SUS03-BP03 Optimieren von Codebereichen, die die meiste Zeit oder die meisten Ressourcen verbrauchen
Optimieren Sie den Code, der innerhalb der verschiedenen Komponenten Ihrer Architektur ausgeführt wird, um die Ressourcennutzung zu minimieren und die Leistung zu maximieren.
Typische Anti-Muster:
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Sie versäumen die Optimierung Ihres Codes für die Ressourcennutzung.
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Sie reagieren auf Leistungsprobleme normalerweise mit Erhöhung des Ressourceneinsatzes.
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Ihr Code-Prüfungs- und -Entwicklungsprozess verfolgt keine Leistungsänderungen.
Vorteile der Nutzung dieser bewährten Methode: Effizienter Code minimiert den Ressourcenverbrauch und verbessert die Leistung.
Risikostufe bei fehlender Befolgung dieser Best Practice: Mittel
Implementierungsleitfaden
Es ist sehr wichtig, jeden funktionalen Bereich, einschließlich des Codes einer für die Cloud erstellten Anwendung, zu untersuchen, um ihre Ressourcennutzung und Leistung zu optimieren. Überwachen Sie kontinuierlich die Leistung Ihres Workloads in Build-Umgebungen und Produktionsbereichen und suchen Sie nach Möglichkeiten, Code-Snippets zu verbessern, die einen besonders hohen Ressourcenverbrauch haben. Führen Sie einen regelmäßigen Prüfungsprozess ein, um Fehler oder Anti-Muster in Ihrem Code zu identifizieren, die Ressourcen in ineffizienter Weise nutzen. Nutzen Sie einfache und effiziente Algorithmen, die dieselben Ergebnisse für Ihre Anwendungsfälle liefern.
Implementierungsschritte
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Führen Sie bei der Entwicklung Ihrer Workloads einen automatischen Code-Prüfungsprozess ein, um die Qualität zu verbessern sowie Fehler und Anti-Muster zu identifizieren.
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Überwachen Sie bei der Ausführung Ihrer Workloads die Ressourcen, um Komponenten mit einem hohen Ressourcenbedarf pro Arbeitseinheit als Ziele für Code-Prüfungen zu identifizieren.
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Verwenden Sie einen Code-Profiler für Code-Prüfungen, um die Codebereiche als Optimierungsziele zu identifizieren, die die meiste Zeit oder die meisten Ressourcen verwenden.
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Verwenden Sie das jeweils effizienteste Betriebssystem und die optimale Programmiersprache für den Workload. Weitere Informationen zu energieeffizienten Programmiersprachen (einschließlich Rust) finden Sie unter Nachhaltigkeit mit Rust
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Ersetzen Sie rechenintensive Algorithmen durch einfachere und effizientere Versionen, die dieselben Ergebnisse liefern.
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Entfernen Sie unnötigen Code und überflüssige Formatierungen.
Ressourcen
Zugehörige Dokumente:
Zugehörige Videos:
