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# Identifizierung von PHI in einer Audiodatei
Verwenden Sie einen Batch-Transkriptionsauftrag, um Audiodateien zu transkribieren und die darin enthaltenen persönlichen Gesundheitsinformationen (PHI) zu identifizieren. Wenn Sie die Identifizierung persönlicher Gesundheitsinformationen (PHI) aktivieren, kennzeichnet Amazon Transcribe Medical das PHI, das es in den Transkriptionsergebnissen identifiziert hat. Informationen zu den PHI, die Amazon Transcribe Medical identifizieren kann, finden Sie unter[Identifizierung persönlicher Gesundheitsinformationen (Personal Health Information, PHI) in einer Transkription](phi-id.md).
Sie können einen Batch-Transkriptionsauftrag entweder über die [https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_StartMedicalTranscriptionJob.html](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_StartMedicalTranscriptionJob.html)-API oder AWS-Managementkonsole starten.
## AWS-Managementkonsole
AWS-Managementkonsole ****Um den zum Transkribieren eines Dialogs zwischen Arzt und Patient zu verwenden, erstellen Sie einen Transkriptionsauftrag und wählen Sie als Audioeingabetyp Konversation.****
**Transkribieren einer Audiodatei und Identifizierung der PHI (AWS-Managementkonsole)**
1. Melden Sie sich an der [AWS-Managementkonsole](https://console.aws.amazon.com/transcribe/) an.
1. **Wählen Sie im Navigationsbereich unter Amazon Transcribe Medizinisch die Option Transkriptionsaufträge aus.**
1. Wählen Sie **Job erstellen** aus.
1. Geben Sie auf der Seite **Auftragsdetails angeben** unter **Auftragseinstellungen ** Folgendes an.
1. **Name** — Der Name des Transkriptionsauftrags, der für Sie einzigartig ist. AWS-Konto
1. **Audioeingangstyp** – **Gespräch** oder **Diktat**.
1. Geben Sie für die übrigen Felder den Amazon S3 Speicherort Ihrer Audiodatei an und geben Sie an, wo Sie die Ausgabe Ihres Transkriptionsauftrags speichern möchten.
1. Wählen Sie **Weiter** aus.
1. Wählen Sie unter **Audioeinstellungen**die Option **PHI-Identifikation**.
1. Wählen Sie **Erstellen** aus.
## API
**Transkribieren einer Audiodatei und Identifizierung des PHI mit einem Batch-Transkriptionsauftrag (API)**
+ Für die [https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_StartMedicalTranscriptionJob.html](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_StartMedicalTranscriptionJob.html)-API geben Sie Folgendes an.
1. Geben Sie für `MedicalTranscriptionJobName`einen Namen an, der für AWS-Konto eindeutig ist.
1. Geben Sie unter `LanguageCode` den Sprachcode an, der der Sprache entspricht, die in Ihrer Audiodatei gesprochen wird.
1. Geben Sie unter `MediaFileUri`-Parameter des `Media`-Objekts den Namen der Audiodatei an, die Sie transkribieren möchten.
1. Geben Sie unter `Specialty` das medizinische Fachgebiet des Arztes, der in der Audiodatei spricht, als `PRIMARYCARE` an.
1. Geben Sie für `Type` entweder `CONVERSATION` oder `DICTATION` an.
1. Unter `OutputBucketName`geben Sie den Bereich Amazon S3 an, in dem Sie die Transkriptionsergebnisse speichern möchten.
Im Folgenden finden Sie eine Beispielanforderung, mit der AWS SDK für Python (Boto3) eine Audiodatei transkribiert und die PHI eines Patienten identifiziert wird.
```
from __future__ import print_function
import time
import boto3
transcribe = boto3.client('transcribe')
job_name = "my-first-transcription-job"
job_uri = "s3://amzn-s3-demo-bucket/my-input-files/my-audio-file.flac"
transcribe.start_medical_transcription_job(
MedicalTranscriptionJobName = job_name,
Media = {'MediaFileUri': job_uri},
LanguageCode = 'en-US',
ContentIdentificationType = 'PHI',
Specialty = 'PRIMARYCARE',
Type = 'type', # Specify 'CONVERSATION' for a medical conversation. Specify 'DICTATION' for a medical dictation.
OutputBucketName = 'amzn-s3-demo-bucket'
)
while True:
status = transcribe.get_medical_transcription_job(MedicalTranscriptionJobName = job_name)
if status['MedicalTranscriptionJob']['TranscriptionJobStatus'] in ['COMPLETED', 'FAILED']:
break
print("Not ready yet...")
time.sleep(5)
print(status)
```
Der folgende Beispielcode zeigt die Transkriptionsergebnisse mit identifizierten PHI des Patienten.
```
{
"jobName": "my-medical-transcription-job-name",
"accountId": "111122223333",
"results": {
"transcripts": [{
"transcript": "The patient's name is Bertrand."
}],
"items": [{
"id": 0,
"start_time": "0.0",
"end_time": "0.37",
"alternatives": [{
"confidence": "0.9993",
"content": "The"
}],
"type": "pronunciation"
}, {
"id": 1,
"start_time": "0.37",
"end_time": "0.44",
"alternatives": [{
"confidence": "0.9981",
"content": "patient's"
}],
"type": "pronunciation"
}, {
"id": 2,
"start_time": "0.44",
"end_time": "0.52",
"alternatives": [{
"confidence": "1.0",
"content": "name"
}],
"type": "pronunciation"
}, {
"id": 3,
"start_time": "0.52",
"end_time": "0.92",
"alternatives": [{
"confidence": "1.0",
"content": "is"
}],
"type": "pronunciation"
}, {
"id": 4,
"start_time": "0.92",
"end_time": "0.9989",
"alternatives": [{
"confidence": "1.0",
"content": "Bertrand"
}],
"type": "pronunciation"
}, {
"id": 5,
"alternatives": [{
"confidence": "0.0",
"content": "."
}],
"type": "punctuation"
}],
"entities": [{
"content": "Bertrand",
"category": "PHI*-Personal*",
"startTime": 0.92,
"endTime": 1.2,
"confidence": 0.9989
}],
"audio_segments": [
{
"id": 0,
"transcript": "The patient's name is Bertrand.",
"start_time": "0.0",
"end_time": "0.9989",
"items": [
0,
1,
2,
3,
4,
5
]
}
]
},
"status": "COMPLETED"
}
```
## AWS CLI
**So transkribieren Sie eine Audiodatei und identifizieren PHI mit einem Batch-Transkriptionsauftrag (AWS CLI)**
+ Führen Sie folgenden Code aus.
```
aws transcribe start-medical-transcription-job \
--medical-transcription-job-name my-medical-transcription-job-name\
--language-code en-US \
--media MediaFileUri="s3://amzn-s3-demo-bucket/my-input-files/my-audio-file.flac" \
--output-bucket-name amzn-s3-demo-bucket \
--specialty PRIMARYCARE \
--type type \ # Choose CONVERSATION to transcribe a medical conversation. Choose DICTATION to transcribe a medical dictation.
--content-identification-type PHI
```