Configuración de recursos de escalado automático de aplicaciones con AWS CloudFormation - AWS CloudFormation

Configuración de recursos de escalado automático de aplicaciones con AWS CloudFormation

Esta sección proporciona ejemplos de plantillas de AWS CloudFormation para las políticas de escalado de Application Auto Scaling y acciones programadas para distintos recursos de AWS.

importante

Cuando se incluye un fragmento de escalado automático de aplicaciones en la plantilla, es probable que deba declarar una dependencia del recurso escalable específico que se crea a través de la plantilla mediante el Atributo DependsOn. Esto anula el paralelismo predeterminado y dirige AWS CloudFormation para operar con recursos en un orden especificado. De lo contrario, la configuración de escalado podría aplicarse antes de que el recurso se haya configurado completamente.

Creación de una política de escalado para una flota de AppStream

Este fragmento muestra cómo crear una política y aplicarla a recurso de AWS::AppStream::Fleet por medio del recurso AWS::ApplicationAutoScaling::ScalingPolicy. El recurso AWS::ApplicationAutoScaling::ScalableTarget declara un destino escalable al que se aplica esta política. Application Auto Scaling puede escalar el número de instancias de flota en un mínimo de 1 instancia y un máximo de 20. La política mantiene el uso promedio de la capacidad de la flota en un 75 %, con periodos de recuperación de escalamiento y reducción horizontal de 300 segundos (5 minutos).

Utiliza las funciones intrínsecas Fn::Join y Ref para construir la propiedad ResourceId con el nombre lógico del recurso de AWS::AppStream::Fleet especificado en la misma plantilla.

JSON

{ "Resources" : { "ScalableTarget" : { "Type" : "AWS::ApplicationAutoScaling::ScalableTarget", "Properties" : { "MaxCapacity" : 20, "MinCapacity" : 1, "RoleARN" : { "Fn::Sub" : "arn:aws:iam::${AWS::AccountId}:role/aws-service-role/appstream.application-autoscaling.amazonaws.com/AWSServiceRoleForApplicationAutoScaling_AppStreamFleet" }, "ServiceNamespace" : "appstream", "ScalableDimension" : "appstream:fleet:DesiredCapacity", "ResourceId" : { "Fn::Join" : [ "/", [ "fleet", { "Ref" : "logicalName" } ] ] } } }, "ScalingPolicyAppStreamFleet" : { "Type" : "AWS::ApplicationAutoScaling::ScalingPolicy", "Properties" : { "PolicyName" : { "Fn::Sub" : "${AWS::StackName}-target-tracking-cpu75" }, "PolicyType" : "TargetTrackingScaling", "ServiceNamespace" : "appstream", "ScalableDimension" : "appstream:fleet:DesiredCapacity", "ResourceId" : { "Fn::Join" : [ "/", [ "fleet", { "Ref" : "logicalName" } ] ] }, "TargetTrackingScalingPolicyConfiguration" : { "TargetValue" : 75, "PredefinedMetricSpecification" : { "PredefinedMetricType" : "AppStreamAverageCapacityUtilization" }, "ScaleInCooldown" : 300, "ScaleOutCooldown" : 300 } } } } }

YAML

--- Resources: ScalableTarget: Type: AWS::ApplicationAutoScaling::ScalableTarget Properties: MaxCapacity: 20 MinCapacity: 1 RoleARN: Fn::Sub: 'arn:aws:iam::${AWS::AccountId}:role/aws-service-role/appstream.application-autoscaling.amazonaws.com/AWSServiceRoleForApplicationAutoScaling_AppStreamFleet' ServiceNamespace: appstream ScalableDimension: appstream:fleet:DesiredCapacity ResourceId: !Join - / - - fleet - !Ref logicalName ScalingPolicyAppStreamFleet: Type: AWS::ApplicationAutoScaling::ScalingPolicy Properties: PolicyName: !Sub ${AWS::StackName}-target-tracking-cpu75 PolicyType: TargetTrackingScaling ServiceNamespace: appstream ScalableDimension: appstream:fleet:DesiredCapacity ResourceId: !Join - / - - fleet - !Ref logicalName TargetTrackingScalingPolicyConfiguration: TargetValue: 75 PredefinedMetricSpecification: PredefinedMetricType: AppStreamAverageCapacityUtilization ScaleInCooldown: 300 ScaleOutCooldown: 300

Creación de una política de escalado para un clúster de base de datos (DB) de Aurora

En este fragmento, registra un recurso de AWS::RDS::DBCluster. El recurso de AWS::ApplicationAutoScaling::ScalableTarget indica que el clúster de base de datos debe escalarse en forma dinámica para tener de una a ocho réplicas de Aurora. También aplica una política de escalado de seguimiento de destino al clúster mediante el recurso de AWS::ApplicationAutoScaling::ScalingPolicy.

En esta configuración, la métrica predefinida RDSReaderAverageCPUUtilization se usa para ajustar un clúster de base de datos de Aurora en función del uso promedio de la CPU del 40 por ciento en todas las réplicas de Aurora de ese clúster de base de datos de Aurora. La configuración proporciona un periodo de recuperación de escalado descendente de 10 minutos y un periodo de recuperación de escalado ascendente de 5 minutos.

En este ejemplo, se usa la función intrínseca Fn::Sub para construir la propiedad ResourceId con el nombre lógico del recurso de AWS::RDS::DBCluster especificado en la misma plantilla.

JSON

{ "Resources" : { "ScalableTarget" : { "Type" : "AWS::ApplicationAutoScaling::ScalableTarget", "Properties" : { "MaxCapacity" : 8, "MinCapacity" : 1, "RoleARN" : { "Fn::Sub" : "arn:aws:iam::${AWS::AccountId}:role/aws-service-role/rds.application-autoscaling.amazonaws.com/AWSServiceRoleForApplicationAutoScaling_RDSCluster" }, "ServiceNamespace" : "rds", "ScalableDimension" : "rds:cluster:ReadReplicaCount", "ResourceId" : { "Fn::Sub" : "cluster:${logicalName}" } } }, "ScalingPolicyDBCluster" : { "Type" : "AWS::ApplicationAutoScaling::ScalingPolicy", "Properties" : { "PolicyName" : { "Fn::Sub" : "${AWS::StackName}-target-tracking-cpu40" }, "PolicyType" : "TargetTrackingScaling", "ServiceNamespace" : "rds", "ScalableDimension" : "rds:cluster:ReadReplicaCount", "ResourceId" : { "Fn::Sub" : "cluster:${logicalName}" }, "TargetTrackingScalingPolicyConfiguration" : { "TargetValue" : 40, "PredefinedMetricSpecification" : { "PredefinedMetricType" : "RDSReaderAverageCPUUtilization" }, "ScaleInCooldown" : 600, "ScaleOutCooldown" : 300 } } } } }

YAML

--- Resources: ScalableTarget: Type: AWS::ApplicationAutoScaling::ScalableTarget Properties: MaxCapacity: 8 MinCapacity: 1 RoleARN: Fn::Sub: 'arn:aws:iam::${AWS::AccountId}:role/aws-service-role/rds.application-autoscaling.amazonaws.com/AWSServiceRoleForApplicationAutoScaling_RDSCluster' ServiceNamespace: rds ScalableDimension: rds:cluster:ReadReplicaCount ResourceId: !Sub cluster:${logicalName} ScalingPolicyDBCluster: Type: AWS::ApplicationAutoScaling::ScalingPolicy Properties: PolicyName: !Sub ${AWS::StackName}-target-tracking-cpu40 PolicyType: TargetTrackingScaling ServiceNamespace: rds ScalableDimension: rds:cluster:ReadReplicaCount ResourceId: !Sub cluster:${logicalName} TargetTrackingScalingPolicyConfiguration: TargetValue: 40 PredefinedMetricSpecification: PredefinedMetricType: RDSReaderAverageCPUUtilization ScaleInCooldown: 600 ScaleOutCooldown: 300

Creación de una política de escalado para una tabla de DynamoDB

Este fragmento de muestra cómo crear un tipo de política de TargetTrackingScaling y aplicarla a un recurso de AWS::DynamoDB::Table por medio del recurso de AWS::ApplicationAutoScaling::ScalingPolicy. El recurso de AWS::ApplicationAutoScaling::ScalableTarget declara un destino escalable al que se aplica esta política, con un mínimo de cinco unidades de capacidad de escritura y un máximo de 15. La política de escalado escala el rendimiento de la capacidad de escritura de la tabla para mantener la utilización de destino en un 50 por ciento en función de la métrica predefinida DynamoDBWriteCapacityUtilization.

