Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.
Verwendung ListVocabularies
mit einem AWS SDK oder CLI
Die folgenden Code-Beispiele zeigen, wie ListVocabularies
verwendet wird.
Beispiele für Aktionen sind Codeauszüge aus größeren Programmen und müssen im Kontext ausgeführt werden. Im folgenden Codebeispiel können Sie diese Aktion im Kontext sehen:
- .NET
-
- AWS SDK for .NET
-
Es gibt noch mehr dazu GitHub. Sie sehen das vollständige Beispiel und erfahren, wie Sie das AWS -Code-Beispiel-Repository einrichten und ausführen.
/// <summary>
/// List custom vocabularies for the current account. Optionally specify a name
/// filter and a specific state to filter the vocabularies list.
/// </summary>
/// <param name="nameContains">Optional string the vocabulary name must contain.</param>
/// <param name="stateEquals">Optional state of the vocabulary.</param>
/// <returns>List of information about the vocabularies.</returns>
public async Task<List<VocabularyInfo>> ListCustomVocabularies(string? nameContains = null,
VocabularyState? stateEquals = null)
{
var response = await _amazonTranscribeService.ListVocabulariesAsync(
new ListVocabulariesRequest()
{
NameContains = nameContains,
StateEquals = stateEquals
});
return response.Vocabularies;
}
- CLI
-
- AWS CLI
-
Auflisten Ihrer benutzerdefinierten Vokabulare
Das folgende list-vocabularies
Beispiel listet die benutzerdefinierten Vokabulare auf, die mit Ihrem AWS Konto und Ihrer Region verknüpft sind.
aws transcribe list-vocabularies
Ausgabe:
{
"NextToken": "NextToken",
"Vocabularies": [
{
"VocabularyName": "ards-test-1",
"LanguageCode": "language-code",
"LastModifiedTime": "2020-04-27T22:00:27.330000+00:00",
"VocabularyState": "READY"
},
{
"VocabularyName": "sample-test",
"LanguageCode": "language-code",
"LastModifiedTime": "2020-04-24T23:04:11.044000+00:00",
"VocabularyState": "READY"
},
{
"VocabularyName": "CRLF-to-LF-test-3-1",
"LanguageCode": "language-code",
"LastModifiedTime": "2020-04-24T22:12:22.277000+00:00",
"VocabularyState": "READY"
},
{
"VocabularyName": "CRLF-to-LF-test-2",
"LanguageCode": "language-code",
"LastModifiedTime": "2020-04-24T21:53:50.455000+00:00",
"VocabularyState": "READY"
},
{
"VocabularyName": "CRLF-to-LF-1-1",
"LanguageCode": "language-code",
"LastModifiedTime": "2020-04-24T21:39:33.356000+00:00",
"VocabularyState": "READY"
}
]
}
Weitere Informationen finden Sie unter Benutzerdefinierte Vokabulare im Amazon-Transcribe-Entwicklerhandbuch.
- Python
-
- SDK für Python (Boto3)
-
Es gibt noch mehr dazu GitHub. Sie sehen das vollständige Beispiel und erfahren, wie Sie das AWS -Code-Beispiel-Repository einrichten und ausführen.
def list_vocabularies(vocabulary_filter, transcribe_client):
"""
Lists the custom vocabularies created for this AWS account.
:param vocabulary_filter: The returned vocabularies must contain this string in
their names.
:param transcribe_client: The Boto3 Transcribe client.
:return: The list of retrieved vocabularies.
"""
try:
response = transcribe_client.list_vocabularies(NameContains=vocabulary_filter)
vocabs = response["Vocabularies"]
next_token = response.get("NextToken")
while next_token is not None:
response = transcribe_client.list_vocabularies(
NameContains=vocabulary_filter, NextToken=next_token
)
vocabs += response["Vocabularies"]
next_token = response.get("NextToken")
logger.info(
"Got %s vocabularies with filter %s.", len(vocabs), vocabulary_filter
)
except ClientError:
logger.exception(
"Couldn't list vocabularies with filter %s.", vocabulary_filter
)
raise
else:
return vocabs
Eine vollständige Liste der AWS SDK-Entwicklerhandbücher und Codebeispiele finden Sie unter. Verwenden Sie diesen Dienst mit einem SDK AWS Dieses Thema enthält auch Informationen zu den ersten Schritten und Details zu früheren SDK-Versionen.