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REL06-BP05 Logs analysieren - AWS Well-Architected Framework

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

REL06-BP05 Logs analysieren

Erfassen Sie Protokolldateien und Metrikverläufe und analysieren Sie diese, um allgemeine Trends zu erkennen und Workload-Einblicke zu erhalten.

Amazon CloudWatch Logs Insights unterstützt eine einfache, aber leistungsstarke Abfragesprache, mit der Sie Protokolldaten analysieren können. Amazon CloudWatch Logs unterstützt auch Abonnements, die einen nahtlosen Datenfluss zu Amazon S3 ermöglichen, wo Sie die Daten oder Amazon Athena verwenden können, um die Daten abzufragen. Abfragen für eine große Auswahl von Formaten werden ebenfalls unterstützt. Weitere Informationen finden Sie im Amazon Athena Athena-Benutzerhandbuch unter Unterstützte Formate SerDes und Datenformate. Für die Analyse großer Protokolldateisätze können Sie einen EMR Amazon-Cluster ausführen, um Analysen im Petabyte-Bereich durchzuführen.

Es gibt eine Reihe von Tools, die von AWS Partnern und Drittanbietern bereitgestellt werden und die Aggregation, Verarbeitung, Speicherung und Analyse ermöglichen. Zu diesen Tools gehören New Relic, Splunk, Loggly, Logstash und Nagios. CloudHealth Die Generierung außerhalb von System- und Anwendungsprotokollen weicht jedoch bei jedem Cloud-Anbieter und häufig sogar bei den einzelnen Services ab.

Ein häufig übersehener Teil des Überwachungsprozesses ist die Datenverwaltung. Sie müssen Aufbewahrungsanforderungen für die Überwachung von Daten definieren und anschließend entsprechende Lebenszyklusrichtlinien anwenden. Amazon S3 unterstützt die Lebenszyklusverwaltung auf der Ebene von S3-Buckets. Diese Lebenszyklusverwaltung kann auf unterschiedliche Weise auf verschiedene Pfade im Bucket angewendet werden. Gegen Ende des Lebenszyklus können Sie die Daten zur Langzeitspeicherung an Amazon S3 Glacier übertragen und die Speicherung nach Ablauf des Aufbewahrungszeitraums beenden. Die S3 Intelligent-Tiering-Speicherklasse wurde entwickelt, um die Kosten zu optimieren. Daten werden automatisch in die kostengünstigste Zugriffsstufe verschoben, ohne Auswirkungen auf die Leistung oder höheren Betriebsaufwand.

Risikostufe bei fehlender Befolgung dieser bewährten Methode: Mittel

Implementierungsleitfaden

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