Utiliza las funciones intrínsecas Fn::Join y Ref para construir la propiedad ResourceId con el nombre lógico del recurso de AWS::DynamoDB::Table especificado en la misma plantilla.

nota

Para obtener más información acerca de cómo crear una plantilla de AWS CloudFormation para DynamoDB, consulte la publicación del blog Cómo utilizar AWS CloudFormation para configurar el escalado automático para las tablas e índices de Amazon DynamoDB en el blog de la base de datos de AWS.

JSON

{ "Resources" : { "WriteCapacityScalableTarget" : { "Type" : "AWS::ApplicationAutoScaling::ScalableTarget", "Properties" : { "MaxCapacity" : 15, "MinCapacity" : 5, "RoleARN" : { "Fn::Sub" : "arn:aws:iam::${AWS::AccountId}:role/aws-service-role/dynamodb.application-autoscaling.amazonaws.com/AWSServiceRoleForApplicationAutoScaling_DynamoDBTable" }, "ServiceNamespace" : "dynamodb", "ScalableDimension" : "dynamodb:table:WriteCapacityUnits", "ResourceId" : { "Fn::Join" : [ "/", [ "table", { "Ref" : "logicalName" } ] ] } } }, "WriteScalingPolicy" : { "Type" : "AWS::ApplicationAutoScaling::ScalingPolicy", "Properties" : { "PolicyName" : "WriteScalingPolicy", "PolicyType" : "TargetTrackingScaling", "ScalingTargetId" : { "Ref" : "WriteCapacityScalableTarget" }, "TargetTrackingScalingPolicyConfiguration" : { "TargetValue" : 50.0, "ScaleInCooldown" : 60, "ScaleOutCooldown" : 60, "PredefinedMetricSpecification" : { "PredefinedMetricType" : "DynamoDBWriteCapacityUtilization" } } } } } }

YAML

--- Resources: WriteCapacityScalableTarget: Type: AWS::ApplicationAutoScaling::ScalableTarget Properties: MaxCapacity: 15 MinCapacity: 5 RoleARN: Fn::Sub: 'arn:aws:iam::${AWS::AccountId}:role/aws-service-role/dynamodb.application-autoscaling.amazonaws.com/AWSServiceRoleForApplicationAutoScaling_DynamoDBTable' ServiceNamespace: dynamodb ScalableDimension: dynamodb:table:WriteCapacityUnits ResourceId: !Join - / - - table - !Ref logicalName WriteScalingPolicy: Type: AWS::ApplicationAutoScaling::ScalingPolicy Properties: PolicyName: WriteScalingPolicy PolicyType: TargetTrackingScaling ScalingTargetId: !Ref WriteCapacityScalableTarget TargetTrackingScalingPolicyConfiguration: TargetValue: 50.0 ScaleInCooldown: 60 ScaleOutCooldown: 60 PredefinedMetricSpecification: PredefinedMetricType: DynamoDBWriteCapacityUtilization

Creación de una política de escalado para un servicio de Amazon ECS (métricas: CPU y memoria promedio)

Este fragmento muestra cómo crear una política y aplicarla a un recurso de AWS::ECS::Service por medio del recurso AWS::ApplicationAutoScaling::ScalingPolicy. El recurso de AWS::ApplicationAutoScaling::ScalableTarget declara un destino escalable al que se aplica esta política. El escalado automático de aplicaciones puede escalar el número de tareas a un mínimo de 1 tarea y un máximo de 6.

Crea dos políticas de escalado con el tipo de política TargetTrackingScaling. Las políticas se utilizan para escalar el servicio ECS en función del uso medio de CPU y memoria del servicio. Utiliza las funciones intrínsecas Fn::Join y Ref para crear la propiedad ResourceId con los nombres lógicos de los recursos de AWS::ECS::Cluster (myContainerCluster) y AWS::ECS::Service (myService) especificados en la misma plantilla.

