Auftragswarteschlangen

In diesem Beispiel werden der start-transcription-jobBefehl und der job-execution-settings Parameter mit dem AllowDeferredExecution Unterparameter verwendet. Beachten Sie, dass Sie, wenn Sie AllowDeferredExecution in Ihrer Anfrage angeben, auch DataAccessRoleArn angeben müssen.

Weitere Informationen erhalten Sie unter StartTranscriptionJob und JobExecutionSettings.

aws transcribe start-transcription-job \
--region us-west-2 \
--transcription-job-name my-first-transcription-job \
--media MediaFileUri=s3://amzn-s3-demo-bucket/my-input-files/my-media-file.flac \
--output-bucket-name amzn-s3-demo-bucket \
--output-key my-output-files/ \
--language-code en-US \
--job-execution-settings AllowDeferredExecution=true,DataAccessRoleArn=arn:aws:iam::111122223333:role/ExampleRole

Hier ist ein weiteres Beispiel, in dem der start-transcription-jobBefehl und ein Anforderungstext verwendet werden, der das Einstellen von Warteschlangen ermöglicht.

aws transcribe start-transcription-job \
--region us-west-2 \
--cli-input-json file://my-first-queueing-request.json

Die Datei my-first-queueing-request.json enthält den folgenden Anforderungstext.

{
  "TranscriptionJobName": "my-first-transcription-job",
  "Media": {
        "MediaFileUri": "s3://amzn-s3-demo-bucket/my-input-files/my-media-file.flac"
  },
  "OutputBucketName": "amzn-s3-demo-bucket",
  "OutputKey": "my-output-files/", 
  "LanguageCode": "en-US",
  "JobExecutionSettings": {
        "AllowDeferredExecution": true,
        "DataAccessRoleArn": "arn:aws:iam::111122223333:role/ExampleRole"
  }
}

In diesem Beispiel wird mithilfe des AllowDeferredExecution Arguments für AWS SDK for Python (Boto3) die Methode start_transcription_job die Job-Warteschleife aktiviert. Beachten Sie, dass Sie, wenn Sie AllowDeferredExecution in Ihrer Anfrage angeben, auch DataAccessRoleArn angeben müssen. Weitere Informationen erhalten Sie unter StartTranscriptionJob und JobExecutionSettings.

Weitere Beispiele für die Verwendung der AWS SDKs, einschließlich funktionsspezifischer, szenarienspezifischer und serviceübergreifender Beispiele, finden Sie im Kapitel. Codebeispiele für Amazon Transcribe mit AWS SDKs

from __future__ import print_function
import time
import boto3
transcribe = boto3.client('transcribe', 'us-west-2')
job_name = "my-first-queueing-request"
job_uri = "s3://amzn-s3-demo-bucket/my-input-files/my-media-file.flac"
transcribe.start_transcription_job(
    TranscriptionJobName = job_name,
    Media = {
        'MediaFileUri': job_uri
    },
    OutputBucketName = 'amzn-s3-demo-bucket',
    OutputKey = 'my-output-files/', 
    LanguageCode = 'en-US', 
    JobExecutionSettings = {
        'AllowDeferredExecution': True,
        'DataAccessRoleArn': 'arn:aws:iam::111122223333:role/ExampleRole'
   }
)

while True:
    status = transcribe.get_transcription_job(TranscriptionJobName = job_name)
    if status['TranscriptionJob']['TranscriptionJobStatus'] in ['COMPLETED', 'FAILED']:
        break
    print("Not ready yet...")
    time.sleep(5)
print(status)