Designprinzipien - Säule der Leistungseffizienz

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Designprinzipien

Die folgenden Designprinzipien können Ihnen dabei helfen, effiziente Workloads in der Cloud zu erzielen und zu verwalten.

  • Demokratisieren fortschrittlicher Technologien: Vereinfachen Sie die Implementierung fortschrittlicher Technologien für Ihr Team, indem Sie komplexe Aufgaben an Ihren Cloud-Anbieter delegieren. Statt Ihr IT-Team aufzufordern, sich näher über das Hosten und Ausführen einer neuen Technologie zu informieren, sollten Sie die Technologie als Service nutzen. Zum Beispiel sind keine SQL Datenbanken, Medientranscodierung und maschinelles Lernen alles Technologien, für die spezielles Fachwissen erforderlich ist. In der Cloud kann Ihr Team diese Technologien als Service nutzen und sich auf die Produktentwicklung konzentrieren, ohne sich um die Bereitstellung und Verwaltung von Ressourcen kümmern zu müssen.

  • Werden Sie innerhalb weniger Minuten global: Durch die Bereitstellung Ihrer Workloads in mehreren AWS Regionen auf der ganzen Welt können Sie Ihren Kunden bei minimalen Kosten eine geringere Latenz und ein besseres Erlebnis bieten.

  • Nutzung von Serverless-Architekturen: Aufgrund der in der Cloud verwendeten Serverless-Architekturen brauchen Sie für herkömmliche Datenverarbeitungsaktivitäten keine physischen Server mehr auszuführen und zu verwalten. Serverless-Speicherservices können beispielsweise als statische Websites genutzt werden, wodurch sich Webserver erübrigen. Ihren Code können Sie von Ereignisservices hosten lassen. Auf diese Weise entfällt nicht nur die Verwaltung physischer Server, sondern auch die Transaktionskosten sinken, da verwaltete Services in der Cloud-Umgebung ausgeführt werden.

  • Vermehrtes Experimentieren: Mit virtuellen und automatisierbaren Ressourcen können Sie schnell unterschiedliche Konfigurationen, Instance- oder Speichertypen miteinander vergleichen.

  • Berücksichtigen des technisches Verständnisses: Nutzen Sie den für Ihre Anforderungen optimalen Technologieansatz. Berücksichtigen Sie bei der Auswahl der Datenbank oder von Speicher für Ihre Workload beispielsweise die Datenzugriffsmuster.