Für ähnliche Funktionen wie Amazon Timestream für sollten Sie Amazon Timestream for LiveAnalytics InfluxDB in Betracht ziehen. Es bietet eine vereinfachte Datenaufnahme und Antwortzeiten im einstelligen Millisekundenbereich für Analysen in Echtzeit. [Erfahren](https://docs.aws.amazon.com//timestream/latest/developerguide/timestream-for-influxdb.html) Sie hier mehr.

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# Verwenden der Konsole
<a name="console_timestream"></a>

 Sie können die AWS Management Console für Timestream Live Analytics verwenden, um Datenbanken und Tabellen zu erstellen, zu bearbeiten, zu löschen, zu beschreiben und aufzulisten. Sie können die Konsole auch verwenden, um Abfragen auszuführen.

**Topics**
+ [

## Tutorial
](#console_timestream.db-w-sample-data)
+ [

## Erstellen einer -Datenbank
](#console_timestream.db.using-console)
+ [

## Erstellen einer Tabelle
](#console_timestream.table.using-console)
+ [

## Ausführen einer -Abfrage
](#console_timestream.queries.using-console)
+ [

## Erstellen Sie eine geplante Abfrage
](#console_timestream.scheduledquery.using-console)
+ [

## Löschen Sie eine geplante Abfrage
](#console_timestream.scheduledquerydeletedisable.using-console)
+ [

## Löschen einer Tabelle
](#console_timestream.delete-table.using-console)
+ [

## Löschen einer Datenbank
](#console_timestream.delete-db.using-console)
+ [

## Bearbeiten Sie eine Tabelle
](#console_timestream.edit-table.using-console)
+ [

## Bearbeiten Sie eine Datenbank
](#console_timestream.edit-db.using-console)

## Tutorial
<a name="console_timestream.db-w-sample-data"></a>

 In diesem Tutorial erfahren Sie, wie Sie eine Datenbank mit Beispieldatensätzen erstellen und Beispielabfragen ausführen. Die in diesem Tutorial verwendeten Beispieldatensätze werden häufig in IoT und DevOps Szenarien verwendet. Der IoT-Datensatz enthält Zeitreihendaten wie Geschwindigkeit, Standort und Ladung eines Lkw, um das Flottenmanagement zu rationalisieren und Optimierungsmöglichkeiten zu identifizieren. Der DevOps Datensatz enthält EC2-Instanzmetriken wie CPU-, Netzwerk- und Speicherauslastung, um die Leistung und Verfügbarkeit von Anwendungen zu verbessern. Hier finden Sie ein [Video-Tutorial](https://www.youtube.com/watch?v=YBWCGDd4ChQ) für die in diesem Abschnitt beschriebenen Anweisungen 

Gehen Sie wie folgt vor, um eine Datenbank mit den Beispieldatensätzen zu erstellen und Beispielabfragen mithilfe der AWS Konsole auszuführen.

1. Öffnen Sie die [AWS Konsole](https://console.aws.amazon.com/timestream).

1. Wählen Sie im Navigationsbereich **Datenbanken**

1. Klicken Sie auf **Datenbank erstellen**.

1. Geben Sie auf der Seite „Datenbank erstellen“ Folgendes ein:
   + **Konfiguration wählen** — Wählen Sie **Beispieldatenbank** aus.
   + **Name** — Geben Sie einen Datenbanknamen Ihrer Wahl ein.
   + **Wählen Sie Beispieldatensätze** aus — Wählen Sie **IoT** und. **DevOps**
   +  Klicken Sie auf **Datenbank erstellen**, um eine Datenbank zu erstellen, die zwei IoT-Tabellen enthält und mit DevOps Beispieldaten gefüllt ist. 

1. **Wählen Sie im Navigationsbereich den Abfrage-Editor aus**

1. Wählen Sie im oberen Menü **Beispielabfragen** aus.

1. Klicken Sie auf eine der Beispielabfragen. Dadurch gelangen Sie zurück zum Abfrage-Editor, in dem der Editor die Beispielabfrage enthält.

1. Klicken Sie auf **Ausführen**, um die Abfrage auszuführen und die Abfrageergebnisse anzuzeigen.

## Erstellen einer -Datenbank
<a name="console_timestream.db.using-console"></a>

Gehen Sie wie folgt vor, um mit der AWS Konsole eine Datenbank zu erstellen.

1. Öffnen Sie die [AWS Konsole](https://console.aws.amazon.com/timestream).

1. Wählen Sie im Navigationsbereich **Datenbanken**

1. Klicken Sie auf **Datenbank erstellen**.

1. Geben Sie auf der Seite „Datenbank erstellen“ Folgendes ein.
   + **Konfiguration wählen** — Wählen Sie **Standarddatenbank** aus.
   + **Name** — Geben Sie einen Datenbanknamen Ihrer Wahl ein.
   + **Verschlüsselung** — Wählen Sie einen KMS-Schlüssel oder verwenden Sie die Standardoption, bei der Timestream Live Analytics einen KMS-Schlüssel in Ihrem Konto erstellt, falls noch keiner vorhanden ist.

