AuftragswarteschlangenWarteschlange tesch

In diesem Beispiel werden der start-transcription-jobBefehl und derjob-execution-settings Parameter mit demAllowDeferredExecution Unterparameter verwendet. Beachten Sie, dass SieAllowDeferredExecution in Ihrer Anfrage auch angeben müssenDataAccessRoleArn.

Weitere Informationen erhalten Sie unter StartTranscriptionJob und JobExecutionSettings.

aws transcribe start-transcription-job \
--region us-west-2 \
--transcription-job-name my-first-transcription-job \
--media MediaFileUri=s3://DOC-EXAMPLE-BUCKET/my-input-files/my-media-file.flac \
--output-bucket-name DOC-EXAMPLE-BUCKET \
--output-key my-output-files/ \
--language-code en-US \
--job-execution-settings AllowDeferredExecution=true,DataAccessRoleArn=arn:aws:iam::111122223333:role/ExampleRole

Hier ist ein weiteres Beispiel für die Verwendung des start-transcription-jobBefehls und eines Anforderungstexts, der die Warteschlange ermöglicht.

aws transcribe start-transcription-job \
--region us-west-2 \
--cli-input-json file://my-first-queueing-request.json

Die Datei my-first-queueing-request.json enthält den folgenden Anforderungstext.

{
  "TranscriptionJobName": "my-first-transcription-job",
  "Media": {
        "MediaFileUri": "s3://DOC-EXAMPLE-BUCKET/my-input-files/my-media-file.flac"
  },
  "OutputBucketName": "DOC-EXAMPLE-BUCKET",
  "OutputKey": "my-output-files/", 
  "LanguageCode": "en-US",
  "JobExecutionSettings": {
        "AllowDeferredExecution": true,
        "DataAccessRoleArn": "arn:aws:iam::111122223333:role/ExampleRole"
  }
}

In diesem Beispiel wird das verwendetAWS SDK for Python (Boto3), um die Auftragswarteschlange mithilfe desAllowDeferredExecution Arguments für die Methode start_transcription_job zu aktivieren. Beachten Sie, dass SieAllowDeferredExecution in Ihrer Anfrage auch angeben müssenDataAccessRoleArn. Weitere Informationen erhalten Sie unter StartTranscriptionJob und JobExecutionSettings.

Weitere Beispiele für die Verwendung derAWS SDKs, einschließlich funktionsspezifischer, szenariospezifischer und dienstübergreifender Beispiele, finden Sie imCodebeispiele für Amazon Transcribe mit AWS SDKs Kapitel.

from __future__ import print_function
import time
import boto3
transcribe = boto3.client('transcribe', 'us-west-2')
job_name = "my-first-queueing-request"
job_uri = "s3://DOC-EXAMPLE-BUCKET/my-input-files/my-media-file.flac"
transcribe.start_transcription_job(
    TranscriptionJobName = job_name,
    Media = {
        'MediaFileUri': job_uri
    },
    OutputBucketName = 'DOC-EXAMPLE-BUCKET',
    OutputKey = 'my-output-files/', 
    LanguageCode = 'en-US', 
    JobExecutionSettings = {
        'AllowDeferredExecution': True,
        'DataAccessRoleArn': 'arn:aws:iam::111122223333:role/ExampleRole'
   }
)

while True:
    status = transcribe.get_transcription_job(TranscriptionJobName = job_name)
    if status['TranscriptionJob']['TranscriptionJobStatus'] in ['COMPLETED', 'FAILED']:
        break
    print("Not ready yet...")
    time.sleep(5)
print(status)