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Introducción
Instalación
Requisitos previos: Python 3.10 o posterioruv, acceso a un almacén de datos de Valkey
Configure su cliente MCP: añada lo siguiente a la configuración de su cliente MCP:
{ "mcpServers": { "valkey": { "command": "uvx", "args": ["awslabs.valkey-mcp-server@latest"], "env": { "VALKEY_HOST": "<your-endpoint>", "VALKEY_SSL": "true" } } } }
Reemplácelo por <your-endpoint> el punto final de su almacén de datos de Valkey. Su agente de codificación debe tener acceso de red al punto final.
Conexión a Amazon ElastiCache: los clústeres de ElastiCache Valkey se encuentran en una VPC privada y no se puede acceder a ellos directamente desde la máquina local. Para configurar el túnel SSM, generar el token de autenticación de IAM y gestionar el TLS en modo túnel, consulte la guía de ElastiCache conexiónVALKEY_HOST=127.0.0.1 utilícelo en la configuración anterior.
Reinicie el cliente MCP después de guardar la configuración.
Puede pedirle a su agente que verifique la conexión con:
Utilice el servidor MCP de Valkey para comprobar la conexión a mi almacén de datos y confirmar que las operaciones de Valkey están disponibles.
Configuración
Configure el servidor MCP de Valkey mediante variables de entorno en la configuración de su cliente MCP. También puede usar el --readonly indicador para restringir el acceso de los agentes a operaciones de solo lectura.
| Variable | Finalidad |
|---|---|
VALKEY_HOST |
Especifica el punto final del almacén de datos de Valkey. Se usa 127.0.0.1 cuando se conecta a un ElastiCache clúster privado a través de un túnel. |
VALKEY_USE_SSL |
trueConfigúrelo en para habilitar TLS. Esto es obligatorio para ElastiCache los clústeres con el cifrado en tránsito activado. |
--readonly |
Limita el servidor al nivel de lectura y desactiva todas las herramientas de escritura y administración, lo que lo hace adecuado para la exploración de la producción. |
| Parámetros de búsqueda opcionales | |
EMBEDDINGS_PROVIDER |
Selecciona el proveedor de incrustación utilizado por add_documents ysearch. Las opciones compatibles son bedrock openaiollama, yhash. hashÚselo para pruebas locales sin credenciales. |
BEDROCK_MODEL_ID |
Anula el modelo de incrustación predeterminado de Amazon Bedrock. |
OPENAI_API_KEY |
Proporciona la clave de API necesaria cuando EMBEDDING_PROVIDER se establece en. openai |