

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

# DescribeLanguageModel
<a name="API_DescribeLanguageModel"></a>

Stellt Informationen über das angegebene benutzerdefinierte Sprachmodell bereit.

Dieser Vorgang zeigt auch, ob das Basissprachenmodell, mit dem Sie Ihr benutzerdefiniertes Sprachmodell erstellt haben, aktualisiert wurde. Wenn Amazon Transcribe das Basismodell aktualisiert hat, können Sie mithilfe des aktualisierten Basismodells ein neues benutzerdefiniertes Sprachmodell erstellen.

Wenn Sie versucht haben, ein neues benutzerdefiniertes Sprachmodell zu erstellen, und die Anfrage nicht erfolgreich war, können Sie es verwenden,`DescribeLanguageModel` um den Grund für diesen Fehler zu ermitteln.

Verwenden Sie die[ListLanguageModels](API_ListLanguageModels.md) Operation, um eine Liste Ihrer benutzerdefinierten Sprachmodelle zu erhalten.

## Anforderungssyntax
<a name="API_DescribeLanguageModel_RequestSyntax"></a>

```
{
   "ModelName": "string"
}
```

## Anfrageparameter
<a name="API_DescribeLanguageModel_RequestParameters"></a>

Informationen zu den Parametern, die allen Aktionen gemeinsam sind, finden Sie unter [Allgemeine Parameter](CommonParameters.md).

Die Anforderung akzeptiert die folgenden Daten im JSON-Format.

 ** [ModelName](#API_DescribeLanguageModel_RequestSyntax) **   <a name="transcribe-DescribeLanguageModel-request-ModelName"></a>
Der Name des benutzerdefinierten Sprachmodells, über das Sie Informationen wünschen. Bei Modellnamen wird die Groß-/Kleinschreibung beachtet.  
Typ: Zeichenfolge  
Längenbeschränkungen: Minimale Länge von 1. Höchstlänge = 200 Zeichen.  
Pattern: `^[0-9a-zA-Z._-]+`   
Erforderlich: Ja

## Antwortsyntax
<a name="API_DescribeLanguageModel_ResponseSyntax"></a>

```
{
   "LanguageModel": { 
      "BaseModelName": "string",
      "CreateTime": number,
      "FailureReason": "string",
      "InputDataConfig": { 
         "DataAccessRoleArn": "string",
         "S3Uri": "string",
         "TuningDataS3Uri": "string"
      },
      "LanguageCode": "string",
      "LastModifiedTime": number,
      "ModelName": "string",
      "ModelStatus": "string",
      "UpgradeAvailability": boolean
   }
}
```

## Antwortelemente
<a name="API_DescribeLanguageModel_ResponseElements"></a>

Wenn die Aktion erfolgreich ist, sendet der Service eine HTTP 200-Antwort zurück.

Die folgenden Daten werden vom Service im JSON-Format zurückgegeben.

 ** [LanguageModel](#API_DescribeLanguageModel_ResponseSyntax) **   <a name="transcribe-DescribeLanguageModel-response-LanguageModel"></a>
Stellt Informationen über das angegebene benutzerdefinierte Sprachmodell bereit.  
Dieser Parameter zeigt auch, ob das Basissprachenmodell, mit dem Sie Ihr benutzerdefiniertes Sprachmodell erstellt haben, aktualisiert wurde. Wenn Amazon Transcribe das Basismodell aktualisiert hat, können Sie mithilfe des aktualisierten Basismodells ein neues benutzerdefiniertes Sprachmodell erstellen.  
Wenn Sie versucht haben, ein neues benutzerdefiniertes Sprachmodell zu erstellen, und die Anfrage nicht erfolgreich war, können Sie dies verwenden,`DescribeLanguageModel` um den Grund für diesen Fehler zu ermitteln.  
Typ: [LanguageModel](API_LanguageModel.md) Objekt

## Fehler
<a name="API_DescribeLanguageModel_Errors"></a>

Hinweise zu den Fehlern, die allen Aktionen gemeinsam sind, finden Sie unter[Häufige Fehler](CommonErrors.md).

 ** BadRequestException **   
Ihre Anfrage hat einen oder mehrere Validierungstests nicht bestanden. Dies kann auftreten, wenn die Entität, die Sie zu löschen versuchen, nicht existiert oder wenn sie sich in einem Zustand befindet, der kein Terminal ist (z. B.`IN PROGRESS`). Weitere Informationen finden Sie im Feld für Ausnahmemeldungen.  
HTTP Status Code: 400

 ** InternalFailureException **   
Es ist ein interner Fehler aufgetreten. Überprüfen Sie die Fehlermeldung, lösen Sie das Problem und versuchen Sie Ihre Anfrage erneut.  
HTTP Status Code: 500

 ** LimitExceededException **   
Sie haben entweder zu viele Anfragen gesendet oder Ihre Eingabedatei ist zu lang. Warten Sie, bevor Sie Ihre Anfrage erneut versuchen, oder verwenden Sie eine kleinere Datei und versuchen Sie es erneut.  
HTTP Status Code: 400

 ** NotFoundException **   
Wir können die angeforderte Ressource nicht finden. Überprüfen Sie, ob der angegebene Name korrekt ist, und versuchen Sie es erneut mit Ihrer Anfrage.  
HTTP Status Code: 400

## Weitere Informationen finden Sie unter:
<a name="API_DescribeLanguageModel_SeeAlso"></a>

Weitere Informationen zur Verwendung dieser API in einem der sprachspezifischen AWS-SDKs finden Sie unter:
+  [AWS-Befehlszeilenschnittstelle](https://docs.aws.amazon.com/goto/aws-cli/transcribe-2017-10-26/DescribeLanguageModel) 
+  [AWS-SDK für .NET](https://docs.aws.amazon.com/goto/DotNetSDKV3/transcribe-2017-10-26/DescribeLanguageModel) 
+  [AWS-SDK für C\$1\$1](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForCpp/transcribe-2017-10-26/DescribeLanguageModel) 
+  [AWS-SDK for Go](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForGoV1/transcribe-2017-10-26/DescribeLanguageModel) 
+  [AWS-SDK für Java V2](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/transcribe-2017-10-26/DescribeLanguageModel) 
+  [AWSSDK für JavaScript](https://docs.aws.amazon.com/goto/AWSJavaScriptSDK/transcribe-2017-10-26/DescribeLanguageModel) 
+  [AWS SDK für PHP V3](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForPHPV3/transcribe-2017-10-26/DescribeLanguageModel) 
+  [AWS SDK für Python](https://docs.aws.amazon.com/goto/boto3/transcribe-2017-10-26/DescribeLanguageModel) 
+  [AWS SDK für Ruby V3](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForRubyV3/transcribe-2017-10-26/DescribeLanguageModel) 