Für ähnliche Funktionen wie Amazon Timestream für sollten Sie Amazon Timestream for LiveAnalytics InfluxDB in Betracht ziehen. Es bietet eine vereinfachte Datenaufnahme und Antwortzeiten im einstelligen Millisekundenbereich für Analysen in Echtzeit. [Erfahren](https://docs.aws.amazon.com//timestream/latest/developerguide/timestream-for-influxdb.html) Sie hier mehr.

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# Migrationshandbuch
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[In diesem Handbuch werden zwei Ansätze für die Migration von Zeitreihendaten von Amazon Timestream für LiveAnalytics zu Timestream für InfluxDB und zu [Aurora](https://docs.aws.amazon.com//AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/Aurora.AuroraPostgreSQL.html) oder [RDS PostgreSQL](https://docs.aws.amazon.com//AmazonRDS/latest/UserGuide/CHAP_PostgreSQL.html) mit einer Zwischenschicht für Amazon S3 vorgestellt.](https://aws.amazon.com/s3/) Für Migrationen zu anderen Datenbankdiensten empfehlen wir, die spezifische Dokumentation für den Import von Daten aus S3 in den von Ihnen ausgewählten Service zu lesen.

In diesem Handbuch gehen wir durch die folgenden Schritte:

1. Exportieren Sie Ihre Daten von Timestream for LiveAnalytics nach Amazon S3.

1. Daten in Timestream für InfluxDB aufnehmen.

1. Aufnahmedaten nach PostgreSQL.

**Topics**
+ [Timestream-Daten nach Amazon S3 exportieren](export-timestream-data.md)
+ [Timestream für InfluxDB als Ziel](timestream-influxdb-target.md)
+ [Aurora/RDS Postgres als Ziel](aurora-postgres-target.md)