1.  Klicken Sie auf **Datenbank erstellen, um eine Datenbank** zu erstellen.

## Erstellen einer Tabelle
<a name="console_timestream.table.using-console"></a>

Gehen Sie wie folgt vor, um mit der AWS Konsole eine Tabelle zu erstellen.

1. Öffnen Sie die [AWS Konsole](https://console.aws.amazon.com/timestream).

1. Wählen Sie im Navigationsbereich **Tabellen**

1. Klicken Sie auf **Tabelle erstellen**.

1. Geben Sie auf der Seite „Tabelle erstellen“ Folgendes ein.
   + **Datenbankname** — Wählen Sie den Namen der Datenbank aus, die in [Erstellen einer -Datenbank](#console_timestream.db.using-console) erstellt wurde.
   + **Tabellenname** — Geben Sie einen Tabellennamen Ihrer Wahl ein.
   + **Aufbewahrung im Speicher** — Geben Sie an, wie lange Sie Daten im Speicher aufbewahren möchten. Der Speicherspeicher verarbeitet eingehende Daten, einschließlich spät eingehender Daten (Daten, deren Zeitstempel vor der aktuellen Uhrzeit liegt) und ist für schnelle point-in-time Abfragen optimiert.
   + **Aufbewahrung im Magnetspeicher** — Geben Sie an, wie lange Sie Daten im Magnetspeicher aufbewahren möchten. Der Magnetspeicher ist für die Langzeitspeicherung vorgesehen und für schnelle analytische Abfragen optimiert.

1.  Klicken Sie auf **Tabelle erstellen**.

## Ausführen einer -Abfrage
<a name="console_timestream.queries.using-console"></a>

Gehen Sie wie folgt vor, um Abfragen mit der AWS Konsole auszuführen.

1. Öffnen Sie die [AWS Konsole](https://console.aws.amazon.com/timestream).

1. Wählen Sie im Navigationsbereich den **Abfrage-Editor**

1. Wählen Sie im linken Bereich die Datenbank aus, die in erstellt wurde[Erstellen einer -Datenbank](#console_timestream.db.using-console).

1. Wählen Sie im linken Bereich die Datenbank aus, die in erstellt wurde[Erstellen einer Tabelle](#console_timestream.table.using-console).

1. Im Abfrage-Editor können Sie eine Abfrage ausführen. Um die letzten 10 Zeilen in der Tabelle zu sehen, führen Sie folgenden Befehl aus: 

   ```
   SELECT * FROM <database_name>.<table_name> ORDER BY time DESC LIMIT 10
   ```

1. (Optional) Aktivieren Sie „**Einblicke aktivieren**“, um Einblicke in die Effizienz Ihrer Abfragen zu erhalten. 

## Erstellen Sie eine geplante Abfrage
<a name="console_timestream.scheduledquery.using-console"></a>

Gehen Sie wie folgt vor, um mithilfe der AWS Konsole eine geplante Abfrage zu erstellen.

1. Öffnen Sie die [AWS Konsole](https://console.aws.amazon.com/timestream).

1. Wählen Sie im Navigationsbereich die Option **Geplante Abfragen** aus.

1. Klicken Sie auf **Geplante Abfrage erstellen**.

1. Geben Sie in den Abschnitten **Abfragename** und **Zieltabelle** Folgendes ein.
   + **Name** — Geben Sie einen Abfragenamen ein.
   + **Datenbankname** — Wählen Sie den Namen der Datenbank aus, die in erstellt wurde. [Erstellen einer -Datenbank](#console_timestream.db.using-console)
   + **Tabellenname** — Wählen Sie den Namen der Tabelle aus, die in erstellt wurde. [Erstellen einer Tabelle](#console_timestream.table.using-console)

1. Geben Sie im Abschnitt **Abfrageanweisung** eine gültige Abfrageanweisung ein. Klicken Sie dann auf **Abfrage validieren**.

1. Definieren Sie im **Zieltabellenmodell** das Modell für alle undefinierten Attribute. Sie können **Visual Builder** oder JSON verwenden.

1. Wählen Sie im Abschnitt **Zeitplan ausführen** die Option **Feste Rate** oder **Chron-Ausdruck** aus. Weitere Informationen zu [Zeitplanausdrücken finden Sie unter Schedule Expressions for Scheduled Queries](https://docs.aws.amazon.com/timestream/latest/developerguide/scheduledqueries-schedule.html). 

1. Geben Sie im Abschnitt **SNS-Thema das** SNS-Thema ein, das für Benachrichtigungen verwendet werden soll.

1. Geben Sie im Abschnitt **Fehlerprotokollbericht** den S3-Speicherort ein, der für die Meldung von Fehlern verwendet werden soll.

