SUS03-BP01 Optimieren von Software und Architektur für asynchrone und geplante Aufträge - AWS Well-Architected Framework
ImplementierungsleitfadenRessourcen

SUS03-BP01 Optimieren von Software und Architektur für asynchrone und geplante Aufträge

Verwenden Sie effiziente Software- und Architekturmuster wie warteschlangenbasierte Systeme, um eine durchgängig hohe Auslastung von bereitgestellten Ressourcen zu erzielen.

Typische Anti-Muster:

  • Sie stellen zu viele Ressourcen im Cloud-Workload bereit, um auf unerwartete Nachfragesteigerungen reagieren zu können.

  • In Ihrer Architektur werden Absender und Empfänger von asynchronen Nachrichten nicht durch eine Messaging-Komponente entkoppelt.

Vorteile der Nutzung dieser bewährten Methode:

  • Durch effiziente Software- und Architekturmuster werden ungenutzte Ressourcen in Ihrem Workload minimiert und die allgemeine Effizienz gesteigert.

  • Sie können die Verarbeitung unabhängig vom Empfang asynchroner Nachrichten skalieren.

  • Durch eine Messaging-Komponente gelten weniger strenge Verfügbarkeitsanforderungen, die mit weniger Ressourcen erfüllt werden können.

Risikostufe, wenn diese bewährte Methode nicht eingeführt wird: Mittel

Implementierungsleitfaden

Verwenden Sie effiziente Architekturmuster wie eine ereignisgesteuerte Architektur, die zu einer gleichmäßigen Nutzung der Komponenten führen und die Überbereitstellung in Ihrem Workload minimieren. Durch die Verwendung effizienter Architekturmuster werden ungenutzte Ressourcen, die aufgrund von Änderungen der Nachfrage im Laufe der Zeit nicht genutzt werden, minimiert.

Analysieren Sie die Anforderungen Ihrer Workload-Komponenten und führen Sie Architekturmuster ein, mit denen die allgemeine Auslastung der Ressourcen gesteigert wird. Nehmen Sie Komponenten außer Betrieb, die nicht mehr benötigt werden.

Implementierungsschritte

  • Analysieren Sie die Nachfrage für Ihren Workload, um zu bestimmen, wie diese erfüllt werden kann.

  • Verwenden Sie für Anfragen oder Aufträge, für die keine synchronen Antworten erforderlich sind, warteschlangenbasierte Architekturen und Worker mit automatischer Skalierung, durch die die Auslastung maximiert wird. Hier finden Sie einige Beispiele für Situationen, in denen Sie eine warteschlangenbasierte Architektur in Erwägung ziehen sollten:

    Queuing mechanism Description

    AWS Batch-Warteschlangen

    AWS Batch-Aufträge werden an eine Auftragswarteschlange gesendet, in der sie bleiben, bis ihre Ausführung in einer Datenverarbeitungsumgebung geplant werden kann.

    Amazon Simple Queue Service und Amazon EC2 Spot Instances

    Durch das Koppeln von Amazon SQS und Spot Instances lassen sich fehlertolerante und effiziente Architekturen erstellen.

  • Verwenden Sie für Anfragen oder Aufträge, die jederzeit verarbeitet werden können, Planungsmechanismen zur Auftragsverarbeitung in Batches, um die Effizienz zu steigern. Hier sind einige Beispiele für Planungsmechanismen in AWS:

    Scheduling mechanism Description

    Amazon EventBridge Scheduler

    Eine Amazon EventBridge-Funktion, mit der Sie in großem Umfang geplante Aufgaben erstellen, ausführen und verwalten können.

    Zeitbasierte AWS Glue-Pläne

    Hiermit definieren Sie einen zeitbasierten Plan für Crawler und Aufträge in AWS Glue.

    Geplante Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS)-Aufgaben

    Amazon ECS unterstützt das Erstellen von geplanten Aufgaben. Bei geplanten Aufgaben werden mit Amazon EventBridge-Regeln Aufgaben nach einem Zeitplan oder als Reaktion auf ein EventBridge-Ereignis ausgeführt.

    Instance Scheduler

    Konfigurieren Sie Zeitpläne zum Starten und Beenden Ihrer Amazon EC2- und Amazon Relational Database Service-Instances.

  • Wenn Sie Abfrage- und Webhook-Mechanismen in Ihrer Architektur verwenden, ersetzen Sie diese durch Ereignisse. Erstellen Sie mit ereignisgesteuerten Architekturen hocheffiziente Workloads.

  • Nutzen Sie Serverless on AWS, um eine übermäßige Bereitstellung in einer Infrastruktur zu eliminieren.

  • Wählen Sie die richtige Größe für Ihre Architektur, um zu vermeiden, dass ungenutzte Ressourcen auf Eingaben warten.

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