie unter[Dokumentenverarbeitung im großen Maßstab mit Amazon Textract](https://github.com/aws-samples/amazon-textract-serverless-large-scale-document-processing)aus.
## So rufen Sie den DetectDocumentText-Vorgang von einer Lambda-Funktion aus auf:
**Schritt 1: Erstellen eines Lambda-Bereitstellungspakets**
1. Öffnen Sie ein Befehlsfenster.
1. Geben Sie die folgenden Befehle ein, um ein Bereitstellungspaket mit der neuesten Version derAWS-SDK.
```
pip install boto3 --target python/.
zip boto3-layer.zip -r python/
```
**Schritt 2: Erstellen einer Lambda-Funktion**
1. Melden Sie sich bei der AWS-Managementkonsole an und öffnen Sie die AWS Lambda-Konsole an [https://console.aws.amazon.com/lambda](https://console.aws.amazon.com/lambda/).
1. Wählen Sie **Create function** (Funktion erstellen).
1. Geben Sie Folgendes an.
+ Wählen Sie **Author from scratch** aus.
+ Geben Sie als **Function name (Funktionsname)** einen Namen ein.
+ Für**Laufzeit**, wählen**Python 3.7**oder**Python 3.6**aus.
+ Für**Wählen oder erstellen Sie eine Ausführungsrolle**, wählen**Erstellen einer neuen Rolle mit den grundlegenden Lambda-Berechtigungen**aus.
1. Klicken Sie auf**Create -Funktion**um die Lambda-Funktion zu erstellen.
1. Öffnen Sie die IAM-Konsole unter [https://console.aws.amazon.com/iam/](https://console.aws.amazon.com/iam/).
1. Wählen Sie im Navigationsbereich**Rollen**aus.
1. Wählen Sie aus der Ressourcenliste die IAM-Rolle aus, die Lambda für Sie erstellt hat. Der Rollenname beginnt mit dem Namen Ihrer Lambda-Funktion.
1. Wählen Sie das Symbol**Berechtigungen**und wählen Sie dann**Richtlinien anfügen**aus.
1. Wählen Sie die AmazonTextractFullAccess- und Amazons3ReadOnlyAccess-Richtlinien aus.
1. Select**Richtlinie anfügen**aus.
Weitere Informationen finden Sie unter[Erstellen einer Lambda-Funktion mit der Konsole](https://docs.aws.amazon.com/lambda/latest/dg/getting-started-create-function.html)
**Schritt 3: Erstellen und fügen Sie eine -Ebene hinzu**
1. Öffnen Sie die AWS Lambda-Konsole unter [https://console.aws.amazon.com/lambda/](https://console.aws.amazon.com/lambda/).
1. Wählen Sie im Navigationsbereich **Layers** aus.
1. Wählen Sie **Create Layer (Ebene erstellen)** aus.
1. Für**Name**Geben Sie einen Namen ein.
1. Geben Sie im Feld **Description (Beschreibung)** eine Beschreibung ein.
1. Für**Codeeingabetyp**, wählen**Hochladen der ZIP-Datei**und wählen Sie aus**Hochladen**aus.
1. Wählen Sie im Dialogfeld die ZIP-Datei (boto3-layer.zip) aus, die Zip, in der Sie erstellt haben[Schritt 1: Erstellen eines Lambda-Bereitstellungspakets](#create-deployment-package)aus.
1. Für**Kompatible Laufzeiten**, wählen Sie die Version der Laufzeit aus, in der Sie ausgewählt haben[Schritt 2: Erstellen einer Lambda-Funktion](#create-function)aus.
1. Klicken Sie auf**Geben Sie einen Namen für den Benutzer ein und klicken Sie dann auf**um den Layer zu erstellen.
1. Wählen Sie das Menüsymbol des Navigationsbereichs.
1. Wählen Sie im Navigationsbereich **Functions** aus.
1. Wählen Sie in der Ressourcenliste die Funktion aus, die Sie in erstellt haben[Schritt 2: Erstellen einer Lambda-Funktion](#create-function)aus.
1. Klicken Sie auf**Konfiguration**und im**Designer**-Bereich wählen**Ebenen**(unter Ihrem Lambda-Funktionsnamen).
1. In der**Ebenen**-Bereich wählen**Hinzufügen einer Ebene**aus.
1. Klicken Sie auf**Wählen Sie aus der Liste der Laufzeit-kompatiblen Layer**aus.
1. In :**Kompatible Layer**Wählen Sie den**Name**und**Version**der -Ebene, die Sie in Schritt 3 erstellt haben.
1. Wählen Sie **Add (Hinzufügen)** aus.
**Schritt 4: Fügen Sie der Funktion Python-Code hinzu**
1. In :**Designer**Wählen Sie Ihre Funktion aus.
1. Fügen Sie im Funktionscode-Editor der Datei Folgendes hinzu**lambda\$1function.py**aus. Ändern Sie die Werte von`bucket`und`document`zu deinem Bucket und Dokument.
```
import json
import boto3
def lambda_handler(event, context):
bucket="bucket"
document="document"
client = boto3.client('textract')
#process using S3 object
response = client.detect_document_text(
Document={'S3Object': {'Bucket': bucket, 'Name': document}})
#Get the text blocks
blocks=response['Blocks']
return {
'statusCode': 200,
'body': json.dumps(blocks)
}
```
1. Klicken Sie auf**Save**um Ihre Lambda-Funktion zu speichern.
**Schritt 5: Testen Sie Ihr Lambda**
1. Select**Test**aus.
1. Geben Sie einen Wert für ein**Event name (Ereignisname)**aus.
1. Wählen Sie **Create** (Erstellen) aus.
1. Die Ausgabe, eine Liste von[Block](API_Block.md)-Objekte werden im Bereich Ausführungsergebnisse angezeigt.
Wenn das SymbolAWS Lambdagibt einen Timeout-Fehler zurück, ein Amazon Textract Textract-API-Betriebsaufruf könnte die Ursache sein. Weitere Informationen über die Verlängerung des Timout-Zeitraums für eineAWS Lambda-Funktion, siehe[AWS Lambda-Funktionskonfiguration](https://docs.aws.amazon.com/lambda/latest/dg/resource-model.html)aus.
Weitere Informationen zum Aufrufen einer Lambda-Funktion aus Ihrem Code finden Sie unter[AufrufenAWS LambdaFunktionen](https://docs.aws.amazon.com/lambda/latest/dg/invoking-lambda-functions.html)aus.