PERF02-BP03 Erfassen von Datenverarbeitungsmetriken - AWS Well-Architected Framework

PERF02-BP03 Erfassen von Datenverarbeitungsmetriken

Erfassen und verfolgen Sie Datenverarbeitungsmetriken, um die Leistung der Rechenressourcen besser zu verstehen und deren Leistung und Auslastung zu verbessern.

Typische Anti-Muster:

  • Sie suchen ausschließlich manuell mithilfe von Protokolldateien nach Metriken. 

  • Sie verwenden nur die Standardmetriken, die von der Überwachungssoftware aufgezeichnet wurden.

  • Sie überprüfen Metriken nur dann, wenn ein Problem vorliegt.

Vorteile der Nutzung dieser bewährten Methode: Die Erfassung von Leistungsmetriken hilft Ihnen dabei, die Anwendungsleistung an den Geschäftsanforderungen auszurichten, um sicherzustellen, dass Sie Ihre Workload-Anforderungen erfüllen. Es kann Ihnen auch dabei helfen, die Ressourcenleistung und -nutzung in der Workload kontinuierlich zu verbessern.

Risikostufe bei fehlender Befolgung dieser bewährten Methode: Hoch

Implementierungsleitfaden

Cloud-Workloads können große Mengen an Daten generieren, wie Metriken, Protokolle und Ereignisse. In der AWS Cloud ist die Erfassung von Metriken ein entscheidender Schritt zur Verbesserung von Sicherheit, Kosteneffizienz, Leistung und Nachhaltigkeit. AWS stellt eine Vielzahl von Leistungsmetriken bereit und nutzt dazu Überwachungsservices wie Amazon CloudWatch, um Ihnen wertvolle Einblicke zu bieten. Metriken wie CPU-Nutzung, Arbeitsspeicherauslastung, Datenträger-E/A sowie eingehender und ausgehender Netzwerkverkehr können Einblick in die Nutzung bzw. in Leistungsengpässe bieten. Nutzen Sie diese Metriken im Rahmen eines datengestützten Ansatzes, der Ihnen die aktive Feinabstimmung und Optimierung der von der Workload genutzten Ressourcen ermöglicht.  Im Idealfall sollten Sie alle Metriken zu Ihren Datenverarbeitungsressourcen auf einer einzigen Plattform erfassen und Aufbewahrungsrichtlinien implementieren, um Kosten- und Betriebsziele zu unterstützen.

Implementierungsschritte

Ressourcen

Zugehörige Dokumente:

Zugehörige Videos:

Zugehörige Beispiele: