Actualizaciones del motor de base de datos de Aurora MySQL del 23/03/2018 (versión 1.17.1) (obsoleta) - Amazon Aurora

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Actualizaciones del motor de base de datos de Aurora MySQL del 23/03/2018 (versión 1.17.1) (obsoleta)

Versión: 1.17.1

Aurora MySQL 1.17.1 ya está disponible con carácter general. Todos los clústeres de bases de datos nuevos, incluidos los que se hayan restablecido a partir de instantáneas, se crearán en Aurora MySQL 1.17.1. Tiene la opción, aunque no es obligatorio, de actualizar clústeres de base de datos existentes a Aurora MySQL 1.17.1. Puede crear nuevos clústeres de base de datos en Aurora MySQL 1.15.1, Aurora MySQL 1.16, o Aurora MySQL 1.17. Puede hacerlo mediante la API AWS CLI o la API de Amazon RDS y especificando la versión del motor.

Con la versión 1.17.1 de Aurora MySQL, estamos utilizando un modelo de aplicación de parches en clúster. Se aplican parches a todos los nodos de un clúster de base de datos Aurora al mismo tiempo. En esta versión se corrigen algunos problemas de motor conocidos, además de aplicar regresiones.

Si tiene alguna pregunta o duda, el servicio de AWS asistencia está disponible en los foros de la comunidad y a través de AWS Support. Para obtener más información, consulte Mantenimiento de un clúster de base de datos de Amazon Aurora en la Guía del usuario de Amazon Aurora.

nota

Hay un problema en la última versión del motor de Aurora MySQL. Después de la actualización a 1.17.1, la versión del motor se notifica incorrectamente como 1.17. Si actualizó a 1.17.1, puede confirmar la actualización marcando la columna Maintenance (Mantenimiento) para el clúster de base de datos en la AWS Management Console. Si muestra none, el motor se ha actualizado a 1.17.1.

Mejoras

  • Se corrigió un problema en la recuperación de log binario que prolongaba los tiempos de recuperación en las situaciones con archivos de índice de log binario grandes, lo que podía suceder si los logs binarios se alternaban con mucha frecuencia.

  • Se corrigió un problema en el optimizador de consultas que generaba un plan de consultas poco eficaz para las tablas particionadas.

  • Se corrigió un problema en el optimizador de consultas debido al cual se generaba una consulta de intervalo en el reinicio del motor de base de datos.