   Wählen Sie den **Encryption key type** (Verschlüsselungsschlüssel-Typ).

1. Wählen Sie im Abschnitt **Sicherheitseinstellungen** unter **AWS KMS-Schlüssel** den Typ des AWS KMS-Schlüssels aus.

   Geben Sie die **IAM-Rolle** ein, die Timestream für LiveAnalytics die Ausführung der geplanten Abfrage verwenden soll. Einzelheiten zu den erforderlichen Berechtigungen und der Vertrauensbeziehung [für die Rolle finden Sie in den IAM-Richtlinienbeispielen für geplante Abfragen](https://docs.aws.amazon.com/timestream/latest/developerguide/security_iam_id-based-policy-examples.html#security_iam_id-based-policy-examples-sheduledqueries).

1.  Klicken Sie auf **Geplante Abfrage erstellen**.

## Löschen Sie eine geplante Abfrage
<a name="console_timestream.scheduledquerydeletedisable.using-console"></a>

Gehen Sie wie folgt vor, um eine geplante Abfrage mithilfe der AWS Konsole zu löschen oder zu deaktivieren.

1. Öffnen Sie die [AWS Konsole](https://console.aws.amazon.com/timestream).

1. Wählen Sie im Navigationsbereich die Option **Geplante Abfragen**

1. Wählen Sie die geplante Abfrage aus, die in erstellt wurde[Erstellen Sie eine geplante Abfrage](#console_timestream.scheduledquery.using-console).

1. Wählen Sie **Aktionen** aus.

1. Wählen Sie „**Deaktivieren**“ oder **„Löschen**“.

1. Wenn Sie Löschen ausgewählt haben, bestätigen Sie die Aktion und wählen Sie **Löschen** aus.

## Löschen einer Tabelle
<a name="console_timestream.delete-table.using-console"></a>

Gehen Sie wie folgt vor, um eine Datenbank mithilfe der AWS Konsole zu löschen.

1. Öffnen Sie die [AWS Konsole](https://console.aws.amazon.com/timestream).

1. Wählen Sie im Navigationsbereich **Tabellen**

1. Wählen Sie die Tabelle aus, in der Sie erstellt haben[Erstellen einer Tabelle](#console_timestream.table.using-console).

1. Klicken Sie auf **Delete**.

1. Geben *Sie Löschen* in das Bestätigungsfeld ein.

## Löschen einer Datenbank
<a name="console_timestream.delete-db.using-console"></a>

Gehen Sie wie folgt vor, um eine Datenbank mit der AWS Konsole zu löschen: 

1. Öffnen Sie die [AWS Konsole](https://console.aws.amazon.com/timestream).

1. Wählen Sie im Navigationsbereich **Datenbanken**

1. Wählen Sie die Datenbank aus, die Sie unter **Datenbank erstellen** erstellt haben.

1. Klicken Sie auf **Delete**.

1. Geben *Sie Löschen* in das Bestätigungsfeld ein.

## Bearbeiten Sie eine Tabelle
<a name="console_timestream.edit-table.using-console"></a>

Gehen Sie wie folgt vor, um eine Tabelle mit der AWS Konsole zu bearbeiten.

1. Öffnen Sie die [AWS Konsole](https://console.aws.amazon.com/timestream).

1. Wählen Sie im Navigationsbereich **Tabellen**

1. Wählen Sie die Tabelle aus, in der Sie erstellt haben[Erstellen einer Tabelle](#console_timestream.table.using-console).

1. Klicken Sie auf **Bearbeiten**

1. Bearbeiten Sie die Tabellendetails und speichern Sie sie.
   + **Aufbewahrung im Speicher** — Geben Sie an, wie lange Sie Daten im Speicherspeicher aufbewahren möchten. Der Speicherspeicher verarbeitet eingehende Daten, einschließlich spät eingehender Daten (Daten, deren Zeitstempel vor der aktuellen Uhrzeit liegt) und ist für schnelle point-in-time Abfragen optimiert.
   + **Aufbewahrung im Magnetspeicher** — Geben Sie an, wie lange Sie Daten im Magnetspeicher aufbewahren möchten. Der Magnetspeicher ist für die Langzeitspeicherung vorgesehen und für schnelle analytische Abfragen optimiert.

## Bearbeiten Sie eine Datenbank
<a name="console_timestream.edit-db.using-console"></a>

Gehen Sie wie folgt vor, um eine Datenbank mit der AWS Konsole zu bearbeiten.

1. Öffnen Sie die [AWS Konsole](https://console.aws.amazon.com/timestream).

1. Wählen Sie im Navigationsbereich **Datenbanken**

1. Wählen Sie die Datenbank aus, die Sie unter **Datenbank erstellen** erstellt haben.

1. Klicken Sie auf **Bearbeiten**

1. Bearbeiten Sie die Datenbankdetails und speichern Sie sie.