La flota de EC2 y la flota de spot están diseñadas para ser una forma útil de iniciar una flota de decenas, cientos o miles de instancias de Amazon EC2 en una única operación. Cada instancia en una flota está configurada por una plantilla de inicio o por un conjunto de parámetros de inicio que debe configurar manualmente al iniciarla.
Características y ventajas
Las flotas proporcionan las siguientes características y beneficios, que le permiten maximizar los ahorros de costos y optimizar la disponibilidad y el rendimiento al ejecutar aplicaciones en varias instancias de EC2.
- Varios tipos de instancia
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Una flota puede iniciar varios tipos de instancias, lo que garantiza que no dependa de la disponibilidad de ningún tipo de instancia individual. Esto aumenta la disponibilidad general de las instancias de su flota.
- Distribución de instancias entre zonas de disponibilidad
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Una flota intenta distribuir las instancias de manera uniforme en varias zonas de disponibilidad para obtener una alta disponibilidad. Esto proporciona resiliencia en caso de que una zona de disponibilidad deje de estar disponible.
- Varias opciones de compra
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Una flota puede iniciar varias opciones de compra (instancias de spot y bajo demanda), lo que permite optimizar los costos mediante el uso de instancia de spot. También puede aprovechar los descuentos de instancia reservada y Savings Plan si los utiliza junto con las instancias bajo demanda de la flota.
- Sustitución automática de instancias de spot
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Si su flota incluye instancias de spot, puede solicitar automáticamente la sustitución de la capacidad de spot si sus instancias de spot se ven interrumpidas. Mediante el reequilibrio de capacidad, una flota también puede supervisar y reemplazar de manera proactiva las instancias de spot que corren un riesgo elevado de interrupción.
- Capacidad de reserva bajo demanda
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Una flota puede utilizar una reserva de capacidad bajo demanda para reservar capacidad bajo demanda. Una flota también incluye bloques de capacidad para ML, que le permiten reservar instancias de GPU en una fecha futura para respaldar cargas de trabajo de machine learning (ML) de corta duración.
