Verhaltensmuster von Benutzern - AWS Well-Architected Framework

Verhaltensmuster von Benutzern

Die Art und Weise, wie Benutzer Ihre Workloads und andere Ressourcen nutzen, kann Sie bei der Identifizierung von Verbesserungen unterstützen, um Nachhaltigkeitsziele zu erreichen. Skalieren Sie Ihre Infrastruktur, um die Benutzerlast kontinuierlich anzupassen. Sorgen Sie dafür, dass zur Unterstützung der Benutzer stets nur die mindestens erforderlichen Ressourcen bereitgestellt werden. Richten Sie Service-Levels an den Kundenanforderungen aus. Positionieren Sie Ressourcen so, dass die für ihre Nutzung erforderlichen Netzwerkkapazitäten begrenzt werden. Entfernen Sie vorhandene, nicht verwendete Komponenten. Identifizieren Sie erstellte, aber nicht verwendete Komponenten und beenden Sie ihre Generierung. Stellen Sie Teammitgliedern Geräte zur Verfügung, die ihre Anforderungen bei geringstmöglichen Auswirkungen auf die Nachhaltigkeit erfüllen.

In der folgenden Frage geht es um diese Überlegungen zur Nachhaltigkeit:

SUS 2: Wie können Sie Verhaltensmuster von Benutzern zur Unterstützung Ihrer Nachhaltigkeitsziele nutzen?

Die Art und Weise, wie Benutzer Ihre Workloads und andere Ressourcen nutzen, kann Sie bei der Identifizierung von Verbesserungen unterstützen, um Nachhaltigkeitsziele zu erreichen. Skalieren Sie Ihre Infrastruktur, um die Benutzerlast kontinuierlich anzupassen. Sorgen Sie dafür, dass zur Unterstützung der Benutzer stets nur die mindestens erforderlichen Ressourcen bereitgestellt werden. Richten Sie Service-Levels an den Kundenanforderungen aus. Positionieren Sie Ressourcen so, dass die für ihre Nutzung erforderlichen Netzwerkkapazitäten begrenzt werden. Entfernen Sie vorhandene, nicht verwendete Komponenten. Identifizieren Sie erstellte, aber nicht verwendete Komponenten und beenden Sie ihre Generierung. Stellen Sie Teammitgliedern Geräte zur Verfügung, die ihre Anforderungen bei geringstmöglichen Auswirkungen auf die Nachhaltigkeit erfüllen.

Skalieren der Infrastruktur anhand der Benutzerlast: Identifizieren Sie Zeiträume mit geringer oder gar keiner Nutzung und skalieren Sie Ressourcen, um überschüssige Kapazitäten zu entfernen und die Effizienz zu verbessern.

Ausrichten von SLAs an Nachhaltigkeitszielen: Definieren und aktualisieren Sie Service Level Agreements (SLAs), darunter die Zeiträume für Verfügbarkeit und Datenaufbewahrung, um den Ressourcenaufwand für Ihre Workloads zu minimieren und gleichzeitig geschäftliche Anforderungen weiter erfüllen zu können.

Beenden der Erstellung und Wartung nicht verwendeter Komponenten: Analysieren Sie Anwendungskomponenten (wie vorab kompilierte Berichte, Datensätze und statische Bilder) sowie Zugriffsmuster für Komponenten, um Redundanzen, eine zu geringe Auslastung und mögliche Kandidaten für die Außerbetriebnahme zu identifizieren. Konsolidieren Sie generierte Komponenten mit redundanten Inhalten (z. B. monatliche Berichte mit sich überschneidenden oder gemeinsam genutzten Datensätzen und Ausgaben), um für duplizierte Ausgaben genutzte Ressourcen zu eliminieren. Deaktivieren Sie nicht verwendete Komponenten (z. B. Bilder von Produkten, die nicht mehr verkauft werden), um genutzte Ressourcen freizugeben und die Zahl der Ressourcen zu reduzieren, die zur Unterstützung von Workloads verwendet werden.

Optimieren der geografischen Platzierung von Workloads für Benutzerstandorte: Analysieren Sie Netzwerkzugriffsmuster, um zu erkennen, aus welchen geographischen Regionen Ihre Kunden Verbindungen herstellen. Wählen Sie Regionen und Services im Hinblick auf die Reduzierung der Distanz für den Netzwerkdatenverkehr aus, um die Zahl der Netzwerkressourcen zu verringern, die zur Unterstützung von Workloads benötigt werden.

Optimieren von Ressourcen für Teammitglieder im Hinblick auf die ausgeführten Aktivitäten: Optimieren Sie die Ressourcen, die Teammitgliedern zur Verfügung gestellt werden, um negative Auswirkungen auf die Nachhaltigkeit zu minimieren und gleichzeitig ihre Anforderungen zu erfüllen. Beispielsweise können Sie komplexe Vorgänge wie Rendering und Kompilierung auf intensiv genutzten, geteilten Cloud-Desktops statt auf weniger ausgelasteten Einzelbenutzersystemen mit hohem Energieverbrauch ausführen.