Supervisión de herramientas de Amazon Aurora - Amazon Aurora

Supervisión de herramientas de Amazon Aurora

La supervisión es una parte importante del mantenimiento de la fiabilidad, la disponibilidad y el rendimiento de Amazon Aurora y de otras soluciones de AWS. AWS ofrece diversas herramientas de supervisión para vigilar a Amazon Aurora, informar cuando algo no funciona y tomar medidas de manera automática cuando corresponda.

Herramientas de monitoreo automatizadas

Le recomendamos que automatice las tareas de supervisión en la medida de lo posible.

Estado y recomendaciones del clúster de Amazon Aurora

Puede utilizar las siguientes herramientas automatizadas para vigilar a Amazon Aurora e informar cuando haya algún problema:

  • Estado de la instancia de Amazon Aurora: vea los detalles sobre el estado actual de la instancia mediante la consola de Amazon RDS, la AWS CLI o la API de RDS.

  • Las Recomendaciones para Amazon Aurora responden a recomendaciones automatizadas para recursos de base de datos, como instancias de base de datos, clústeres de base de datos, y grupos de parámetros de clúster de base de datos. Para obtener más información, consulte Recomendaciones para Amazon Aurora.

Métricas de Amazon CloudWatch para Amazon Aurora

Amazon Aurora se integra con Amazon CloudWatch para proporcionar funciones de supervisión adicionales.

  • Amazon CloudWatch: este servicio monitorea sus recursos de AWS y las aplicaciones que ejecuta en AWS en tiempo real. Puede utilizar las siguientes características de Amazon CloudWatch con Amazon Aurora:

    • Métricas de Amazon CloudWatchAmazon Aurora envía métricas automáticamente a CloudWatch cada minuto para cada base de datos activos. No se cobran cargos adicionales por métricas de Amazon RDS en CloudWatch. Para obtener más información, consulte Métricas de Amazon CloudWatch para Amazon Aurora.

    • Alarmas de Amazon CloudWatch–: puede ver una sola Amazon Auroramétrica durante un periodo de tiempo específico. A continuación, puede realizar una o varias acciones en función del valor de la métrica en relación al umbral establecido.

Supervisión del sistema operativo e Información de rendimiento de Amazon RDS

Puede utilizar las siguientes herramientas automatizadas para supervisar el rendimiento de Amazon Aurora:

Servicios integrados

Los siguientes servicios de AWS se integran con Amazon Aurora:

Herramientas de monitoreo manuales

Tiene que monitorear manualmente aquellos elementos que las alarmas de CloudWatch no cubren. Los paneles de las consolas de Amazon RDS, CloudWatch, AWS Trusted Advisor y otras consolas de AWS proporcionan una vista rápida del entorno de AWS. Es recomendable que también compruebe los archivos de registro de su instancia de base de datos.

  • En la consola de Amazon RDS, puede monitorizar los siguientes elementos para sus recursos:

    • Número de conexiones a una instancia de base de datos

    • La cantidad de operaciones de lectura y escritura de una instancia de base de datos

    • La cantidad de almacenamiento que utiliza actualmente una instancia de base de datos

    • La cantidad de memoria y de CPU que se utiliza para una instancia de base de datos

    • La cantidad de tráfico de red de entrada y salida de una instancia de base de datos

  • Desde el panel de Trusted Advisor, puede revisar las siguientes comprobaciones de optimización del costo, seguridad, tolerancia a errores y mejora del rendimiento:

    • Amazon RDS Idle DB Instances

    • Amazon RDS Security Group Access Risk

    • Copias de seguridad de Amazon RDS

    • Amazon RDS Multi-AZ

    • Accesibilidad de instancias de base de datos de Aurora

    Para obtener más información acerca de estas comprobaciones, consulte Prácticas recomendadas de Trusted Advisor (verificaciones).

  • La página de inicio de CloudWatch muestra:

    • Alarmas y estado actual

    • Gráficos de alarmas y recursos

    • Estado de los servicios

    Además, puede utilizar CloudWatch para hacer lo siguiente:

    • Crear paneles personalizados para supervisar los servicios que le importan.

    • Realizar un gráfico con los datos de las métricas para resolver problemas y descubrir tendencias.

    • Buscar y examinar todas sus métricas de recursos de AWS.

    • Crear y editar las alarmas de notificación de problemas.