Für ähnliche Funktionen wie Amazon Timestream für sollten Sie Amazon Timestream for LiveAnalytics InfluxDB in Betracht ziehen. Es bietet eine vereinfachte Datenaufnahme und Antwortzeiten im einstelligen Millisekundenbereich für Analysen in Echtzeit. [Erfahren](https://docs.aws.amazon.com//timestream/latest/developerguide/timestream-for-influxdb.html) Sie hier mehr.
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# Einfache Abfragen
Im Folgenden werden die 10 zuletzt hinzugefügten Datenpunkte für eine Tabelle abgerufen.
```
SELECT * FROM .
ORDER BY time DESC
LIMIT 10
```
Im Folgenden werden die 5 ältesten Datenpunkte für eine bestimmte Kennzahl abgerufen.
```
SELECT * FROM .
WHERE measure_name = ''
ORDER BY time ASC
LIMIT 5
```
Das Folgende funktioniert mit Zeitstempeln mit einer Granularität von Nanosekunden.
```
SELECT now() AS time_now
, now() - (INTERVAL '12' HOUR) AS twelve_hour_earlier -- Compatibility with ANSI SQL
, now() - 12h AS also_twelve_hour_earlier -- Convenient time interval literals
, ago(12h) AS twelve_hours_ago -- More convenience with time functionality
, bin(now(), 10m) AS time_binned -- Convenient time binning support
, ago(50ns) AS fifty_ns_ago -- Nanosecond support
, now() + (1h + 50ns) AS hour_fifty_ns_future
```
Messwerte für Datensätze mit mehreren Kennzahlen werden anhand des Spaltennamens identifiziert. Messwerte für Datensätze mit einer Kennzahl werden anhand von`measure_value::`, wo einer von,, oder `` steht `double``bigint`, oder `varchar` wie unter beschrieben`boolean`, identifiziert. [Unterstützte Datentypen](supported-data-types.md) Weitere Informationen zur Modellierung von Kennzahlwerten finden Sie unter [Einzelne Tabelle im Vergleich zu mehreren](https://docs.aws.amazon.com/timestream/latest/developerguide/data-modeling.html#data-modeling-multiVsinglerecords) Tabellen.
Im Folgenden werden Werte für eine Kennzahl abgerufen, die `speed` aus Datensätzen mit mehreren Kennzahlen mit dem Wert von aufgerufen werden. `measure_name` `IoTMulti-stats`
```
SELECT speed FROM . where measure_name = 'IoTMulti-stats'
```
Im Folgenden werden `double` Werte aus Datensätzen mit einer Kennzahl von abgerufen. `measure_name` `load`
```
SELECT measure_value::double FROM . WHERE measure_name = 'load'
```