Rendimiento de exportación en Aurora MySQL

Las instantáneas de clústeres de base de datos de Aurora MySQL versión 2 y versión 3 utilizan un mecanismo de exportación avanzado para mejorar el rendimiento y reducir el tiempo de exportación. El mecanismo incluye optimizaciones, como varios subprocesos de exportación y consultas paralelas de Aurora MySQL, para aprovechar la arquitectura de almacenamiento compartido de Aurora. Las optimizaciones se aplican de forma adaptativa, según el tamaño y la estructura del conjunto de datos.

No es necesario activar la consulta paralela para utilizar el proceso de exportación más rápido, pero el proceso tiene las mismas limitaciones que la consulta paralela. Además, no se admiten algunos valores de datos, como las fechas en las que el día del mes es 0 o el año es 0000. Para obtener más información, consulte Consulta paralela para Amazon Aurora MySQL.

Al aplicar optimizaciones de rendimiento, es posible que también vea archivos Parquet mucho más grandes (aproximadamente 200 GB) para las exportaciones de Aurora MySQL versiones 2 y 3.

Si no se puede utilizar el proceso de exportación más rápido, por ejemplo, debido a tipos de datos o valores incompatibles, Aurora cambia automáticamente a un modo de exportación de un solo subproceso sin consultas paralelas. Según el proceso que se utilice y la cantidad de datos que se exporten, el rendimiento de la exportación puede variar.