Für ähnliche Funktionen wie Amazon Timestream für sollten Sie Amazon Timestream for LiveAnalytics InfluxDB in Betracht ziehen. Es bietet eine vereinfachte Datenaufnahme und Antwortzeiten im einstelligen Millisekundenbereich für Analysen in Echtzeit. [Erfahren](https://docs.aws.amazon.com//timestream/latest/developerguide/timestream-for-influxdb.html) Sie hier mehr.

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# Unterstützte Datentypen
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 LiveAnalyticsDie Abfragesprache von Timestream for unterstützt die folgenden Datentypen.

**Anmerkung**  
Datentypen, die für Schreibvorgänge unterstützt werden, werden unter [Datentypen](https://docs.aws.amazon.com/timestream/latest/developerguide/writes.html#writes.data-types) beschrieben.


| Datentyp | Description | 
| --- | --- | 
|  `int`  |  Stellt eine 32-Bit-Ganzzahl dar.  | 
|  `bigint`  |  Stellt eine 64-Bit-Ganzzahl mit Vorzeichen dar.  | 
|  `boolean`  |  Einer der beiden Wahrheitswerte der Logik, `True` und`False`.  | 
|  `double`  |  Stellt einen 64-Bit-Datentyp mit variabler Genauigkeit dar. Implementiert den [IEEE-Standard 754](https://standards.ieee.org/standard/754-2019.html) für binäre Gleitkomma-Arithmetik.  Die Abfragesprache dient zum Lesen von Daten. Es gibt Funktionen für `Infinity` und `NaN` Doppelwerte, die in Abfragen verwendet werden können. Sie können diese Werte jedoch nicht in Timestream schreiben.   | 
|  `varchar`  |  Zeichendaten variabler Länge mit einer maximalen Größe von 2 KB.  | 
|  `array[T,...]`  |  Enthält ein oder mehrere Elemente eines bestimmten Datentyps*T*, wobei jeder der in Timestream unterstützten Datentypen sein *T* kann.  | 
|   `row(T,...)`   |  Enthält ein oder mehrere benannte Felder des Datentyps*T*. Die Felder können von jedem Datentyp sein, der von Timestream unterstützt wird, und auf sie wird mit dem Verweisoperator „Punktfeld“ zugegriffen: <pre>.</pre>  | 
|  `date`  |  Stellt ein Datum in der Form dar`YYYY-MM-DD`. Dabei *YYYY* steht jeweils das Jahr, *MM* der Monat und *DD* der Tag. Der unterstützte Bereich liegt zwischen `1970-01-01` und`2262-04-11`.   *Beispiel:*  <pre>1971-02-03</pre>  | 
|  `time`  |  Stellt die Tageszeit in [UTC](https://en.wikipedia.org/wiki/Coordinated_Universal_Time) dar. Der `time` Datentyp wird in der Form `HH.MM.SS.sssssssss.` Unterstützt eine Genauigkeit im Nanosekundenbereich dargestellt.   *Beispiel:*  <pre>17:02:07.496000000</pre>  | 
|  `timestamp`  |  Stellt eine Zeitinstanz dar, die die Zeit mit einer Genauigkeit von Nanosekunden in UTC verwendet. `YYYY-MM-DD hh:mm:ss.sssssssss` Query unterstützt Zeitstempel im Bereich bis`1677-09-21 00:12:44.000000000`. `2262-04-11 23:47:16.854775807`  | 
|  `interval`  |  Stellt ein Zeitintervall als Zeichenfolgenliteral dar`Xt`, das aus zwei Teilen besteht, und*X*. *t*  *X*ist ein numerischer Wert, der größer oder gleich ist`0`, und *t* ist eine Zeiteinheit wie Sekunde oder Stunde. Die Einheit ist nicht pluralisiert. Die *t* Zeiteinheit muss eines der folgenden Zeichenkettenliterale sein:  [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/timestream/latest/developerguide/supported-data-types.html)  *Beispiele:*  <pre>17s</pre> <pre>12second</pre> <pre>21hour</pre> <pre>2d</pre>  | 
|  `timeseries[row(timestamp, T,...)]`  |  Stellt die Werte einer Messgröße dar, die über ein Zeitintervall als aus `row` Objekten `array` zusammengesetzt aufgezeichnet wurden. Jeder `row` enthält einen `timestamp` und einen oder mehrere Messwerte des Datentyps*T*, wobei einer der folgenden Werte sein *T* kann: `bigint``boolean`,`double`, oder`varchar`. Die Zeilen sind in aufsteigender Reihenfolge nach sortiert. `timestamp` Der *Zeitreihen-Datentyp* stellt die Werte einer Kennzahl im Zeitverlauf dar.  | 
|  `unknown`  |  Stellt Nulldaten dar.  |