Requisitos para usar Extensiones de lenguaje de confianza para PostgreSQL - Amazon Aurora
Creación y aplicación de un grupo de parámetros de base de datos personalizado

Requisitos para usar Extensiones de lenguaje de confianza para PostgreSQL

Estos son los requisitos para configurar y usar el kit de desarrollo TLE.

  • Versiones de Aurora PostgreSQL : las extensiones de lenguaje de confianza se admiten en Aurora PostgreSQL versión 14.5 y versiones posteriores únicamente.

  • Requiere privilegios de rds_superuser: para instalar y configurar la extensión pg_tle, el rol de usuario de la base de datos debe tener permisos del rol rds_superuser. De forma predeterminada, este rol se otorga al usuario postgres que crea el clúster de base de datos de Aurora PostgreSQL.

  • Requiere un grupo de parámetros de base de datos personalizado: su clúster de base de datos de Aurora PostgreSQL debe configurarse con un grupo de parámetros de base de datos personalizado. Use el grupo de parámetros de base de datos personalizado para la instancia de escritor de su clúster de base de datos de Aurora PostgreSQL.

Creación y aplicación de un grupo de parámetros de base de datos personalizado

Siga los siguientes pasos para crear un grupo de parámetros de base de datos personalizado y configure su clúster de base de datos de Aurora PostgreSQL para utilizarlo.

Para crear un grupo de parámetros de base de datos personalizado y utilizarlo con su clúster de base de datos de Aurora PostgreSQL

  1. Inicie sesión en la AWS Management Console y abra la consola de Amazon RDS en https://console.aws.amazon.com/rds/.

  2. Elija Parameter groups (Grupos de parámetros) en el menú de Amazon RDS.

  3. Elija Create parameter group.

  4. En la página Parameter group details (Detalles del grupo de parámetros), escriba la siguiente información.

    • En Parameter group family (Familia de grupo de parámetros), elija aurora-postgresql14.

    • En Type (Tipo), elija DB Parameter Group (Grupo de parámetros de bases de datos).

    • En Group name (Nombre de grupo), asigne al grupo de parámetros un nombre significativo en el contexto de sus operaciones.

    • En Description (Descripción), introduzca una descripción útil para que los demás miembros de su equipo puedan encontrarla fácilmente.

  5. Seleccione Crear. El grupo de parámetros de base de datos personalizado se crea en su Región de AWS. Ahora puede modificar su clúster de base de datos de Aurora PostgreSQL para usarlo. Para ello, siga los siguientes pasos.

  6. Seleccione Databases (Bases de datos) en el menú de Amazon RDS.

  7. Elija el clúster de base de datos de Aurora PostgreSQL que desea usar con TLE de entre las enumeradas y, a continuación, elija Modify (Modificar).

  8. En la página Modify DB cluster settings (Modificar la configuración del clúster de base de datos), busque Database options (Opciones de la base de datos) y utilice el selector para elegir su grupo de parámetros de base de datos personalizado. En la

  9. Elija Continue (Continuar) para guardar el cambio.

  10. Elija Apply immediately (Aplicar inmediatamente) para poder seguir configurando el clúster de base de datos de Aurora PostgreSQL para utilizar TLE.

Para continuar con la configuración del sistema para Extensiones de lenguaje de confianza, consulte Configuración de Extensiones de lenguaje de confianza en su clúster de base de datos de Aurora PostgreSQL.

Para obtener más información sobre cómo trabajar con grupos de parámetros de base de datos y de clúster de bases de datos, consulte Grupos de parámetros de clústeres de base de datos para clústeres de base de datos en Amazon Aurora.

Puede evitar especificar el argumento --region al utilizar los comandos de la CLI al configurar su AWS CLI con su Región de AWS predeterminada. Para obtener más información, consulte Fundamentos de configuración en la Guía del usuario de AWS Command Line Interface.

Para crear un grupo de parámetros de base de datos personalizado y utilizarlo con su clúster de base de datos de Aurora PostgreSQL

  1. Utilice el comando create-db-parameter-group de la AWS CLI para crear un grupo de parámetros de base de datos personalizado basado en aurora-postgresql14 para su Región de AWS. Tenga en cuenta que en este paso se crea un grupo de parámetros de base de datos para aplicarlo a la instancia de escritor de su clúster de base de datos de Aurora PostgreSQL.

    Para Linux, macOS o:Unix

    aws rds create-db-parameter-group \
  --region aws-region \
  --db-parameter-group-name custom-params-for-pg-tle \
  --db-parameter-group-family aurora-postgresql14 \
  --description "My custom DB parameter group for Trusted Language Extensions"

    En:Windows

    aws rds create-db-parameter-group ^
  --region aws-region ^
  --db-parameter-group-name custom-params-for-pg-tle ^
  --db-parameter-group-family aurora-postgresql14 ^
  --description "My custom DB parameter group for Trusted Language Extensions"

    Su grupo de parámetros de base de datos personalizado está disponible en su Región de AWS, por lo que puede modificar la instancia de escritor de su clúster de base de datos de Aurora PostgreSQL para utilizarla.

  2. Utilice el comando modify-db-instance de la AWS CLI para aplicar su grupo de parámetros de base de datos personalizado a la instancia de escritor de su clúster de base de datos de Aurora PostgreSQL. Este comando reinicia inmediatamente la instancia activa.

    Para Linux, macOS o:Unix

    aws rds modify-db-instance \
  --region aws-region \
  --db-instance-identifier your-writer-instance-name \
  --db-parameter-group-name custom-params-for-pg-tle \
  --apply-immediately

    En:Windows

    aws rds modify-db-instance ^
  --region aws-region ^
  --db-instance-identifier your-writer-instance-name ^
  --db-parameter-group-name custom-params-for-pg-tle ^
  --apply-immediately

Para continuar con la configuración del sistema para Extensiones de lenguaje de confianza, consulte Configuración de Extensiones de lenguaje de confianza en su clúster de base de datos de Aurora PostgreSQL.

Para obtener más información, consulte Grupos de parámetros de base de datos para instancias de Amazon Aurora .