JSON

{ "Resources" : { "ECSScalableTarget" : { "Type" : "AWS::ApplicationAutoScaling::ScalableTarget", "Properties" : { "MaxCapacity" : "6", "MinCapacity" : "1", "RoleARN" : { "Fn::Sub" : "arn:aws:iam::${AWS::AccountId}:role/aws-service-role/ecs.application-autoscaling.amazonaws.com/AWSServiceRoleForApplicationAutoScaling_ECSService" }, "ServiceNamespace" : "ecs", "ScalableDimension" : "ecs:service:DesiredCount", "ResourceId" : { "Fn::Join" : [ "/", [ "service", { "Ref" : "myContainerCluster" }, { "Fn::GetAtt" : [ "myService", "Name" ] } ] ] } } }, "ServiceScalingPolicyCPU" : { "Type" : "AWS::ApplicationAutoScaling::ScalingPolicy", "Properties" : { "PolicyName" : { "Fn::Sub" : "${AWS::StackName}-target-tracking-cpu70" }, "PolicyType" : "TargetTrackingScaling", "ScalingTargetId" : { "Ref" : "ECSScalableTarget" }, "TargetTrackingScalingPolicyConfiguration" : { "TargetValue" : 70.0, "ScaleInCooldown" : 180, "ScaleOutCooldown" : 60, "PredefinedMetricSpecification" : { "PredefinedMetricType" : "ECSServiceAverageCPUUtilization" } } } }, "ServiceScalingPolicyMem" : { "Type" : "AWS::ApplicationAutoScaling::ScalingPolicy", "Properties" : { "PolicyName" : { "Fn::Sub" : "${AWS::StackName}-target-tracking-mem90" }, "PolicyType" : "TargetTrackingScaling", "ScalingTargetId" : { "Ref" : "ECSScalableTarget" }, "TargetTrackingScalingPolicyConfiguration" : { "TargetValue" : 90.0, "ScaleInCooldown" : 180, "ScaleOutCooldown" : 60, "PredefinedMetricSpecification" : { "PredefinedMetricType" : "ECSServiceAverageMemoryUtilization" } } } } } }

YAML

--- Resources: ECSScalableTarget: Type: AWS::ApplicationAutoScaling::ScalableTarget Properties: MaxCapacity: 6 MinCapacity: 1 RoleARN: Fn::Sub: 'arn:aws:iam::${AWS::AccountId}:role/aws-service-role/ecs.application-autoscaling.amazonaws.com/AWSServiceRoleForApplicationAutoScaling_ECSService' ServiceNamespace: ecs ScalableDimension: 'ecs:service:DesiredCount' ResourceId: !Join - / - - service - !Ref myContainerCluster - !GetAtt myService.Name ServiceScalingPolicyCPU: Type: AWS::ApplicationAutoScaling::ScalingPolicy Properties: PolicyName: !Sub ${AWS::StackName}-target-tracking-cpu70 PolicyType: TargetTrackingScaling ScalingTargetId: !Ref ECSScalableTarget TargetTrackingScalingPolicyConfiguration: TargetValue: 70.0 ScaleInCooldown: 180 ScaleOutCooldown: 60 PredefinedMetricSpecification: PredefinedMetricType: ECSServiceAverageCPUUtilization ServiceScalingPolicyMem: Type: AWS::ApplicationAutoScaling::ScalingPolicy Properties: PolicyName: !Sub ${AWS::StackName}-target-tracking-mem90 PolicyType: TargetTrackingScaling ScalingTargetId: !Ref ECSScalableTarget TargetTrackingScalingPolicyConfiguration: TargetValue: 90.0 ScaleInCooldown: 180 ScaleOutCooldown: 60 PredefinedMetricSpecification: PredefinedMetricType: ECSServiceAverageMemoryUtilization

Creación de una política de escalado para un servicio de Amazon ECS (métrica: recuento de solicitudes promedio por objetivo)

En el ejemplo siguiente se aplica una política de escalado de seguimiento de destino con la métrica predefinida ALBRequestCountPerTarget a un servicio ECS. La política se utiliza para agregar capacidad al servicio de ECS cuando el recuento de solicitudes por destino (por minuto) supera el valor de destino. Dado que el valor de DisableScaleIn se establece en true, la política de seguimiento de destino no eliminará capacidad del destino escalable.

Utiliza las funciones intrínsecas Fn::Join y Fn::GetAtt para crear la propiedad ResourceLabel con los nombres lógicos de los recursos de AWS::ElasticLoadBalancingV2::LoadBalancer (myLoadBalancer) y los recursos de AWS::ElasticLoadBalancingV2::TargetGroup (myTargetGroup) especificados en la misma plantilla.

Las propiedades MaxCapacity y MinCapacity del destino escalable y la propiedad TargetValue de la política de escalado hacen referencia a los valores de parámetro que se pasan a la plantilla al crear o actualizar una pila.

