Verwenden einer Textdatei, um ein medizinisches benutzerdefiniertes Vokabular zu erstellen - Amazon Transcribe

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Verwenden einer Textdatei, um ein medizinisches benutzerdefiniertes Vokabular zu erstellen

Um ein benutzerdefiniertes Vokabular zu erstellen, müssen Sie eine Textdatei vorbereitet haben, die eine Sammlung von Wörtern oder Ausdrücken enthält. Amazon Transcribe Medical verwendet diese Textdatei, um ein Sie können mithilfe der CreateMedicalVocabularyAPI oder derAmazon Transcribe Medical Console ein benutzerdefiniertes Vokabular erstellen.

Um den zu verwenden,AWS Management Console um ein benutzerdefiniertes Vokabular zu erstellen, geben Sie dieAmazon S3 URI der Textdatei an, die Ihre Wörter oder Ausdrücke enthält.

  1. Melden Sie sich an der AWS Management Console an.

  2. Wählen Sie im Navigationsbereich unter Amazon Transcribe Medizinisch

  3. Wählen Sie für Name unter Vokabeleinstellungen einen Namen für Ihr benutzerdefiniertes Vokabular aus.

  4. Geben Sie den Speicherort Ihrer Audio- oder Videodatei in Amazon S3 an:

    • Geben Sie für den Speicherort der Vokabel-Eingabedatei auf S3 unter Vokabeleinstellungen dieAmazon S3 URI an, die die Textdatei identifiziert, die Sie zum Erstellen Ihres benutzerdefinierten Vokabels verwenden werden.

    • Wählen Sie für den Speicherort der Vokabel-Eingabedatei in S3 die Option S3 durchsuchen aus, um nach der Textdatei zu suchen und sie auszuwählen.

  5. Wählen Sie „Wortschatz erstellen“.

Den Verarbeitungsstatus Ihres benutzerdefinierten Vokabulars können Sie in der sehenAWS Management Console.

Um ein medizinisches benutzerdefiniertes Vokabular (API) zu erstellen

  • Geben Sie für die StartTranscriptionJobAPI Folgendes an.

    1. Legen Sie für LanguageCode die Option en-US fest.

    2. Geben Sie fürVocabularyFileUri denAmazon S3 Speicherort der Textdatei an, die Sie verwenden, um Ihr benutzerdefiniertes Vokabular zu definieren.

    3. Geben Sie fürVocabularyName einen Namen für Ihr benutzerdefiniertes Vokabular an. Der von Ihnen angegebene Name muss innerhalb Ihres eindeutig seinAWS-Konto.

Verwenden Sie die GetMedicalVocabularyAPI, um den Verarbeitungsstatus Ihres benutzerdefinierten Vokabulars zu sehen.

Das folgende Beispiel zeigt die BerechtigungAWS SDK for Python (Boto3) zum Erstellen eines benutzerdefinierten Vokabulars.


from __future__ import print_function
import time
import boto3  
transcribe = boto3.client('transcribe', 'us-west-2')
vocab_name = "my-first-vocabulary"
response = transcribe.create_medical_vocabulary(
    VocabularyName = job_name,
    VocabularyFileUri = 's3://DOC-EXAMPLE-BUCKET/my-vocabularies/my-vocabulary-table.txt'
    LanguageCode = 'en-US',
  )
  
while True:
    status = transcribe.get_medical_vocabulary(VocabularyName = vocab_name)
    if status['VocabularyState'] in ['READY', 'FAILED']:
        break
    print("Not ready yet...")
    time.sleep(5)
print(status)
Um die Lautsprecherpartitionierung in einem Batch-Transkriptionsjob zu aktivieren (AWS CLI)

  • Führen Sie folgenden Code aus.

    
aws transcribe create-medical-vocabulary \
--vocabulary-name my-first-vocabulary \ 
--vocabulary-file-uri s3://DOC-EXAMPLE-BUCKET/my-vocabularies/my-vocabulary-file.txt \
--language-code en-US