Für ähnliche Funktionen wie Amazon Timestream für sollten Sie Amazon Timestream for LiveAnalytics InfluxDB in Betracht ziehen. Es bietet eine vereinfachte Datenaufnahme und Antwortzeiten im einstelligen Millisekundenbereich für Analysen in Echtzeit. [Erfahren](https://docs.aws.amazon.com//timestream/latest/developerguide/timestream-for-influxdb.html) Sie hier mehr. Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich. # Beispielanwendung Timestream wird mit einer voll funktionsfähigen Beispielanwendung geliefert, die zeigt, wie Sie eine Datenbank und eine Tabelle erstellen, die Tabelle mit \$1126.000 Zeilen mit Beispieldaten füllen und Beispielabfragen ausführen. Gehen Sie wie folgt vor, um mit der Beispielanwendung in einer der unterstützten Sprachen zu beginnen: ------ #### [ Java ] 1. Klonen Sie das GitHub Repository [Timestream für LiveAnalytics Beispielanwendungen, indem](https://github.com/awslabs/amazon-timestream-tools/blob/master/sample_apps) Sie den Anweisungen von [GitHub](https://docs.github.com/en/free-pro-team@latest/github/creating-cloning-and-archiving-repositories/cloning-a-repository)folgen. 1. Konfigurieren Sie das AWS SDK so, dass es eine Verbindung zu Timestream herstellt, um den LiveAnalytics Anweisungen unter Erste Schritte mit zu folgen. [Java](getting-started.java.md) 1. [Führen Sie die [Java-Beispielanwendung](https://github.com/awslabs/amazon-timestream-tools/blob/master/sample_apps/java) gemäß den hier beschriebenen Anweisungen aus](https://github.com/awslabs/amazon-timestream-tools/blob/master/sample_apps/java/README.md) ------ #### [ Java v2 ] 1. Klonen Sie das GitHub Repository [Timestream für LiveAnalytics Beispielanwendungen](https://github.com/awslabs/amazon-timestream-tools/blob/master/sample_apps) gemäß den Anweisungen von [GitHub](https://docs.github.com/en/free-pro-team@latest/github/creating-cloning-and-archiving-repositories/cloning-a-repository). 1. Konfigurieren Sie das AWS SDK für die Verbindung mit Amazon Timestream, um die unter Erste Schritte mit [Java v2](getting-started.java-v2.md) beschriebenen Anweisungen zu LiveAnalytics befolgen. 1. [Führen Sie die [Java 2.0-Beispielanwendung](https://github.com/awslabs/amazon-timestream-tools/blob/master/sample_apps/javaV2) gemäß den hier beschriebenen Anweisungen aus](https://github.com/awslabs/amazon-timestream-tools/blob/master/sample_apps/javaV2/README.md) ------ #### [ Go ] 1. Klonen Sie das GitHub Repository [Timestream für LiveAnalytics Beispielanwendungen](https://github.com/awslabs/amazon-timestream-tools/blob/master/sample_apps) gemäß den Anweisungen von [GitHub](https://docs.github.com/en/free-pro-team@latest/github/creating-cloning-and-archiving-repositories/cloning-a-repository). 1. Konfigurieren Sie das AWS SDK für die Verbindung mit Amazon Timestream, um die unter Erste Schritte mit [Go](getting-started.go.md) beschriebenen Anweisungen zu LiveAnalytics befolgen. 1. [Führen Sie die [Go-Beispielanwendung](https://github.com/awslabs/amazon-timestream-tools/tree/mainline/sample_apps/goV2) gemäß den hier beschriebenen Anweisungen aus](https://github.com/awslabs/amazon-timestream-tools/blob/mainline/sample_apps/goV2/README.md) ------ #### [ Python ] 1. Klonen Sie das GitHub Repository [Timestream für LiveAnalytics Beispielanwendungen](https://github.com/awslabs/amazon-timestream-tools/blob/master/sample_apps) gemäß den Anweisungen von [GitHub](https://docs.github.com/en/free-pro-team@latest/github/creating-cloning-and-archiving-repositories/cloning-a-repository). 1. Konfigurieren Sie das AWS SDK für die Verbindung mit Amazon Timestream, um die unter beschriebenen Anweisungen zu LiveAnalytics befolgen. [Python](getting-started.python.md) 1. Führen Sie die [Python-Beispielanwendung](https://github.com/awslabs/amazon-timestream-tools/blob/master/sample_apps/python) gemäß den [hier](https://github.com/awslabs/amazon-timestream-tools/blob/master/sample_apps/python/README.md) beschriebenen Anweisungen aus ------ #### [ Node.js ] 1. Klonen Sie das GitHub Repository [Timestream für LiveAnalytics Beispielanwendungen](https://github.com/awslabs/amazon-timestream-tools/blob/master/sample_apps) gemäß den Anweisungen von [GitHub](https://docs.github.com/en/free-pro-team@latest/github/creating-cloning-and-archiving-repositories/cloning-a-repository). 1. Konfigurieren Sie das AWS SDK für die Verbindung mit Amazon Timestream, um die unter Erste Schritte mit [Node.js](getting-started.node-js.md) beschriebenen Anweisungen zu LiveAnalytics befolgen. 1. [Führen Sie die [Beispielanwendung Node.js](https://github.com/awslabs/amazon-timestream-tools/blob/master/sample_apps/js) gemäß den hier beschriebenen Anweisungen aus](https://github.com/awslabs/amazon-timestream-tools/blob/master/sample_apps/js/README.md) ------ #### [ .NET ] 1. Klonen Sie das GitHub Repository [Timestream für LiveAnalytics Beispielanwendungen](https://github.com/awslabs/amazon-timestream-tools/blob/master/sample_apps) gemäß den Anweisungen von [GitHub](https://docs.github.com/en/free-pro-team@latest/github/creating-cloning-and-archiving-repositories/cloning-a-repository). 1. Konfigurieren Sie das AWS SDK für die Verbindung mit Amazon Timestream, um die unter Erste Schritte mit [.NET](getting-started.dot-net.md) beschriebenen Anweisungen zu LiveAnalytics befolgen. 1. [Führen Sie die [.NET-Beispielanwendung](https://github.com/awslabs/amazon-timestream-tools/blob/master/sample_apps/dotnet) gemäß den hier beschriebenen Anweisungen aus](https://github.com/awslabs/amazon-timestream-tools/blob/master/sample_apps/dotnet/README.md) ------