Die Business-Perspektive: Strategie und Ergebnisse

Strategie-Management – Die Cloud nutzen, um die Geschäftsergebnisse zu beschleunigen. Überlegen Sie, wie die Cloud Ihre langfristigen Geschäftsziele unterstützen und gestalten kann. Identifizieren Sie Möglichkeiten, um technische Altlasten abzubauen und die Cloud dafür zu nutzen, Ihre Technologie und den Geschäftsbetrieb zu optimieren. Erkunden Sie neue cloudfähige Nutzenversprechen und Umsatzmodelle. Überlegen Sie, wie neue oder verbesserte cloudfähige Produkte und Services Ihnen helfen können, neue Kunden zu erreichen oder neue Marktsegmente zu erschließen. Priorisieren Sie Ihre strategischen Ziele und entwickeln Sie Ihre Strategie im Laufe der Zeit als Reaktion auf bestimmte technologische Entwicklungen und Veränderungen in Ihrem Geschäftsumfeld weiter.

Portfoliomanagement – Cloud-Produkte und -Initiativen entsprechend der strategischen Absicht, der betrieblichen Effizienz und Ihrer Lieferkapazität priorisieren. Durch die Bereitstellung der passenden Cloud-Produkte und -Initiativen zur richtigen Zeit können Sie Ihre Strategie operationalisieren und Ihre Geschäftsergebnisse beschleunigen. Nutzen Sie automatisierte Erkennungstools und die sieben gängigen Migrationsstrategien für die Verlagerung von Anwendungen in die Cloud (bekannt als die 7 Rs), um Ihr vorhandenes Anwendungsportfolio zu rationalisieren und einen datengesteuerten Business Case zu erstellen.

Stimmen Sie Ihr Cloud-Portfolio ab, indem Sie kurz- und langfristige Ergebnisse sowie risikoarme (nachgewiesene) und risikoreichere (experimentelle) Chancen berücksichtigen. Beziehen Sie Initiativen in den BereichenMigration, Modernisierung und Innovation mit ein und erwägen Sie den finanziellen Nutzen (niedrigere Kosten und/oder höhere Einnahmen) sowie die nichtfinanziellen Vorteile (z. B. verbesserte Kunden- und Mitarbeitererfahrung). Optimieren Sie den Unternehmenswert Ihres Portfolios entsprechend Ihren Einschränkungen in den Bereichen Ressourcen, Finanzen und Zeitplan. Um Ihre Wertschöpfung zu beschleunigen, sollten Sie darüber nachdenken, die Häufigkeit Ihrer Planungszyklen zu erhöhen oder eine kontinuierliche Planungsstrategie zu verfolgen.

Innovationsmanagement – Die Cloud nutzen, um neue Prozesse, Produkte und Erlebnisse zu entwickeln und zu verbessern. Die Cloud gibt Ihnen die Möglichkeit, Ressourcen unmittelbar bereitzustellen und oder herunterzufahren und hilft Ihnen so, Ihre Kosten und Risiken im Zusammenhang mit Wertschöpfung und Innovation zu reduzieren. Damit Sie das Potenzial für eine höhere Agilität im Unternehmen voll ausschöpfen können, sollten Sie eine Innovationsstrategie entwickeln, die eine Kombination aus inkrementellen Innovationsinitiativen, die auf die Optimierung Ihrer vorhandenen Produkte, Prozesse und Erfahrungen ausgerichtet sind, und aus disruptiven Innovationsinitiativen, die auf das Ermöglichen neuer Geschäftsmodelle ausgerichtet sind, darstellt. Schaffen Sie Mechanismen für die Einholung und Auswahl von Ideen, die Ihren strategischen Prioritäten entsprechen, und entwickeln Sie einen durchgängigen Prozess für die Skalierung erfolgreicher Innovations-Pilotprojekte.

Produktmanagement – Daten- und cloudfähige Angebote verwalten, die internen und externen Kunden als Produkte über ihren Lebenszyklus hinweg einen wiederholbaren Wert bieten. Wenn Sie Ihre Teams um daten- und cloudfähige Produkte herum organisieren, werden Sie agiler und kundenorientierter:

Strategische Partnerschaft – Ihr Unternehmen durch eine strategische Partnerschaft mit Ihrem Cloud-Anbieter weiter ausbauen. Wenn Sie cloudgehostete Softwarelösungen, cloudintegrierte Produkte oder cloudbezogene „professional“, verwaltete oder beratende Services anbieten, können Sie durch eine strategische Partnerschaft mit Ihrem Cloud-Anbieter Ihr Cloud-Fachwissen ausbauen, Ihre Kundenlösungen voranbringen und erfolgreiche Kundeninteraktionen fördern.

Nutzen Sie im Verlauf Ihrer Partnerschaft Einstiegsguthaben, Förderleistungen und Co-Selling-Möglichkeiten, um Ihr Geschäft auf- und auszubauen. Nutzen Sie den Marketplace-Kanal Ihres Cloud-Anbieters, um die Reichweite und die technischen Ressourcen zu erweitern, und so Ihre cloudbasierten Produkte und Dienstleistungen zu verbessern. Veröffentlichen Sie gemeinsame Fallbeispiele, um den Erfolg bei der Lösung spezifischer geschäftlicher Herausforderungen aufzuzeigen.

Datenmonetarisierung – Daten verwenden, um einen messbaren Unternehmensnutzen zu erzielen. Die Cloud erleichtert die Erfassung, Speicherung und Analyse großer Datenmengen. Entwickeln Sie eine umfassende und langfristige Strategie für die Datenmonetarisierung, die auf Ihre strategische Absicht abgestimmt ist, um einen messbaren Unternehmensnutzen zu erzielen. Identifizieren Sie Möglichkeiten zur Nutzung von Daten und Analytik, um den Betriebsablauf, die Kunden- und Mitarbeitererfahrung sowie die Entscheidungsfindung zu verbessern und neue Geschäftsmodelle zu ermöglichen.

Erwägen Sie beispielsweise, Erkenntnisse zum Kundenverhalten zu nutzen, um die Hyperpersonalisierung und Lokalisierung, Mikrosegmentierung, Abonnentenbindung, Treue- und Prämienprogramme und dergleichen voranzutreiben. Konzentrieren Sie sich auf den Transaktionswert, der Ihnen hilft, Geschäftstransaktionen zu verstehen und abzuschließen, auf den Informationswert, mit dem Sie vergangene Leistungen beschreiben und Schlussfolgerungen ableiten können, und auf den analytischen Wert, mit dem Sie Aktivitäten automatisieren, Entscheidungen leiten und Ergebnisse vorhersagen können. Monetarisieren Sie zunächst Daten innerhalb Ihrer Organisation, bevor Sie Möglichkeiten zur externen Monetarisierung in Betracht ziehen (z. B. den Verkauf von Daten über einen Marketplace).

Geschäftliche Erkenntnisse – Real-Time Insights gewinnen und Fragen zu Ihrem Unternehmen beantworten. Anschauliche Erkenntnisse nahezu in Echtzeit können Ihnen dabei helfen, Ihre Datenmonetarisierungsstrategie zu vervollständigen, indem Sie die Möglichkeit haben, die Geschäftsleistung zu verfolgen, die Entscheidungsfindung zu verbessern und den Betriebsablauf zu optimieren. Stellen Sie funktionsübergreifende Analytikteams zusammen, die ein gutes Verständnis des Geschäftskontexts haben. Konzentrieren Sie sich auf technische Fähigkeiten (wie Statistik) und nichttechnische Skills (wie Visualisierung und Kommunikation). Richten Sie Ihre Analytikaktivitäten an den Geschäftszielen und Key Performance Indicators (KPIs) aus. Nutzen Sie den Datenkatalog, um relevante Datenprodukte sowie Visualisierungstools und -techniken zu finden, mit denen Trends, Muster und Beziehungen in den Daten erkannt werden können. Konzentrieren Sie sich zunächst auf das „große Ganze“ und gehen Sie dann je nach Bedarf auf die Details ein.

Datenwissenschaft – Experimente, die erweiterte Analytik und Machine Learning einsetzen, um komplexe Geschäftsprobleme zu lösen. Die vorausschauende und präskriptive Analyse kann Ihnen dabei helfen, Ihre Strategie zur Datenmonetarisierung zu vervollständigen, indem Sie die betriebliche Effektivität und Entscheidungsfindung sowie die Kunden- und Mitarbeitererfahrung verbessern können.

Sobald Sie Möglichkeiten für die Transformation von Geschäftsprozessen identifiziert haben, sollten Sie sicherstellen dass Ihr Datenkatalog die Datenprodukte enthält, die zur Unterstützung des Aufbaus, des Trainings und des Testens Ihrer Modelle für Machine Learning erforderlich sind. Nutzen Sie die Praktiken „Continuous Integration und Continuous Delivery“ (CI/CD), um die Betriebsresilienz und die Reproduzierbarkeit Ihrer Machine Learning-Workflows zu verbessern. Gewinnen Sie Erkenntnisse dazu, wie Ihre Modelle Vorhersagen treffen, und identifizieren Sie mögliche Abweichungen. Stellen Sie geeignete Modelle für die Produktion bereit und überwachen Sie deren Leistung. Delegieren Sie Prognosen mit niedrigem Zuversichtswert an eine Überprüfung durch den Menschen, um Risiken zu mindern.