Paquetes de Systems Manager (SSM) de AWS que Información de aplicaciones de CloudWatch utiliza

En función de sus preferencias, prepare el Prometheus JMX Exporter YAML configuration file (Archivo de configuración YAML del exportador JMX de Prometheus) ubicado en el repositorio Prometheus de GitHub. Utilice la configuración de ejemplo y las descripciones de opciones a modo de guía.

Copie el archivo de configuración YAML del JMX Exporter de Prometheus codificado como Base64 a un nuevo parámetro SSM en el SSM Parameter Store (Almacén de parámetros de SSM).

Diríjase a la consola SSM Distributor y abra la pestaña Owned by Amazon (Perteneciente a Amazon). Seleccione AWSObservabilityExporter-JMXExporterInstallAndConfigure y elija Install one time (Instalar una vez).

Actualice el parámetro de SSM que creó en el primer paso mediante el reemplazo de ‘Argumentos adicionales’ por lo siguiente:

{
  "SSM_EXPORTER_CONFIGURATION": "{{ssm:<SSM_PARAMETER_STORE_NAME>}}",
  "SSM_EXPOSITION_PORT": "9404"
}

Cree un parámetro SSM en Almacén de parámetros SSM para almacenar las configuraciones del exportador. A continuación se muestra un valor de parámetro de ejemplo.

{\"exposition_port\":9668,\"multi_tenant\":true,\"timeout\":600,\"hana\":{\"host\":\"localhost\",\"port\":30013,\"aws_secret_name\":\"HANA_DB_CREDS\",\"scale_out_mode\":true}}

Cree un parámetro SSM en SSM Parameter Store para almacenar las consultas de métricas del exportador. El paquete puede aceptar más de un parámetro de métrica. Cada parámetro debe tener un formato de objeto JSON válido. A continuación se muestra un valor parámetro de ejemplo:

{\"SELECT MAX(TIMESTAMP) TIMESTAMP, HOST, MEASURED_ELEMENT_NAME CORE, SUM(MAP(CAPTION, 'User Time', TO_NUMBER(VALUE), 0)) USER_PCT, SUM(MAP(CAPTION, 'System Time', TO_NUMBER(VALUE), 0)) SYSTEM_PCT, SUM(MAP(CAPTION, 'Wait Time', TO_NUMBER(VALUE), 0)) WAITIO_PCT, SUM(MAP(CAPTION, 'Idle Time', 0, TO_NUMBER(VALUE))) BUSY_PCT, SUM(MAP(CAPTION, 'Idle Time', TO_NUMBER(VALUE), 0)) IDLE_PCT FROM sys.M_HOST_AGENT_METRICS WHERE MEASURED_ELEMENT_TYPE = 'Processor' GROUP BY HOST, MEASURED_ELEMENT_NAME;\":{\"enabled\":true,\"metrics\":[{\"name\":\"hanadb_cpu_user\",\"description\":\"Percentage of CPU time spent by HANA DB in user space, over the last minute (in seconds)\",\"labels\":[\"HOST\",\"CORE\"],\"value\":\"USER_PCT\",\"unit\":\"percent\",\"type\":\"gauge\"},{\"name\":\"hanadb_cpu_system\",\"description\":\"Percentage of CPU time spent by HANA DB in Kernel space, over the last minute (in seconds)\",\"labels\":[\"HOST\",\"CORE\"],\"value\":\"SYSTEM_PCT\",\"unit\":\"percent\",\"type\":\"gauge\"},{\"name\":\"hanadb_cpu_waitio\",\"description\":\"Percentage of CPU time spent by HANA DB in IO mode, over the last minute (in seconds)\",\"labels\":[\"HOST\",\"CORE\"],\"value\":\"WAITIO_PCT\",\"unit\":\"percent\",\"type\":\"gauge\"},{\"name\":\"hanadb_cpu_busy\",\"description\":\"Percentage of CPU time spent by HANA DB, over the last minute (in seconds)\",\"labels\":[\"HOST\",\"CORE\"],\"value\":\"BUSY_PCT\",\"unit\":\"percent\",\"type\":\"gauge\"},{\"name\":\"hanadb_cpu_idle\",\"description\":\"Percentage of CPU time not spent by HANA DB, over the last minute (in seconds)\",\"labels\":[\"HOST\",\"CORE\"],\"value\":\"IDLE_PCT\",\"unit\":\"percent\",\"type\":\"gauge\"}]}}

Para obtener más información acerca de las consultas de métricas, consulte el repositorio de SUSE / hanadb_exporter en GitHub.

Diríjase a la consola SSM Distributor y abra la pestaña Owned by Amazon (Perteneciente a Amazon). Seleccione AWSObservabilityExporter-SAP-HANADBExporterInstallAndConfigure* y elija Install one time (Instalar una vez).

Actualice el parámetro de SSM que creó en el primer paso mediante el reemplazo de ‘Argumentos adicionales’ por lo siguiente:

{
  "SSM_EXPORTER_CONFIG": "{{ssm:<*SSM_CONFIGURATIONS_PARAMETER_STORE_NAME>*}}",
  "SSM_SID": "<SAP_DATABASE_SID>",
  "SSM_EXPORTER_METRICS_1": "{{ssm:<SSM_FIRST_METRICS_PARAMETER_STORE_NAME>}}",
  "SSM_EXPORTER_METRICS_2": "{{ssm:<SSM_SECOND_METRICS_PARAMETER_STORE_NAME>}}"
}

Seleccione las instancias de Amazon EC2 con base de datos SAP HANA y luego elija Run (Ejecutar).

Cree un parámetro SSM en SSM Parameter Store para almacenar las configuraciones del exportador en formato JSON. A continuación se muestra un valor de parámetro de ejemplo.

{\"port\":\"9664\",\"address\":\"0.0.0.0\",\"log-level\":\"info\",\"crm-mon-path\":\"/usr/sbin/crm_mon\",\"cibadmin-path\":\"/usr/sbin/cibadmin\",\"corosync-cfgtoolpath-path\":\"/usr/sbin/corosync-cfgtool\",\"corosync-quorumtool-path\":\"/usr/sbin/corosync-quorumtool\",\"sbd-path\":\"/usr/sbin/sbd\",\"sbd-config-path\":\"/etc/sysconfig/sbd\",\"drbdsetup-path\":\"/sbin/drbdsetup\",\"enable-timestamps\":false}

Para obtener más información acerca de las configuraciones del exportador, consulte el repositorio ClusterLabs / ha_cluster_exporter en GitHub.

Diríjase a la consola SSM Distributor y abra la pestaña Owned by Amazon (Perteneciente a Amazon). Seleccione AWSObservabilityExporter-HAClusterExporterInstallAndConfigure* y luego elija Install one time (Instalar una vez).

Actualice el parámetro de SSM que creó en el primer paso mediante el reemplazo de ‘Argumentos adicionales’ por lo siguiente:

{
  "SSM_EXPORTER_CONFIG": "{{ssm:<*SSM_CONFIGURATIONS_PARAMETER_STORE_NAME>*}}"
}

Seleccione las instancias de Amazon EC2 con base de datos SAP HANA y luego elija Run (Ejecutar).

Cree un parámetro SSM en SSM Parameter Store para almacenar las configuraciones del exportador en formato JSON. A continuación se muestra un valor de parámetro de ejemplo.

{\"address\":\"0.0.0.0\",\"port\":\"9680\",\"log-level\":\"info\",\"is-HA\":false}

Diríjase a la consola SSM Distributor y abra la pestaña Owned by Amazon (Perteneciente a Amazon). Seleccione AWSObservabilityExporter-SAP-SAPHostExporterInstallAndConfigure y elija Install one time (Instalar una vez).

Actualice el parámetro de SSM que creó en el primer paso mediante el reemplazo de ‘Argumentos adicionales’ por lo siguiente:

{
  "SSM_EXPORTER_CONFIG": "{{ssm:<SSM_CONFIGURATIONS_PARAMETER_STORE_NAME>}}",
  "SSM_SID": "<SAP_DATABASE_SID>",
  "SSM_INSTANCES_NUM": "<instances_number seperated by comma>"
}                   

Ejemplo

{
  "SSM_EXPORTER_CONFIG": "{{ssm:exporter_config_paramter}}",
  "SSM_INSTANCES_NUM": "11,12,10",
  "SSM_SID": "PR1"
}

Seleccione las instancias de Amazon EC2 con aplicaciones de SAP NetWeaver y luego elija Run (Ejecutar).

En función de sus preferencias, prepare la configuración YAML de SQL Exporter. El siguiente ejemplo de configuración tiene configurada una única métrica. Utilice la configuración de ejemplo para actualizar la configuración con métricas adicionales o crear su propia configuración.

---
global:
  scrape_timeout_offset: 500ms
  min_interval: 0s
  max_connections: 3
  max_idle_connections: 3
target:
  aws_secret_name: <SECRET_NAME>
  collectors:
    - mssql_standard
collectors:
  - collector_name: mssql_standard
    metrics: 
    - metric_name: mssql_batch_requests
      type: counter
      help: 'Number of command batches received.'
      values: [cntr_value]
      query: |
        SELECT cntr_value
        FROM sys.dm_os_performance_counters WITH (NOLOCK)
        WHERE counter_name = 'Batch Requests/sec'
                    

Copie el archivo de configuración YAML del SQL Exporter de Prometheus codificado como Base64 a un nuevo parámetro SSM en el Almacén de parámetros de SSM.

Diríjase a la consola SSM Distributor y abra la pestaña Owned by Amazon (Perteneciente a Amazon). Seleccione AWSObservabilityExporter-SQLExporterInstallandConfigure y elija Instalar una vez.

Sustituya los “Argumentos adicionales” por la siguiente información. SSM_PARAMETER_NAME es el nombre del parámetro que creó en el paso 2.

{
  "SSM_EXPORTER_CONFIGURATION": 
    "{{ssm:<SSM_PARAMETER_STORE_NAME>}}",
    "SSM_PROMETHEUS_PORT": "9399",
    "SSM_WORKLOAD_NAME": "SQL"                         
}

Seleccione la instancia de Amazon EC2 con la base de datos de SQL Server y, a continuación, elija ejecutar.