SUS03-BP05 Verwenden von Softwaremustern und Architekturen, die Datenzugriffs- und Speichermuster optimal unterstützen - AWS Well-Architected Framework
ImplementierungsleitfadenRessourcen

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SUS03-BP05 Verwenden von Softwaremustern und Architekturen, die Datenzugriffs- und Speichermuster optimal unterstützen

Identifizieren Sie, wie Daten in Ihrer Workload verwendet, von Benutzern genutzt, übertragen und gespeichert werden. Verwenden Sie Softwaremuster und Architekturen, die den Datenzugriff und die Speicherung optimal unterstützen, um die zur Unterstützung der Workload erforderlichen Datenverarbeitungs-, Netzwerk- und Speicherressourcen zu reduzieren.

Typische Anti-Muster:

  • Sie gehen davon aus, dass für alle Workloads ähnliche Datenspeicher- und Zugriffsmuster gelten.

  • Sie verwenden nur eine Speicherebene, vorausgesetzt, dass alle Workloads in diese Ebene passen.

  • Sie gehen davon aus, dass Datenzugriffsmuster im Laufe der Zeit konsistent bleiben.

  • Ihre Architektur unterstützt potenzielle hohe Bursts beim Datenzugriff, was dazu führt, dass die Ressourcen die meiste Zeit ungenutzt bleiben.

Vorteile der Nutzung dieser bewährten Methode: Die Auswahl und Optimierung Ihrer Architektur auf der Grundlage von Datenzugriffs- und Speichermustern hilft bei der Reduzierung der Entwicklungskomplexität und der Steigerung der allgemeinen Nutzung. Das Verständnis, wann globale Tabellen, Datenpartitionen und Caching verwendet werden sollen, hilft Ihnen dabei, den Betriebsaufwand zu verringern und basierend auf Ihren Workload-Anforderungen zu skalieren.

Risikostufe, wenn diese bewährte Methode nicht eingeführt wird: Mittel

Implementierungsleitfaden

Verwenden Sie zur Verbesserung der langfristigen Workload-Nachhaltigkeit Architekturmuster, die Datenzugriff- und Speichereigenschaften für Ihren Workload unterstützen. Diese Muster helfen Ihnen, Daten effizient abzurufen und zu verarbeiten. Sie können beispielsweise eine moderne Datenarchitektur in AWS mit speziell entwickelten Services verwenden, die für Ihre spezifischen Analytikanwendungsfälle optimiert sind. Diese Architekturmuster ermöglichen die effiziente Datenverarbeitung und verringern die Ressourcennutzung.

Implementierungsschritte

Ressourcen

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