

Für ähnliche Funktionen wie Amazon Timestream für sollten Sie Amazon Timestream for LiveAnalytics InfluxDB in Betracht ziehen. Es bietet eine vereinfachte Datenaufnahme und Antwortzeiten im einstelligen Millisekundenbereich für Analysen in Echtzeit. [Erfahren](https://docs.aws.amazon.com//timestream/latest/developerguide/timestream-for-influxdb.html) Sie hier mehr.

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# RejectedRecord
<a name="API_RejectedRecord"></a>

 Stellt Datensätze dar, die aufgrund von Datenvalidierungsproblemen, die vor dem erneuten Einfügen von Zeitreihendaten in das System behoben werden müssen, nicht erfolgreich in Timestream eingefügt wurden. 

## Inhalt
<a name="API_RejectedRecord_Contents"></a>

 ** ExistingVersion **   <a name="timestream-Type-RejectedRecord-ExistingVersion"></a>
Die bestehende Version des Datensatzes. Dieser Wert wird in Szenarien aufgefüllt, in denen ein identischer Datensatz mit einer höheren Version als der Version in der Schreibanforderung vorhanden ist.  
Type: Long  
Erforderlich: Nein

 ** Reason **   <a name="timestream-Type-RejectedRecord-Reason"></a>
 Der Grund, warum ein Datensatz nicht erfolgreich in Timestream eingefügt wurde. Zu den möglichen Fehlerursachen gehören:   
+ Datensätze mit doppelten Daten, bei denen es mehrere Datensätze mit denselben Dimensionen, Zeitstempeln und Kennzahlnamen gibt, aber: 
  + Die Kennzahlwerte sind unterschiedlich
  + Version ist in der Anfrage nicht vorhanden, *oder* der Wert der Version im neuen Datensatz ist gleich oder niedriger als der vorhandene Wert

  Wenn Timestream Daten für diesen Fall ablehnt, gibt das `ExistingVersion` Feld in der `RejectedRecords` Antwort die Version des aktuellen Datensatzes an. Um eine Aktualisierung zu erzwingen, können Sie die Anfrage erneut senden, wobei eine Version für den Datensatz auf einen Wert gesetzt ist, der größer als der ist. `ExistingVersion`
+  Datensätze mit Zeitstempeln, die außerhalb der Aufbewahrungsdauer des Speicherspeichers liegen. 
**Anmerkung**  
Wenn das Aufbewahrungsfenster aktualisiert wird, erhalten Sie eine `RejectedRecords` Ausnahme, wenn Sie sofort versuchen, Daten innerhalb des neuen Fensters aufzunehmen. Um eine `RejectedRecords` Ausnahme zu vermeiden, warten Sie mit der Aufnahme neuer Daten, bis die Dauer des neuen Fensters abgelaufen ist. Weitere Informationen finden Sie unter [Bewährte Methoden für die Konfiguration von Timestream](https://docs.aws.amazon.com/timestream/latest/developerguide/best-practices.html#configuration) und in [der Erläuterung der Funktionsweise von Speicher in](https://docs.aws.amazon.com/timestream/latest/developerguide/storage.html) Timestream.
+  Datensätze mit Dimensionen oder Kennzahlen, die die von Timestream definierten Grenzwerte überschreiten. 
 Weitere Informationen finden Sie unter [Zugriffsverwaltung](https://docs.aws.amazon.com/timestream/latest/developerguide/ts-limits.html) im Timestream-Entwicklerhandbuch.   
Typ: Zeichenfolge  
Erforderlich: Nein

 ** RecordIndex **   <a name="timestream-Type-RejectedRecord-RecordIndex"></a>
 Der Index des Datensatzes in der Eingabeanforderung für WriteRecords. Indizes beginnen mit 0.   
Typ: Ganzzahl  
Erforderlich: Nein

## Weitere Informationen finden Sie unter:
<a name="API_RejectedRecord_SeeAlso"></a>

Weitere Informationen zur Verwendung dieser API in einer der sprachspezifischen Sprachen finden Sie im AWS SDKs Folgenden:
+  [AWS SDK for C\$1\$1](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForCpp/timestream-write-2018-11-01/RejectedRecord) 
+  [AWS SDK for Java V2](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/timestream-write-2018-11-01/RejectedRecord) 
+  [AWS SDK for Ruby V3](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForRubyV3/timestream-write-2018-11-01/RejectedRecord) 