Für ähnliche Funktionen wie Amazon Timestream für sollten Sie Amazon Timestream for LiveAnalytics InfluxDB in Betracht ziehen. Es bietet eine vereinfachte Datenaufnahme und Antwortzeiten im einstelligen Millisekundenbereich für Analysen in Echtzeit. [Erfahren](https://docs.aws.amazon.com//timestream/latest/developerguide/timestream-for-influxdb.html) Sie hier mehr.

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# Client-Anwendungen und unterstützte Integrationen
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Führen Sie Ihre Client-Anwendung in derselben Region wie Timestream aus, LiveAnalytics um Netzwerklatenzen und Datenübertragungskosten zu reduzieren. Weitere Hinweise zur Zusammenarbeit mit anderen Diensten finden Sie unter. [Arbeiten mit anderen -Services](OtherServices.md) Im Folgenden finden Sie einige weitere hilfreiche Links.
+  [Bewährte Methoden für die AWS Entwicklung mit dem AWS SDK für Java](https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-java/v1/developer-guide/best-practices.html)
+  [Bewährte Methoden für die Arbeit mit AWS Lambda Funktionen](https://docs.aws.amazon.com/lambda/latest/dg/best-practices.html)
+ [Bewährte Methoden für Amazon Managed Service für Apache Flink](https://docs.aws.amazon.com/kinesisanalytics/latest/dev/best-practices.html)
+ [Bewährte Methoden für die Erstellung von Dashboards in Grafana](https://grafana.com/docs/grafana/latest/best-practices/best-practices-for-creating-dashboards/)