JSON

{ "Resources" : { "ECSScalableTarget" : { "Type" : "AWS::ApplicationAutoScaling::ScalableTarget", "Properties" : { "MaxCapacity" : { "Ref" : "MaxCount" }, "MinCapacity" : { "Ref" : "MinCount" }, "RoleARN" : { "Fn::Sub" : "arn:aws:iam::${AWS::AccountId}:role/aws-service-role/ecs.application-autoscaling.amazonaws.com/AWSServiceRoleForApplicationAutoScaling_ECSService" }, "ServiceNamespace" : "ecs", "ScalableDimension" : "ecs:service:DesiredCount", "ResourceId" : { "Fn::Join" : [ "/", [ "service", { "Ref" : "myContainerCluster" }, { "Fn::GetAtt" : [ "myService", "Name" ] } ] ] } } }, "ServiceScalingPolicyALB" : { "Type" : "AWS::ApplicationAutoScaling::ScalingPolicy", "Properties" : { "PolicyName" : "alb-requests-per-target-per-minute", "PolicyType" : "TargetTrackingScaling", "ScalingTargetId" : { "Ref" : "ECSScalableTarget" }, "TargetTrackingScalingPolicyConfiguration" : { "TargetValue" : { "Ref" : "ALBPolicyTargetValue" }, "ScaleInCooldown" : 180, "ScaleOutCooldown" : 30, "DisableScaleIn" : true, "PredefinedMetricSpecification" : { "PredefinedMetricType" : "ALBRequestCountPerTarget", "ResourceLabel" : { "Fn::Join" : [ "/", [ { "Fn::GetAtt" : [ "myLoadBalancer", "LoadBalancerFullName" ] }, { "Fn::GetAtt" : [ "myTargetGroup", "TargetGroupFullName" ] } ] ] } } } } } } }

YAML

--- Resources: ECSScalableTarget: Type: AWS::ApplicationAutoScaling::ScalableTarget Properties: MaxCapacity: !Ref MaxCount MinCapacity: !Ref MinCount RoleARN: Fn::Sub: 'arn:aws:iam::${AWS::AccountId}:role/aws-service-role/ecs.application-autoscaling.amazonaws.com/AWSServiceRoleForApplicationAutoScaling_ECSService' ServiceNamespace: ecs ScalableDimension: 'ecs:service:DesiredCount' ResourceId: !Join - / - - service - !Ref myContainerCluster - !GetAtt myService.Name ServiceScalingPolicyALB: Type: AWS::ApplicationAutoScaling::ScalingPolicy Properties: PolicyName: alb-requests-per-target-per-minute PolicyType: TargetTrackingScaling ScalingTargetId: !Ref ECSScalableTarget TargetTrackingScalingPolicyConfiguration: TargetValue: !Ref ALBPolicyTargetValue ScaleInCooldown: 180 ScaleOutCooldown: 30 DisableScaleIn: true PredefinedMetricSpecification: PredefinedMetricType: ALBRequestCountPerTarget ResourceLabel: !Join - '/' - - !GetAtt myLoadBalancer.LoadBalancerFullName - !GetAtt myTargetGroup.TargetGroupFullName

Creación de una acción programada con una expresión cron para una función de Lambda

Este fragmento registra la simultaneidad aprovisionada para un alias de función (AWS::Lambda::Alias) denominado BLUE mediante el recurso de AWS::ApplicationAutoScaling::ScalableTarget. También crea una acción programada con una programación periódica utilizando una expresión cron. La zona horaria del programa recurrente es UTC.

Utiliza las funciones intrínsecas Fn::Join y Ref de la propiedad RoleARN para especificar el ARN del rol vinculado al servicio. Utiliza la función intrínseca Fn::Sub para construir la propiedad ResourceId con el nombre lógico del recurso de AWS::Lambda::Function o AWS::Serverless::Function que se especifica en la misma plantilla.

nota

Tampoco puede asignar simultaneidad aprovisionada en un alias que apunte a la versión no publicada ($LATEST).

Para obtener más información acerca de cómo crear una plantilla de AWS CloudFormation para recursos de Lambda, consulte la publicación del blog Programación de la simultaneidad aprovisionada de AWS Lambda durante el uso en horarios de actividad alta simultánea en el blog de computación de AWS.

JSON

{ "ScalableTarget" : { "Type" : "AWS::ApplicationAutoScaling::ScalableTarget", "Properties" : { "MaxCapacity" : 250, "MinCapacity" : 0, "RoleARN" : { "Fn::Join" : [ ":", [ "arn:aws:iam:", { "Ref" : "AWS::AccountId" }, "role/aws-service-role/lambda.application-autoscaling.amazonaws.com/AWSServiceRoleForApplicationAutoScaling_LambdaConcurrency" ] ] }, "ServiceNamespace" : "lambda", "ScalableDimension" : "lambda:function:ProvisionedConcurrency", "ResourceId" : { "Fn::Sub" : "function:${logicalName}:BLUE" }, "ScheduledActions" : [ { "ScalableTargetAction" : { "MinCapacity" : "250" }, "ScheduledActionName" : "my-scale-out-scheduled-action", "Schedule" : "cron(0 18 * * ? *)", "EndTime" : "2022-12-31T12:00:00.000Z" } ] } } }

YAML

ScalableTarget: Type: AWS::ApplicationAutoScaling::ScalableTarget Properties: MaxCapacity: 250 MinCapacity: 0 RoleARN: !Join - ':' - - 'arn:aws:iam:' - !Ref 'AWS::AccountId' - role/aws-service-role/lambda.application-autoscaling.amazonaws.com/AWSServiceRoleForApplicationAutoScaling_LambdaConcurrency ServiceNamespace: lambda ScalableDimension: lambda:function:ProvisionedConcurrency ResourceId: !Sub function:${logicalName}:BLUE ScheduledActions: - ScalableTargetAction: MinCapacity: 250 ScheduledActionName: my-scale-out-scheduled-action Schedule: 'cron(0 18 * * ? *)' EndTime: '2022-12-31T12:00:00.000Z'

Creación de una acción programada con una expresión at para una flota de spot

Este fragmento muestra cómo crear dos acciones programadas que se produzcan solo una vez para un recurso de AWS::EC2::SpotFleet que utilice el recurso de AWS::ApplicationAutoScaling::ScalableTarget. La zona horaria de cada acción programada puntual es UTC.

Utiliza las funciones intrínsecas Fn::Join y Ref para construir la propiedad ResourceId con el nombre lógico del recurso de AWS::EC2::SpotFleet especificado en la misma plantilla.

nota

La solicitud de flota de spot debe tener un tipo de solicitud de maintain. El escalado automático no se admite para solicitudes o bloques de spot de una única vez.

JSON

{ "Resources" : { "SpotFleetScalableTarget" : { "Type" : "AWS::ApplicationAutoScaling::ScalableTarget", "Properties" : { "MaxCapacity" : 0, "MinCapacity" : 0, "RoleARN" : { "Fn::Sub" : "arn:aws:iam::${AWS::AccountId}:role/aws-service-role/ec2.application-autoscaling.amazonaws.com/AWSServiceRoleForApplicationAutoScaling_EC2SpotFleetRequest" }, "ServiceNamespace" : "ec2", "ScalableDimension" : "ec2:spot-fleet-request:TargetCapacity", "ResourceId" : { "Fn::Join" : [ "/", [ "spot-fleet-request", { "Ref" : "logicalName" } ] ] }, "ScheduledActions" : [ { "ScalableTargetAction" : { "MaxCapacity" : "10", "MinCapacity" : "10" }, "ScheduledActionName" : "my-scale-out-scheduled-action", "Schedule" : "at(2022-05-20T13:00:00)" }, { "ScalableTargetAction" : { "MaxCapacity" : "0", "MinCapacity" : "0" }, "ScheduledActionName" : "my-scale-in-scheduled-action", "Schedule" : "at(2022-05-20T21:00:00)" } ] } } } }

YAML

--- Resources: SpotFleetScalableTarget: Type: AWS::ApplicationAutoScaling::ScalableTarget Properties: MaxCapacity: 0 MinCapacity: 0 RoleARN: Fn::Sub: 'arn:aws:iam::${AWS::AccountId}:role/aws-service-role/ec2.application-autoscaling.amazonaws.com/AWSServiceRoleForApplicationAutoScaling_EC2SpotFleetRequest' ServiceNamespace: ec2 ScalableDimension: 'ec2:spot-fleet-request:TargetCapacity' ResourceId: !Join - / - - spot-fleet-request - !Ref logicalName ScheduledActions: - ScalableTargetAction: MaxCapacity: 10 MinCapacity: 10 ScheduledActionName: my-scale-out-scheduled-action Schedule: 'at(2022-05-20T13:00:00)' - ScalableTargetAction: MaxCapacity: 0 MinCapacity: 0 ScheduledActionName: my-scale-in-scheduled-action Schedule: 'at(2022-05-20T21:00:00)'