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PERF02-BP02 Verstehen Sie die verfügbare Rechenkonfiguration und die verfügbaren Funktionen
Informieren Sie sich über die verfügbaren Konfigurationsoptionen und Features für den Datenverarbeitungsservice, damit Sie die richtige Menge an Ressourcen bereitstellen und die Leistungseffizienz verbessern können.
Typische Anti-Muster:
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Sie bewerten keine Datenverarbeitungsoptionen oder verfügbaren Instance-Familien anhand der Workload-Merkmale.
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Sie stellen zu viele Datenverarbeitungsressourcen bereit, um Anforderungen von Nachfragespitzen zu erfüllen.
Vorteile der Einführung dieser bewährten Methode: Machen Sie sich mit den AWS Rechenfunktionen und -konfigurationen vertraut, sodass Sie eine Rechenlösung verwenden können, die für Ihre Workload-Merkmale und -anforderungen optimiert ist.
Risikostufe bei fehlender Befolgung dieser bewährten Methode: Mittel
Implementierungsleitfaden
Jede Datenverarbeitungslösung verfügt über einzigartige Konfigurationen und Features, um unterschiedliche Workload-Merkmale und -Anforderungen zu unterstützen. Erfahren Sie, wie diese Optionen die Workload ergänzen, und finden Sie heraus, welche Konfigurationsoptionen am besten für Ihre Anwendung geeignet sind. Beispiele für diese Optionen sind Instanzfamilie, Größen, Funktionen (, I/O)GPU, Bursting, Timeouts, Funktionsgrößen, Container-Instances und Parallelität. Wenn Ihr Workload seit mehr als vier Wochen dieselbe Rechenoption verwendet und Sie davon ausgehen, dass die Eigenschaften auch in future gleich bleiben werden, können Sie anhand AWS Compute Optimizer
Implementierungsschritte
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Machen Sie sich mit den Workload-Anforderungen (wie CPU Bedarf, Arbeitsspeicher und Latenz) vertraut.
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Lesen Sie die AWS Dokumentation und Best Practices, um mehr über empfohlene Konfigurationsoptionen zu erfahren, die zur Verbesserung der Rechenleistung beitragen können. Hier finden Sie einige wichtige Konfigurationsoptionen, die Sie in Betracht ziehen sollten:
Konfigurationsoption Beispiele Instance-Typ -
Rechenoptimierte
Instances eignen sich ideal für Workloads, die ein hohes Verhältnis von V CPU zu Arbeitsspeicher erfordern. -
Arbeitsspeicheroptimierte
Instances bieten große Mengen an Arbeitsspeicher, um arbeitsspeicherintensive Workloads zu unterstützen. -
Speicheroptimierte
Instances sind für Workloads konzipiert, die einen hohen sequentiellen Lese- und Schreibzugriff () auf lokalen Speicher erfordern. IOPS
Preismodell -
Mit On-Demand-Instances
können Sie die Datenverarbeitungskapazität nach Sekunde oder Stunde ohne langfristige Verpflichtungen verwenden. Diese Instances eignen sich für Bursting über die Leistungsbasis hinaus. -
Savings Plans
bieten erhebliche Einsparungen gegenüber On-Demand-Instances im Austausch gegen die Verpflichtung, eine bestimmte Menge an Rechenleistung für einen Zeitraum von ein oder drei Jahren zu nutzen. -
Spot Instances
ermöglichen es Ihnen, ungenutzte Instance-Kapazitäten mit einem Rabatt für Ihre zustandslosen, fehlertoleranten Workloads zu nutzen.
Auto Scaling Nutzen Sie die Auto-Scaling-Konfiguration zur Anpassung der Datenverarbeitungsressourcen an die Datenverkehrsmuster. Dimensionierung -
Nutzen Sie Compute Optimizer
zum Erhalt von Machine-Learning-gestützten Empfehlungen dazu, welche Datenverarbeitungskonfiguration am besten Ihren Datenverarbeitungsmerkmalen entspricht. -
Mit AWS Lambda Power Tuning können Sie die beste Konfiguration für Ihre Lambda-Funktion auswählen.
Hardwarebasierte Computing-Beschleuniger -
Ressourcen
Zugehörige Dokumente:
Zugehörige Videos:
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AWS re:Invent 2023 — AWS Graviton: Das beste Preis-Leistungs-Verhältnis für Ihre Workloads AWS
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AWS re:Invent 2023 — Neue EC2 generative KI-Funktionen von Amazon in AWS Management Console
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AWS re:Invent 2023 — Intelligentes Sparen: Strategien zur Kostenoptimierung von Amazon EC2
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AWS re:Invent 2022 — Optimierung von Amazon im Hinblick EKS auf Leistung und Kosten bei AWS
Zugehörige Beispiele: