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Automatische Skalierung für WorkSpaces Pools - Amazon WorkSpaces
Konzepte zur SkalierungVerwaltung der Poolskalierung mithilfe der KonsoleVerwaltung der Pool-Skalierung mit dem AWS CLIWeitere Ressourcen

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Automatische Skalierung für WorkSpaces Pools

Mit Auto Scaling können Sie die Größe Ihrer Pools automatisch ändern, um das Angebot an verfügbaren Instances an die Benutzernachfrage anzupassen. Die Größe Ihres Pools bestimmt die Anzahl der Benutzer, die gleichzeitig streamen können. Für jede Benutzersitzung ist eine Instanz erforderlich. Sie können Ihre Poolkapazität in Form von Instanzen angeben. Basierend auf Ihren Poolkonfigurationen und Auto-Scaling-Richtlinien wird die erforderliche Anzahl von Instances zur Verfügung gestellt. Sie können Skalierungsrichtlinien definieren, mit denen die Größe Ihres Pools automatisch auf der Grundlage einer Vielzahl von Nutzungsmetriken angepasst wird, und die Anzahl der verfügbaren Instances an die Benutzeranforderungen anpassen. Sie können auch die automatische Skalierung deaktivieren und dafür sorgen, dass der Pool mit einer festen Größe läuft.

Anmerkung

  • Stellen Sie bei der Entwicklung Ihres Plans für die WorkSpaces Pools-Skalierung sicher, dass Ihre Netzwerkkonfiguration Ihren Anforderungen entspricht.

  • Wenn Sie die Skalierung verwenden, arbeiten Sie mit der Application-Auto-Scaling-API. Damit Auto Scaling ordnungsgemäß mit WorkSpaces Pools funktioniert, benötigt Application Auto Scaling die Erlaubnis, Ihre Pools zu beschreiben und zu aktualisieren und Ihre CloudWatch Amazon-Alarme zu beschreiben, sowie Berechtigungen, um Ihre Poolkapazität in Ihrem Namen zu ändern.

Die folgenden Themen enthalten Informationen, die Ihnen helfen sollen, Auto Scaling for WorkSpaces Pools zu verstehen und zu verwenden.

Konzepte zur Skalierung

WorkSpaces Die Skalierung von Pools wird durch Application Auto Scaling bereitgestellt. Weitere Informationen finden Sie unter Aktionen in der Application Auto Scaling API-Referenz.

Um Auto Scaling mit WorkSpaces Pools effektiv verwenden zu können, müssen Sie die folgenden Begriffe und Konzepte verstehen.

Mindestanzahl an capacity/minimum Benutzersitzungen für den Pool

Die Mindestanzahl von Instanzen. Die Anzahl der Instances darf diesen Wert nicht unterschreiten, und durch Skalierungsrichtlinien wird Ihr Pool nicht unter diesen Wert skaliert. Wenn Sie beispielsweise die Mindestkapazität für einen Pool auf 2 festlegen, wird Ihr Pool niemals weniger als 2 Instances haben.

Maximale capacity/maximum Benutzersitzungen für den Pool

Die maximale Anzahl von Instanzen. Die Anzahl der Instances darf diesen Wert nicht überschreiten, und durch Skalierungsrichtlinien wird Ihr Pool nicht über diesen Wert hinaus skaliert. Wenn Sie beispielsweise die maximale Kapazität für einen Pool auf 10 festlegen, wird Ihr Pool niemals mehr als 10 Instances haben.

Gewünschte Kapazität der Benutzersitzung

Die Gesamtzahl der Sitzungen, die entweder laufen oder ausstehen. Dies stellt die Gesamtzahl der gleichzeitigen Streaming-Sitzungen dar, die Ihr Pool im stationären Zustand unterstützen kann.

Skalierung politischer Maßnahmen

Die Aktion, die Skalierungsrichtlinien für Ihren Pool ausführen, wenn die Bedingung für die Skalierungsrichtlinie erfüllt ist. Sie können eine Aktion auf Grundlage von % capacity oder number of instance(s) wählen. Wenn beispielsweise die gewünschte Benutzersitzungskapazität auf 4 festgelegt ist und die Skalierungsrichtlinienaktion auf „25% Kapazität hinzufügen“ gesetzt ist, wird die Kapazität der gewünschten Benutzersitzung um 25% auf 5 erhöht, wenn die Skalierungsrichtlinienbedingung erfüllt ist.

Bedingung für die Skalierung der Richtlinie

Die Bedingung, die die unter Scaling Policy Action festgelegte Aktion auslöst. Diese Bedingung umfasst eine Skalierungsrichtlinienmetrik, einen Vergleichsoperator und einen Schwellenwert. Um beispielsweise einen Pool zu skalieren, wenn die Auslastung des Pools mehr als 50% beträgt, sollte Ihre Skalierungsrichtlinienbedingung „Wenn die Kapazitätsauslastung > 50%“ lauten.

Messgröße für die politische Skalierung

Ihre Skalierungsrichtlinie basiert auf dieser Metrik. Für die Skalierungsrichtlinien stehen folgende Metriken zur Verfügung:

Capacity Utilization (Kapazitätsnutzung)

Der Prozentsatz der Instances in einem Pool, die verwendet werden. Sie können diese Metrik verwenden, um Ihren Pool auf der Grundlage der Poolnutzung zu skalieren. Lautet die Scaling Policy Condition (Skalierungsrichtlinienbedingung) beispielsweise: "If Capacity Utilization < 25%", dann führen Sie folgende Scaling Policy Action (Skalierungsrichtlinienaktion) durch: "Remove 25 % capacity".

Verfügbare Kapazität

Die Anzahl der Instances in Ihrem Pool, die für Benutzer verfügbar sind. Mit dieser Metrik können Sie einen Kapazitätspuffer einrichten, der Benutzern am Anfang von Streaming-Sitzungen zur Verfügung steht. Lautet die Scaling Policy Condition (Skalierungsrichtlinienbedingung) beispielsweise: "If Available Capacity < 5", dann führen Sie folgende Scaling Policy Action (Skalierungsrichtlinienaktion) durch: "Add 5 instance(s)".

Fehler bei unzureichender Kapazität

Die Anzahl der Sitzungsanforderungen, die aufgrund von unzureichender Kapazität abgelehnt wurden. Mit dieser Metrik können Sie neue Instances für Benutzer bereitstellen, die Streaming-Sitzungen aufgrund fehlender Kapazität nicht starten können. Beispiel: Scaling Policy Condition: "If Insufficient Capacity Error > 0" perform Scaling Policy Action: "Add 1 instance(s)".

Verwaltung der Poolskalierung mithilfe der Konsole

Sie können die Skalierung mithilfe der WorkSpaces Konsole auf eine der beiden folgenden Arten einrichten und verwalten: Während der Poolerstellung oder jederzeit über die Registerkarte Pools. Nachdem Sie Pools erstellt haben, wechseln Sie zur Registerkarte Skalierungsrichtlinien, um neue Skalierungsrichtlinien für Ihren Pool hinzuzufügen. Weitere Informationen finden Sie unter Einen WorkSpaces Pool erstellen.

Bei Benutzerumgebungen mit schwankenden Zahlen sollten Sie Skalierungsrichtlinien definieren, um festzulegen, wie die Skalierung auf die Nachfrage reagiert. Wenn Sie eine feste Anzahl von Benutzern erwarten oder andere Gründe für die Deaktivierung der Skalierung haben, können Sie Ihren Pool mit einer festen Anzahl von Instances für Benutzersitzungen einrichten.

Stellen Sie dazu die Mindestkapazität auf die gewünschte Anzahl von Instances ein. Passen Sie die maximale Kapazität so an, dass sie mindestens dem Wert der Mindestkapazität entspricht. Dadurch werden Validierungsfehler vermieden, aber die maximale Kapazität wird letztendlich ignoriert, da der Pool nicht skaliert wird. Löschen Sie dann alle Skalierungsrichtlinien für diesen Pool.

So legen Sie mithilfe der Konsole eine Pool-Skalierungsrichtlinie fest

  1. Öffnen Sie die WorkSpaces Konsole unter https://console.aws.amazon.com/workspaces/v2/home.

  2. Wählen Sie im Navigationsbereich Pools aus.

  3. Wählen Sie den Pool aus.

  4. Scrollen Sie auf der Seite dieses Pools nach unten zu Kapazität und Skalierung.

  5. Wählen Sie Bearbeiten aus.

  6. Bearbeiten Sie bestehende Richtlinien, geben Sie die gewünschten Werte in ihr Feld ein und wählen Sie Speichern. Die Richtlinienänderungen treten innerhalb weniger Minuten in Kraft.

  7. Sie können auch neue Kapazitäts- und Skalierungsrichtlinien hinzufügen, indem Sie Neue geplante Kapazität hinzufügen, Neue Scale-Out-Richtlinie hinzufügen oder Neue Scale-In-Richtlinie hinzufügen auswählen.

Im Folgenden finden Sie ein Beispiel für ein Nutzungsdiagramm zur Skalierung von Aktivitäten, wenn fünf Benutzer eine Verbindung zum Pool herstellen und dann die Verbindung trennen. Dieses Beispiel stammt aus einem Pool, der die folgenden Skalierungsrichtlinienwerte verwendet:

  • Mindestkapazität = 10

  • Maximale Kapazität = 50

  • Scale-Out = Wenn die Kapazitätsauslastung meines Pools höher als 75% ist, fügen Sie 5 Instances hinzu

  • Skalieren = Wenn die Kapazitätsauslastung meines Pools unter 25% liegt, dann entferne 6 Instances

    Anmerkung

    Während der Sitzung werden im Rahmen eines Scale-Out-Events 5 neue Instances gestartet. Während eines Scale-In-Events werden 6 Instances zurückgefordert, sofern genügend Instances ohne aktive Benutzersitzungen vorhanden sind und die Gesamtzahl der Instances die Mindestkapazität von 10 Instances nicht unterschreitet. Instances mit laufenden Benutzersitzungen werden nicht entfernt. Nur Instances ohne laufende Benutzersitzungen werden entfernt.

Verwaltung der Pool-Skalierung mit dem AWS CLI

Sie können die Poolskalierung mithilfe der AWS Command Line Interface (AWS CLI) einrichten und verwalten. Für erweiterte Funktionen wie das Einstellen der Scale-In- und Scale-Out-Abklingzeiten verwenden Sie die CLI. AWS Bevor Sie Skalierungsrichtlinienbefehle ausführen, müssen Sie Ihren Pool als skalierbares Ziel registrieren. Verwenden Sie den nachfolgenden register-scalable-target-Befehl:

aws application-autoscaling register-scalable-target
  --service-namespace workspaces \
  --resource-id workspacespool/PoolId \
  --scalable-dimension workspaces:workspacespool:DesiredUserSessions \
  --min-capacity 1 --max-capacity 5

Beispiel 1: Anwendung einer Skalierungsrichtlinie auf der Grundlage der Kapazitätsauslastung

In diesem AWS CLI-Beispiel wird eine Skalierungsrichtlinie eingerichtet, die einen Pool um 25% skaliert, wenn die Auslastung >= 75% ist.

Der folgende put-scaling-policy-Befehl definiert eine nutzungsbasierte Skalierungsrichtlinie:

aws application-autoscaling put-scaling-policy -- cli-input-json file://scale-out-utilization.json

Der Inhalt der Datei scale-out-utilization.json ist wie folgt:

{
    "PolicyName": "policyname",
    "ServiceNamespace": "workspaces",
    "ResourceId": "workspacespool/PoolId",
    "ScalableDimension": "workspaces:workspacespool:DesiredUserSessions",
    "PolicyType": "StepScaling",
    "StepScalingPolicyConfiguration": {
        "AdjustmentType": "PercentChangeInCapacity",
        "StepAdjustments": [
            {
                "MetricIntervalLowerBound": 0,
                "ScalingAdjustment": 25
            }
        ],
        "Cooldown": 120
    }
}

Wenn der Befehl erfolgreich ausgeführt werden kann, sieht die Ausgabe ungefähr wie unten angegeben aus. Einige Details weichen jedoch ab, da sie von dem individuellen Konto und der Region abhängig sind. In diesem Beispiel lautet der Richtlinienbezeichner e3425d21-16f0-d701-89fb-12f98dac64af.

{"PolicyARN": "arn:aws:autoscaling:us-west-2:123456789012:scalingPolicy:e3425d21-16f0-d701-89fb-12f98dac64af:resource/workspaces/workspacespool/PoolId:policyName/scale-out-utilization-policy"}

Richten Sie nun einen CloudWatch Alarm für diese Richtlinie ein. Verwenden Sie die Namen, die Region, Kontonummer und Richtlinienkennung, die für Sie gelten. Für den Parameter -- alarm-actions können Sie den Richtlinien-ARN verwenden, der von dem vorherigen Befehl zurückgegeben wurde.

aws cloudwatch put-metric-alarm 
--alarm-name alarmname \
--alarm-description "Alarm when Available User Session Capacity exceeds 75 percent" \
--metric-name AvailableUserSessionCapacity \
--namespace AWS/WorkSpaces \
--statistic Average \
--period 300 \
--threshold 75 \
--comparison-operator GreaterThanOrEqualToThreshold \
--dimensions "Name=WorkSpaces pool ID,Value=PoolId" \
--evaluation-periods 1 --unit Percent \
--alarm-actions "arn:aws:autoscaling:your-region-code:account-number-without-hyphens:scalingPolicy:policyid:resource/workspaces/workspacespool/PoolId:policyName/policyname"

Beispiel 2: Anwendung einer Skalierungsrichtlinie auf der Grundlage von Fehlern bei unzureichender Kapazität

In diesem AWS CLI-Beispiel wird eine Skalierungsrichtlinie eingerichtet, die den Pool um 1 skaliert, wenn der Pool einen InsufficientCapacityError Fehler zurückgibt.

Der folgende Befehl definiert eine Skalierungsrichtlinie auf der Grundlage unzureichender Kapazität:

aws application-autoscaling put-scaling-policy -- cli-input-json file://scale-out-capacity.json

Der Inhalt der Datei scale-out-capacity.json ist wie folgt:

{
    "PolicyName": "policyname",
    "ServiceNamespace": "workspaces",
    "ResourceId": "workspacespool/PoolId",
    "ScalableDimension": "workspaces:workspacespool:DesiredUserSessions",
    "PolicyType": "StepScaling",
    "StepScalingPolicyConfiguration": {
        "AdjustmentType": "ChangeInCapacity",
        "StepAdjustments": [
            {
                "MetricIntervalLowerBound": 0,
                "ScalingAdjustment": 1
            }
        ],
        "Cooldown": 120
    }
}

Wenn der Befehl erfolgreich ausgeführt werden kann, sieht die Ausgabe ungefähr wie unten angegeben aus. Einige Details weichen jedoch ab, da sie von dem individuellen Konto und der Region abhängig sind. In diesem Beispiel lautet der Richtlinienbezeichner f4495f21-0650-470c-88e6-0f393adb64fc.

{"PolicyARN": "arn:aws:autoscaling:us-west-2:123456789012:scalingPolicy:f4495f21-0650-470c-88e6-0f393adb64fc:resource/workspaces/workspacespool/PoolId:policyName/scale-out-insufficient-capacity-policy"}

Richten Sie nun einen CloudWatch Alarm für diese Richtlinie ein. Verwenden Sie die Namen, die Region, Kontonummer und Richtlinienkennung, die für Sie gelten. Für den Parameter --alarm-actions können Sie den Richtlinien-ARN verwenden, der von dem vorherigen Befehl zurückgegeben wurde.

aws cloudwatch put-metric-alarm 
--alarm-name alarmname \
--alarm-description "Alarm when out of capacity is > 0" \
--metric-name InsufficientCapacityError \
--namespace AWS/WorkSpaces \
--statistic Maximum \
--period 300 \
--threshold 0 \
--comparison-operator GreaterThanThreshold \
--dimensions "Name=Pool,Value=PoolId" \
--evaluation-periods 1 --unit Count \
--alarm-actions "arn:aws:autoscaling:your-region-code:account-number-without-hyphens:scalingPolicy:policyid:resource/workspaces/workspacespool/PoolId:policyName/policyname"

Beispiel 3: Anwendung einer Skalierungsrichtlinie auf der Grundlage einer niedrigen Kapazitätsauslastung

In diesem AWS CLI Beispiel wird eine Skalierungsrichtlinie eingerichtet, die im Pool skaliert wird, um die tatsächliche Kapazität zu reduzieren, wenn sie niedrig UserSessionsCapacityUtilization ist.

Der folgende Befehl definiert eine Skalierungsrichtlinie auf der Grundlage überschüssiger Kapazität:

aws application-autoscaling put-scaling-policy -- cli-input-json file://scale-in-capacity.json

Der Inhalt der Datei scale-in-capacity.json ist wie folgt:

{
    "PolicyName": "policyname",
    "ServiceNamespace": "workspaces",
    "ResourceId": "workspacespool/PoolId",
    "ScalableDimension": "workspaces:workspacespool:DesiredUserSessions",
    "PolicyType": "StepScaling",
    "StepScalingPolicyConfiguration": {
        "AdjustmentType": "PercentChangeInCapacity",
        "StepAdjustments": [
            {
                "MetricIntervalUpperBound": 0,
                "ScalingAdjustment": -25
            }
        ],
        "Cooldown": 360
    }
}

Wenn der Befehl erfolgreich ausgeführt werden kann, sieht die Ausgabe ungefähr wie unten angegeben aus. Einige Details weichen jedoch ab, da sie von dem individuellen Konto und der Region abhängig sind. In diesem Beispiel lautet der Richtlinienbezeichner 12ab3c4d-56789-0ef1-2345-6ghi7jk8lm90.

{"PolicyARN": "arn:aws:autoscaling:us-west-2:123456789012:scalingPolicy:12ab3c4d-56789-0ef1-2345-6ghi7jk8lm90:resource/workspaces/workspacespool/PoolId:policyName/scale-in-utilization-policy"}

Richten Sie nun einen CloudWatch Alarm für diese Richtlinie ein. Verwenden Sie die Namen, die Region, Kontonummer und Richtlinienkennung, die für Sie gelten. Für den Parameter --alarm-actions können Sie den Richtlinien-ARN verwenden, der von dem vorherigen Befehl zurückgegeben wurde.

aws cloudwatch put-metric-alarm 
--alarm-name alarmname \
--alarm-description "Alarm when Capacity Utilization is less than or equal to 25 percent" \
--metric-name UserSessionsCapacityUtilization \
--namespace AWS/WorkSpaces \
--statistic Average \
--period 120 \
--threshold 25 \
--comparison-operator LessThanOrEqualToThreshold \
--dimensions "Name=Pool,Value=PoolId" \
--evaluation-periods 10 --unit Percent \
--alarm-actions "arn:aws:autoscaling:your-region-code:account-number-without-hyphens:scalingPolicy:policyid:resource/workspaces/workspacespool/PoolId:policyName/policyname"

Beispiel 4: Ändern Sie die Poolkapazität auf der Grundlage eines Zeitplans

Wenn Sie Ihre Poolkapazität auf der Grundlage eines Zeitplans ändern, können Sie Ihre Poolkapazität als Reaktion auf vorhersehbare Änderungen der Nachfrage skalieren. Beispielsweise könnten Sie für den Beginn eines Arbeitstags erwarten, dass eine bestimmte Anzahl von Benutzern gleichzeitig Streaming-Verbindungen anfordert. Um Ihre Poolkapazität auf der Grundlage eines Zeitplans zu ändern, können Sie die PutScheduledAction API-Aktion Application Auto Scaling oder den CLI-Befehl https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/application-autoscaling/put-scheduled-action.html AWS put-scheduled-action verwenden.

Bevor Sie Ihre Poolkapazität ändern, können Sie Ihre aktuelle Poolkapazität mithilfe des CLI-Befehls describe-workspaces-pools auflisten. WorkSpaces https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/workspaces/describe-workspaces-pools.html AWS 

aws workspaces describe-workspaces-pools --name PoolId

Die aktuelle Poolkapazität wird der folgenden Ausgabe ähnlich aussehen (im JSON-Format angezeigt):

{
    "CapacityStatus": {
        "AvailableUserSessions": 1,
        "DesiredUserSessions": 1,
        "ActualUserSessions": 1,
        "ActiveUserSessions": 0
    },
}

Verwenden Sie dann den put-scheduled-action Befehl, um eine geplante Aktion zur Änderung Ihrer Poolkapazität zu erstellen. Mit dem folgenden Befehl beispielsweise wird täglich um 9.00 Uhr UTC die minimale Kapazität auf 3 und die maximale Kapazität auf 5 gesetzt.

Anmerkung

Geben Sie für cron-Ausdrücke an, wann die Aktion in UTC ausgeführt werden soll. Weitere Informationen finden Sie unter Cron-Ausdrücke.

aws application-autoscaling put-scheduled-action --service-namespace workspaces \
--resource-id workspacespool/PoolId \
--schedule="cron(0 9 * * ? *)" \
--scalable-target-action MinCapacity=3,MaxCapacity=5 \
--scheduled-action-name ExampleScheduledAction \
--scalable-dimension workspaces:workspacespool:DesiredUserSessions

Führen Sie den Befehl https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/application-autoscaling/describe-scheduled-actions.html describe-scheduled-actions aus, um zu bestätigen, dass die geplante Aktion zur Änderung Ihrer Poolkapazität erfolgreich erstellt wurde.

aws application-autoscaling describe-scheduled-actions --service-namespace workspaces --resource-id workspacespool/PoolId

Wurde die geplante Aktion erfolgreich erstellt, wird die Ausgabe ähnlich wie folgt angezeigt.

{
    "ScheduledActions": [
        {
            "ScalableDimension": "workspaces:workspacespool:DesiredUserSessions",
            "Schedule": "cron(0 9 * * ? *)",
            "ResourceId": "workspacespool/ExamplePool",
            "CreationTime": 1518651232.886,
            "ScheduledActionARN": "<arn>",
            "ScalableTargetAction": {
                "MinCapacity": 3,
                "MaxCapacity": 5
            },
            "ScheduledActionName": "ExampleScheduledAction",
            "ServiceNamespace": "workspaces"
        }
    ]
}

Weitere Informationen finden Sie unter Geplante Skalierung im Benutzerhandbuch für Application Auto Scaling.

Beispiel 5: Anwenden einer Skalierungsrichtlinie für Target-Tracking

Mit der Ziel-Tracking-Skalierung können Sie einen Kapazitätsauslastungsgrad für Ihren Pool angeben.

Wenn Sie eine Ziel-Tracking-Skalierungsrichtlinie erstellen, erstellt und verwaltet Application Auto Scaling automatisch CloudWatch Alarme, die die Skalierungsrichtlinie auslösen. Durch die Skalierungsrichtlinie wird so viel Kapazität wie erforderlich hinzugefügt oder entfernt, damit die Metrik auf oder nahe an dem Zielwert gehalten wird. Um die Anwendungsverfügbarkeit sicherzustellen, skaliert Ihr Pool so schnell wie möglich proportional zur Metrik, wird jedoch schrittweise erweitert.

Der folgende Befehl put-scaling-policy definiert eine Ziel-Tracking-Skalierungsrichtlinie, mit der versucht wird, die Kapazitätsauslastung eines Pools von 75% aufrechtzuerhalten. WorkSpaces 

aws application-autoscaling put-scaling-policy -- cli-input-json file://config.json

Der Inhalt der Datei config.json ist wie folgt:

{
  "PolicyName":"target-tracking-scaling-policy",
  "ServiceNamespace":"workspaces",
  "ResourceId":"workspacespool/PoolId",
  "ScalableDimension":"workspaces:workspacespool:DesiredUserSessions",
  "PolicyType":"TargetTrackingScaling",
  "TargetTrackingScalingPolicyConfiguration":{
    "TargetValue":75.0,
    "PredefinedMetricSpecification":{
      "PredefinedMetricType":"WorkSpacesAverageUserSessionsCapacityUtilization"
    },
    "ScaleOutCooldown":300,
    "ScaleInCooldown":300
  }
}

Wenn der Befehl erfolgreich ausgeführt werden kann, sieht die Ausgabe ungefähr wie unten angegeben aus. Einige Details weichen jedoch ab, da sie von dem individuellen Konto und der Region abhängig sind. In diesem Beispiel lautet der Richtlinienbezeichner 6d8972f3-efc8-437c-92d1-6270f29a66e7.

{
    "PolicyARN": "arn:aws:autoscaling:us-west-2:123456789012:scalingPolicy:6d8972f3-efc8-437c-92d1-6270f29a66e7:resource/workspaces/workspacespool/PoolId:policyName/target-tracking-scaling-policy",
    "Alarms": [
        {
            "AlarmARN": "arn:aws:cloudwatch:us-west-2:123456789012:alarm:TargetTracking-workspacespool/PoolId-AlarmHigh-d4f0770c-b46e-434a-a60f-3b36d653feca",
            "AlarmName": "TargetTracking-workspacespool/PoolId-AlarmHigh-d4f0770c-b46e-434a-a60f-3b36d653feca"
        },
        {
            "AlarmARN": "arn:aws:cloudwatch:us-west-2:123456789012:alarm:TargetTracking-workspacespool/PoolId-AlarmLow-1b437334-d19b-4a63-a812-6c67aaf2910d",
            "AlarmName": "TargetTracking-workspacespool/PoolId-AlarmLow-1b437334-d19b-4a63-a812-6c67aaf2910d"
        }
    ]
}

Weitere Informationen finden Sie in den Skalierungsrichtlinien für die Ziel-Nachverfolgung im Benutzerhandbuch zum Auto Scaling von Anwendungen.

Weitere Ressourcen

Weitere Informationen zur Verwendung der AWS CLI-Befehle oder API-Aktionen von Application Auto Scaling finden Sie in den folgenden Ressourcen: