Uso de Amazon Aurora PostgreSQL
Amazon Aurora PostgreSQL es un motor de bases de datos relacionales, completamente administrado, compatible con PostgreSQL y conforme a ACID, que combina la velocidad, la fiabilidad y la manejabilidad de Amazon Aurora con la sencillez y la rentabilidad de las bases de datos de código abierto. Aurora PostgreSQL es un reemplazo instántaneo para PostgreSQL que simplifica y hace más rentable configurar, usar y escalar las implementaciones de PostgreSQL nuevas y existentes, lo que le permitirá centrarse en su negocio y sus aplicaciones. Para obtener más información sobre Aurora en general, consulte ¿Qué es Amazon Aurora?.
Además de los beneficios de Aurora, Aurora PostgreSQL ofrece una ruta de migración conveniente de Amazon RDS a Aurora, con herramientas de migración con tan solo pulsar un botón que convierten sus aplicaciones de RDS for PostgreSQL en Aurora PostgreSQL. Las tareas de base de datos rutinarias como el aprovisionamiento, la aplicación de parches, las copias de seguridad, la recuperación, la detección de errores y la reparación también son fáciles de gestionar con Aurora PostgreSQL.
Aurora PostgreSQL puede trabajar con muchos estándares del sector. Por ejemplo, puede utilizar las bases de datos de Aurora PostgreSQL para crear aplicaciones conformes a la HIPAA y para almacenar información relacionada con la sanidad, incluida información sanitaria protegida (PHI) bajo un contrato de asociación empresarial (BAA) con AWS.
Aurora PostgreSQL es apto para FedRAMP HIGH. Para obtener más detalles sobre AWS y los esfuerzos de conformidad, consulte Servicios de AWS en el alcance por programa de conformidad
Temas
- Trabajo con el entorno de vista previa de base de datos
- Seguridad con Amazon Aurora PostgreSQL
- Actualización de aplicaciones para la conexión a los clústeres de base de datos de PostgreSQL de Aurora con los nuevos certificados SSL/TLS
- Uso de la autenticación Kerberos con Aurora PostgreSQL
- Migración de datos a Amazon Aurora con compatibilidad con PostgreSQL
- Mejora del rendimiento de las consultas de Aurora PostgreSQL con lecturas optimizadas de Aurora
- Uso de Babelfish para Aurora PostgreSQL
- Rendimiento y escalado para Amazon Aurora PostgreSQL
- Ajuste con eventos de espera de Aurora PostgreSQL
- Ajuste de Aurora PostgreSQL con información proactiva de Amazon DevOps Guru
- Prácticas recomendadas con Amazon Aurora PostgreSQL
- Replicación con Amazon Aurora PostgreSQL
- Uso de Aurora PostgreSQL como base de conocimientos para Amazon Bedrock
- Integración de Amazon Aurora PostgreSQL con otros servicios de AWS
- Monitorización de planes de ejecución de consultas y máximo de memoria para Aurora PostgreSQL
- Administración de planes de ejecución de consultas para Aurora PostgreSQL
- Uso de extensiones y contenedores de datos externos
- Uso de Extensiones de lenguaje de confianza para PostgreSQL
- Referencia de Amazon Aurora PostgreSQL
- Actualizaciones de Amazon Aurora PostgreSQL