# Uso de contenedores de aprendizaje profundo de AWS en Amazon ECS
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AWS Deep Learning Containers proporciona un conjunto de imágenes de Docker para formar y trabajar con modelos en TensorFlow y en Apache MXNet (incubación) en Amazon ECS. Deep Learning Containers proporciona entornos optimizados con bibliotecas de TensorFlow, CUDA de NVIDIA (para instancias de GPU) y MKL de Intel (para instancias de CPU). Las imágenes de contenedor de Deep Learning Containers están disponibles en Amazon ECR para referenciarlas en las definiciones de tareas de Amazon ECS. Puede utilizar Deep Learning Containers junto con Amazon Elastic Inference para reducir los costes de inferencia.

Para empezar a utilizar contenedores de aprendizaje profundo sin Elastic Inference en Amazon ECS, consulte [Configuración de Amazon ECS](https://docs.aws.amazon.com/deep-learning-containers/latest/devguide/deep-learning-containers-ecs-setup.html) en la *Guía para desarrolladores de AWS Deep Learning AMIs*.