SUS02-BP04 Optimieren der geografischen Platzierung von Workloads auf der Grundlage ihrer Netzwerkanforderungen - AWS Well-Architected Framework

SUS02-BP04 Optimieren der geografischen Platzierung von Workloads auf der Grundlage ihrer Netzwerkanforderungen

Wählen Sie Cloud-Standorte und -Services für Ihren Workload, die die Entfernungen reduzieren, über die Netzwerkdatenverkehr übertragen werden muss, um die Zahl der Netzwerkressourcen zu verringern, die zur Unterstützung Ihres Workloads erforderlich sind.

Typische Anti-Muster:

  • Sie wählen die Region des Workloads auf der Grundlage Ihres eigenen Standorts aus.

  • Sie konsolidieren alle Workload-Ressourcen an einem geografischen Standort.

  • Der gesamte Datenverkehr fließt durch Ihre bestehenden Rechenzentren.

Vorteile der Nutzung dieser bewährten Methode: Die Platzierung von Workloads in der Nähe der Benutzer bietet die geringstmögliche Latenz und verringert gleichzeitig die Bewegung der Daten durch das Netzwerk und damit die Umweltauswirkungen.

Risikostufe bei fehlender Befolgung dieser Best Practice: Mittel

Implementierungsleitfaden

Die AWS Cloud-Infrastruktur basiert auf Standortoptionen wie etwa Regionen, Availability Zones, Platzierungsgruppen und Edge-Standorten wie AWS Outposts und AWS Local Zones. Diese Standortoptionen stellen die Konnektivität zwischen Anwendungskomponenten, Cloud-Services, Edge-Netzwerken und On-Premises-Rechenzentren sicher.

Analysieren Sie die Netzwerkzugriffsmuster in Ihrem Workload, um festzustellen, wie diese verwendet werden können, um die Entfernungen für den Netzwerkdatenverkehr zu reduzieren.

Implementierungsschritte

  • Analysieren Sie die Netzwerkzugriffsmuster in Ihrem Workload, um zu ermitteln, wie die Benutzer Ihre Anwendung verwenden.

    • Verwenden Sie Überwachungstools wie Amazon CloudWatch und AWS CloudTrail, um Daten über die Netzwerkaktivitäten zu sammeln.

    • Analysen Sie die Daten, um das Netzwerkzugriffsmuster zu identifizieren.

  • Wählen Sie die Regionen für Ihre Workload-Bereitstellung auf der Grundlage der folgenden zentralen Elemente aus:

    • Ihr Nachhaltigkeitsziel: wie unter Auswahl von Regionen erläutert.

    • Standort Ihrer Daten: Für datenintensive Anwendungen (wie etwa Big Data oder Machine Learning) sollte der Anwendungscode so nahe wie möglich zu den Daten ausgeführt werden.

    • Standort Ihrer Benutzer: Wählen Sie für benutzerseitige Anwendungen eine Region (oder Regionen) in der Nähe der Benutzer des Workloads.

    • Weitere Einschränkungen: Berücksichtigen Sie auch Einschränkungen wie die Kosten und Compliance, wie unter „Relevante Aspekte bei der Wahl einer Region für Ihre Workloads“ erläutert.

  • Verwenden Sie lokale Zwischenspeicherung oder AWS-Caching-Lösungen für häufig genutzte Assets zur Verbesserung der Leistung, zur Verringerung der Datenbewegung und zur Reduzierung der Umweltauswirkungen.

    Service Verwendung

    Amazon CloudFront

    Verwenden Sie dies für die Zwischenspeicherung statischer Inhalte wie Bilder, Skripts und Videos sowie dynamischer Inhalte wie API-Antworten oder Webanwendungen.

    Amazon ElastiCache

    Verwenden Sie dies für die Zwischenspeicherung von Inhalten für Webanwendungen.

    DynamoDB Accelerator

    Verwenden Sie dies für die Add-in-Speicher-Beschleunigung für Ihre DynamoDB-Tabellen.

  • Nutzen Sie Services, die Ihnen dabei helfen können, Code näher an den Nutzern Ihres Workloads auszuführen:

    Service Verwendung

    Lambda@Edge

    Verwenden Sie dies für rechenintensive Anwendungen, die initiiert werden, wenn sich Objekte nicht im Zwischenspeicher befinden.

    Amazon CloudFront-Funktionen

    Verwenden Sie diese für einfache Anwendungsfälle wie HTTP(s)-Anfragen oder Antwortmanipulationen, die von kurzlebigen Funktionen initiiert werden können.

    AWS IoT Greengrass

    Verwenden Sie dies für die Ausführung lokaler Rechenoperationen, Messaging sowie die Datenzwischenspeicherung für verbundene Geräte.

  • Nutzen Sie Verbindungspooling, um die erneute Nutzung von Verbindungen zu ermöglichen und die Zahl der erforderlichen Ressourcen zu reduzieren.

  • Verwenden Sie verteilte Datenspeicher, die nicht auf persistente Verbindungen und synchrone Updates angewiesen sind, um regionale Benutzergruppen zu unterstützen.

  • Ersetzen Sie vorab bereitgestellte statische Netzwerkkapazität durch geteilte dynamische Kapazitäten und teilen Sie die Auswirkungen von Netzwerkkapazitäten auf die Nachhaltigkeit mit anderen Abonnenten.

Ressourcen

Zugehörige Dokumente:

Zugehörige Videos:

Zugehörige Beispiele: