Patchen von Bibliotheken zum Instrumentieren von nachgelagerten Aufrufen - AWS X-Ray

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Patchen von Bibliotheken zum Instrumentieren von nachgelagerten Aufrufen

Um Downstream-Aufrufe zu instrumentieren, verwenden Sie das X-Ray-SDK für Python, um die Bibliotheken zu patchen, die Ihre Anwendung verwendet. Das X-Ray-SDK für Python kann die folgenden Bibliotheken patchen.

Unterstützte Bibliotheken
  • botocore,boto3— InstrumentAWS SDK for Python (Boto)Kunden.

  • pynamodb— Instrumentieren Sie die Version des Amazon DynamoDB-Clients von PynamoDB.

  • aiobotocore,aioboto3— Instrumentsynchron-integrierte Versionen des SDK für Python-Clients.

  • requests,aiohttp— Instrumentieren Sie HTTP-Clients auf hoher Ebene.

  • httplib,http.client— Instrumentieren Sie Low-Level-HTTP-Clients und die Bibliotheken auf höherer Ebene, die sie verwenden.

  • sqlite3— Instrumentieren Sie SQLite-Clients.

  • mysql-connector-python— Instrumentieren Sie MySQL-Clients.

  • pg8000— Instrument Pure-Python-PostgreSQL-Schnittstelle.

  • psycopg2— Instrument: PostgreSQL-Datenbankadapter.

  • pymongo— Instrumentieren Sie MongoDB-Clients.

  • pymysql— InstrumentPyMySQL-basierte Clients für MySQL und MariaDB.

Wenn Sie eine gepatchte Bibliothek verwenden, erstellt das X-Ray-SDK für Python ein Untersegment für den Aufruf und zeichnet Informationen aus der Anfrage und Antwort auf. Für das SDK muss ein Segment zur Verfügung stehen, damit es ein Untersegment aus der SDK-Middleware oder aus AWS Lambda erstellen kann.

Anmerkung

Wenn Sie SQLAlchemy ORM verwenden, können Sie Ihre SQL-Abfragen instrumentieren, indem Sie die SDK-Version der Sitzungs- und Abfrageklassen von SQLAlchemy importieren. Anweisungen hierzu finden Sie unter Verwenden von SQLAlchemy ORM.

Um alle verfügbaren Bibliotheken zu patchen, verwenden Sie die patch_all-Funktion in aws_xray_sdk.core. Einige Bibliotheken, wie z. B. httplib und urllib, müssen möglicherweise doppelte Patches durch Aufruf von patch_all(double_patch=True) aktivieren.

Beispiel main.py — Patchen Sie alle unterstützten Bibliotheken
import boto3 import botocore import requests import sqlite3 from aws_xray_sdk.core import xray_recorder from aws_xray_sdk.core import patch_all patch_all()

Rufen Sie zum Patchen einer einzelnen Bibliothek patch mit einem Tupel des Bibliotheksnamens auf. Um dies zu erreichen, müssen Sie eine einzelne Elementliste bereitstellen.

Beispiel main.py — Patchen Sie bestimmte Bibliotheken
import boto3 import botocore import requests import mysql-connector-python from aws_xray_sdk.core import xray_recorder from aws_xray_sdk.core import patch libraries = (['botocore']) patch(libraries)
Anmerkung

In einigen Fällen stimmt der Schlüssel, mit dem Sie eine Bibliothek patchen, nicht mit dem Namen der Bibliothek überein. Einige Schlüssel dienen als Aliase für eine oder mehrere Bibliotheken.

Aliase für Bibliotheken

Ablaufverfolgungskontext für asynchrone Vorgänge

Fürasynciointegrierte Bibliotheken oder zuUntersegmente für asynchrone Funktionen erstellen, müssen Sie auch das X-Ray-SDK für Python mit einem asynchronen Kontext konfigurieren. Importieren Sie dasAsyncContextKlasse und übergibt eine Instanz davon an den X-Ray-Recorder.

Anmerkung

Bibliotheken für die Unterstützung von Web-Frameworks, wie beispielsweise AIOHTTP, werden nicht über das Modul aws_xray_sdk.core.patcher bearbeitet. Sie werden nicht im patcher-Katalog unterstützter Bibliotheken angezeigt.

Beispiel main.py — Patch aioboto3
import asyncio import aioboto3 import requests from aws_xray_sdk.core.async_context import AsyncContext from aws_xray_sdk.core import xray_recorder xray_recorder.configure(service='my_service', context=AsyncContext()) from aws_xray_sdk.core import patch libraries = (['aioboto3']) patch(libraries)