Für ähnliche Funktionen wie Amazon Timestream für sollten Sie Amazon Timestream for LiveAnalytics InfluxDB in Betracht ziehen. Es bietet eine vereinfachte Datenaufnahme und Antwortzeiten im einstelligen Millisekundenbereich für Analysen in Echtzeit. [Erfahren](https://docs.aws.amazon.com//timestream/latest/developerguide/timestream-for-influxdb.html) Sie hier mehr.
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# QueryInsights
`QueryInsights`ist eine Funktion zur Leistungsoptimierung, mit der Sie Ihre Abfragen optimieren, Kosten senken und die Leistung verbessern können. Damit `QueryInsights` können Sie die Effizienz der Bereinigung Ihrer Abfragen beurteilen und Bereiche identifizieren, in denen Verbesserungspotenzial besteht, um die Abfrageleistung zu verbessern. Mit `QueryInsights` können Sie auch die Effektivität Ihrer Abfragen im Hinblick auf die zeitliche und räumliche Kürzung analysieren und Möglichkeiten zur Leistungsverbesserung identifizieren. Insbesondere können Sie auswerten, wie gut Ihre Abfragen zeitbasierte und partitionsschlüsselbasierte Indizierungsstrategien verwenden, um den Datenabruf zu optimieren. Um die Abfrageleistung zu optimieren, ist es wichtig, dass Sie sowohl die zeitlichen als auch die räumlichen Parameter, die die Abfrageausführung steuern, fein abstimmen.
Die wichtigsten von bereitgestellten Metriken `QueryInsights` sind `QuerySpatialCoverage` und`QueryTemporalRange`. `QuerySpatialCoverage`gibt an, wie viel von der räumlichen Achse die Abfrage scannt, wobei niedrigere Werte effizienter sind. `QueryTemporalRange`zeigt den gescannten Zeitraum an, wobei engere Bereiche leistungsfähiger sind.
**Vorteile von QueryInsights**
Im Folgenden sind die wichtigsten Vorteile der Verwendung von`QueryInsights`:
+ **Identifizierung ineffizienter Abfragen** — `QueryInsights` stellt Informationen zur zeit- und attributbasierten Bereinigung der Tabellen bereit, auf die mit der Abfrage zugegriffen wird. Anhand dieser Informationen können Sie die Tabellen identifizieren, auf die nicht optimal zugegriffen wird.
+ **Optimierung Ihres Datenmodells und Partitionierung** — Sie können die `QueryInsights` Informationen verwenden, um auf Ihr Datenmodell und Ihre Partitionierungsstrategie zuzugreifen und diese zu optimieren.
+ **Optimieren von Abfragen** — `QueryInsights` zeigt Möglichkeiten auf, Indizes effektiver zu nutzen.
**Anmerkung**
Die maximale Anzahl von `Query` API-Anfragen, die Sie bei `QueryInsights` aktivierter Option stellen dürfen, beträgt 1 Abfrage pro Sekunde (QPS). Wenn Sie diese Abfragerate überschreiten, kann dies zu einer Drosselung führen.
## Inhalt
** Mode **
Stellt die folgenden Aktivierungsmodi zur Verfügung: `QueryInsights`
+ `ENABLED_WITH_RATE_CONTROL`— Aktiviert `QueryInsights` die Abfragen, die gerade verarbeitet werden. Dieser Modus beinhaltet auch einen Ratenkontrollmechanismus, der die `QueryInsights` Funktion auf 1 Abfrage pro Sekunde (QPS) beschränkt.
+ `DISABLED`— Deaktiviert`QueryInsights`.
Typ: Zeichenfolge
Zulässige Werte: `ENABLED_WITH_RATE_CONTROL | DISABLED`
Erforderlich: Ja
## Weitere Informationen finden Sie unter:
Weitere Informationen zur Verwendung dieser API in einer der sprachspezifischen Sprachen finden Sie im AWS SDKs Folgenden:
+ [AWS SDK for C\$1\$1](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForCpp/timestream-query-2018-11-01/QueryInsights)
+ [AWS SDK for Java V2](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/timestream-query-2018-11-01/QueryInsights)
+ [AWS SDK for Ruby V3](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForRubyV3/timestream-query-2018-11-01/QueryInsights)