REL03-BP01 Segmentierung Ihres Workloads
Die Workload-Segmentierung ist wichtig, wenn es um die Festlegung der Resilienzanforderungen Ihrer Anwendung geht. Eine monolithische Architektur sollte vermieden werden, wann immer möglich. Stattdessen sollten Sie sorgfältig überlegen, welche Anwendungskomponenten in Microservices aufgeteilt werden können. Abhängig von den Anforderungen Ihrer Anwendung könnte es sich im Endergebnis um eine Kombination aus einer serviceorientierten Architektur (SOA) und Microservices handeln, wenn dies möglich ist. Workloads, die zustandslos sein können, können eher als Microservices bereitgestellt werden.
Gewünschtes Ergebnis: Workloads sollten unterstützbar, skalierbar und so lose miteinander verbunden sein wie möglich.
Wiegen Sie bei Entscheidungen zur Segmentierung von Workloads die Vorteile und die Komplexitäten miteinander ab. Was für ein neues Produkt richtig ist, das gerade auf dem Markt eingeführt wird, unterscheidet sich von den Anforderungen eines Workloads, der von Anfang an skalierbar sein muss. Bei einem Faktorwechsel für einen vorhandenen Monolith müssen Sie berücksichtigen, wie gut dieser aufgeteilt und in zustandslose Anwendungen transformiert werden kann. Die Aufteilung von Services in kleinere Teile ermöglicht kleinen, klar definierten Teams, diese weiterzuentwickeln und zu verwalten. Kleinere Services können jedoch Komplexitäten wie eine möglicherweise erhöhte Latenz, ein komplexeres Debugging und einen erhöhten operativen Aufwand einführen.
Typische Anti-Muster:
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Der Microservice Death Star
ist eine Situation, in der die einzelnen Komponenten so stark voneinander abhängig werden, dass der Ausfall einer einzigen Komponente einen wesentlich größeren Ausfall bewirkt. Das bedeutet, dass die Komponenten so starr und anfällig wie ein Monolith sind.
Vorteile der Einrichtung dieser Best Practice:
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Spezifischere Segmente führen zu einer größeren Agilität, zu organisatorischer Flexibilität und zu Skalierbarkeit.
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Die Auswirkungen von Service-Unterbrechungen werden reduziert.
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Die einzelnen Komponenten einer Anwendung besitzen möglicherweise unterschiedliche Anforderungen an die Verfügbarkeit, die von einer stärkeren Segmentierung besser unterstützt werden können.
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Die Verantwortlichkeiten der Teams, die den Workload unterstützen, sind klar definiert.
Risikostufe bei fehlender Befolgung dieser Best Practice: Hoch
Implementierungsleitfaden
Wählen Sie Ihren Architekturtyp basierend auf der Segmentierung Ihres Workloads aus. Wählen Sie eine serviceorientierte Architektur (SOA) oder eine Microservices-Architektur aus. (In seltenen Fällen ist möglicherweise auch eine monolithische Architektur geeignet.) Auch wenn Sie mit einer monolithischen Architektur beginnen möchten, müssen Sie sicherstellen, dass diese modular ist und zu einer SOA oder zu Microservices weiterentwickeln werden kann, wenn Ihr Produkt aufgrund der zunehmenden Einführung durch Benutzer skaliert wird. SOA und Microservices ermöglichen eine kleinteiligere Segmentierung, die als moderne skalierbare und zuverlässige Architektur bevorzugt wird. Es gibt jedoch auch Nachteile, die besonders bei der Bereitstellung einer Microservice-Architektur berücksichtigt werden sollten.
Aufgrund ihrer verteilten Computing-Architektur kann es schwieriger sein, die Latenzanforderungen von Benutzern zu erfüllen. Außerdem sind das Debugging und die Nachverfolgung von Benutzerinteraktionen komplexer. Zur Lösung dieses Problems können Sie AWS X-Ray verwenden. Ein weiterer Effekt ist die erhöhte operative Komplexität, da die Anzahl der von Ihnen verwalteten Anwendungen zunimmt. In der Folge müssen Sie eine größere Zahl voneinander unabhängiger Komponenten bereitstellen.
Monolithische, serviceorientierte und Microservice-Architekturen
Implementierungsschritte
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Ermitteln Sie die richtige Architektur für den Faktorwechsel oder die Entwicklung Ihrer Anwendung. SOA und Microservices bieten eine jeweils kleinere Segmentierung, die als moderne skalierbare und zuverlässige Architektur bevorzugt wird. SOA kann ein guter Kompromiss für das Erreichen einer kleineren Segmentierung sein, während die Komplexität von Microservices zum Teil vermieden wird. Weitere Informationen finden Sie in Kompromisse bei Microservices
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Wenn Ihre Workload für sie zugänglich ist und Ihre Organisation sie unterstützen kann, sollten Sie eine Microservices-Architektur verwenden, um die beste Agilität und Zuverlässigkeit zu erzielen. Weitere Informationen finden Sie in Implementieren von Microservices in AWS.
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Sie sollten das Muster mit der Bezeichnung Strangler Fig („Würgefeige“) verwenden,
um einen Faktorwechsel für einen Monolithen durchzuführen, bei dem Sie diesen in kleinere Komponenten aufteilen. Dies umfasst die schrittweise Ersetzung spezifischer Anwendungskomponenten durch neue Anwendungen und Services. AWS Migration Hub Refactor Spaces dient als Ausgangspunkt für den inkrementellen Faktorwechsel. Weitere Informationen finden Sie in Nahtlose Integration ältere On-Premises-Workloads unter Anwendung eines Strangler-Fig-Musters . -
Die Implementierung von Microservices erfordert möglicherweise einen Mechanismus für die Entdeckung von Services, damit diese verteilten Services miteinander kommunizieren können. AWS App Mesh kann mit serviceorientierten Architekturen verwendet werden, um eine zuverlässige Erkennung von Services und den Zugriff auf sie zu unterstützen. AWS Cloud Map
kann für die dynamische, DNS-basierte Serviceerkennung verwendet werden. -
Wenn Sie von einem Monolithen zur SOA migrieren, kann Amazon MQ helfen, als Service-Bus die Lücke zu überbrücken, wenn Sie ältere Anwendungen in der Cloud neu entwerfen.
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Im Fall vorhandener Monolithen mit einer einzigen, geteilten Datenbank müssen Sie entscheiden, wie Sie die Daten neu in kleineren Segmenten organisieren. Dabei kann es sich um Geschäftsbereiche, Zugriffsmuster oder Datenstrukturen handeln. An diesem Punkt des Faktorwechsel-Prozesses sollten Sie entscheiden, ob Sie eine relationale oder eine nicht relationale (NoSQL) Datenbank verwenden. Weitere Informationen finden Sie in Von SQL zu NoSQL.
Aufwand für den Implementierungsplan: Hoch
Ressourcen
Zugehörige bewährte Methoden:
Zugehörige Dokumente:
Zugehörige Beispiele:
Zugehörige Videos:
