# Observabilidad de IA generativa Con Amazon CloudWatch, puede observar las cargas de trabajo de IA generativa, tales como [agentes de Amazon Bedrock AgentCore](https://aws.amazon.com/bedrock/agentcore/), y obtener información sobre el rendimiento, el estado y la precisión de la IA. CloudWatch proporciona vistas preconfiguradas de la latencia, el uso y los errores de sus cargas de trabajo de IA, lo que le permite detectar problemas más rápidamente en componentes como modelos y agentes. El seguimiento de peticiones de principio a fin es útil para identificar rápidamente los problemas en componentes como las bases de conocimiento, las herramientas y los modelos. Las funcionalidades de supervisión de IA de CloudWatch son compatibles con los marcos de orquestación de IA generativa populares como [AWS Strands](https://strandsagents.com/latest/), LangChain y LangGraph, lo que ofrece flexibilidad para elegir el marco. La observabilidad de IA generativa de CloudWatch le permite: + Evalúe la calidad y precisión de las aplicaciones de IA a escala mediante la supervisión automatizada, lo que reduce los requisitos de revisión manual al capturar los resultados del modelo, las métricas de calidad de respuesta y las interacciones de los usuarios finales. + Supervisar las invocaciones de los modelos, los agentes (administrados, autoalojados y de terceros), las bases de conocimiento, las barreras de protección y las herramientas + Avanzar a partir de la experimentación con agentes hasta la producción de aplicaciones innovadoras de IAGen, lo que garantiza también una calidad, un rendimiento y una fiabilidad superiores. Para más información, consulte [¿Qué es Amazon Bedrock AgentCore?](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/what-is-genesis.html) + Identificar rápidamente el origen de los errores mediante el rastreo de peticiones de principio a fin, las métricas seleccionadas y los registros + Solucionar problemas en toda la aplicación de IAGen y la infraestructura subyacente mediante el uso de las herramientas de observabilidad de CloudWatch existentes, como [Application Signals](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch-Application-Monitoring-Sections.html), [Alarms](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch_Alarms.html), [Dashboards](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch_Dashboards.html), [Sensitive data protection](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/logs/cloudwatch-logs-data-protection-policies.html) y [Logs Insights](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/logs/AnalyzingLogData.html) + Acceder a los seguimientos de peticiones mientras utiliza Amazon Bedrock y envíe seguimientos estructurados de modelos de terceros a CloudWatch mediante el SDK de ADOT. Para obtener información sobre cómo agregar observabilidad a su agente o herramienta de Amazon Bedrock AgentCore, consulte [Amazon Bedrock AgentCore](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/what-is-genesis.html) La observabilidad de la IA generativa de CloudWatch ofrece dos capacidades prediseñadas: **nota** Puede utilizar el panel **Invocación de modelos** mediante cualquier modelo de inferencia en Amazon Bedrock. + **Invocaciones de modelos**: panel de métricas detallado sobre el uso de modelos, el consumo de tokens y una tabla de registros de invocaciones seleccionada para ver el contenido detallado de entrada y salida de las inferencias del modelo + **Agentes de Amazon Bedrock AgentCore**: métricas de rendimiento y decisión para primitivas de Amazon Bedrock AgentCore, como agentes, memoria, herramientas integradas, puertas de enlace e identidad Las métricas clave disponibles en estos paneles incluyen: + Invocaciones totales y promedio + Uso de tokens (total, promedio por consulta, entrada, salida) + Latencia (promedio, P90, P99) + Tasas de error y eventos de limitación + Atribución de costos por aplicación, rol de usuario o usuario específico **Topics** + [Invocaciones de modelos](model-invocations.md) + [Amazon Bedrock AgentCore](AgentCore-Agents.md)