Información general de la supervisión de métricas en Amazon RDS
La supervisión es una parte importante del mantenimiento de la fiabilidad, la disponibilidad y el rendimiento de Amazon RDS y sus soluciones de AWS. Para depurar con mayor facilidad los errores de varios puntos, recomendamos recopilar datos de monitorización de todas las partes de la AWS solución.
Plan de monitoreo
Antes de comenzar la monitorización Amazon RDS, cree un plan de monitorización. El plan debe responder a las siguientes preguntas:
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¿Cuáles son los objetivos de la monitorización?
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¿Qué recursos va a monitorizar?
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¿Con qué frecuencia va a monitorizar estos recursos?
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¿Qué herramientas de monitorización va a utilizar?
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¿Quién se encargará de realizar las tareas de monitorización?
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¿Quién debe recibir una notificación cuando surjan problemas?
Referencia de rendimiento
Para lograr sus objetivos de monitoreo, debe establecer una referencia. Para ello, mida el rendimiento bajo distintas condiciones de carga en diferentes momentos en su entorno de Amazon RDS. Puede monitorear métricas como las siguientes:
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Network throughput
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Conexiones de clientes
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E/S para operaciones de lectura, escritura o metadatos
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Saldos de crédito de ráfagas para sus instancias de base de datos
Le recomendamos que almacene datos históricos de rendimiento para Amazon RDS. Utilizando los datos almacenados, puede comparar el rendimiento actual frente a las tendencias anteriores. También puede distinguir los patrones de rendimiento normales de las anomalías y diseñar técnicas para solucionar problemas.
Directrices de rendimiento
En general, los valores aceptables para las métricas de rendimiento dependen de lo que hace la aplicación respecto a la referencia. Investigue las variaciones coherentes o de las tendencias con respecto a la referencia. Las siguientes métricas suelen ser la fuente de problemas de rendimiento:
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Consumo elevado de CPU o RAM: unos valores elevados de consumo de CPU o RAM es posible que sean si se ajustan a los objetivos de su aplicación (de rendimiento o simultaneidad, por ejemplo) y son los esperados.
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Consumo de espacio en disco: investigue el consumo de espacio en el disco si el espacio utilizado está por sistema alrededor o por encima del 85 % del espacio total disponible en el disco. Compruebe si es posible eliminar datos de la instancia o archivar los datos en un sistema diferente para liberar espacio.
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Tráfico de red: para el tráfico de red, hable con el administrador de su sistema para saber cuál es el rendimiento esperado para la red de su dominio y para su conexión a Internet. Investigue el tráfico de red si el rendimiento es por sistema inferior al esperado.
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Conexiones a bases de datos: si ve que hay un alto número de conexiones de usuarios además de una reducción en el rendimiento y el tiempo de respuesta de la instancia, valore la posibilidad de restringir las conexiones a las bases de datos. El mejor número de conexiones de usuarios para su instancia de base de datos varía en función de la clase de instancia y de la complejidad de las operaciones que se estén llevando a cabo. Para determinar el número de conexiones a bases de datos, asocie la instancia de base de datos con un grupo de parámetros en el que el parámetro
User Connections
se haya establecido en un valor distinto de 0 (ilimitado). Puede utilizar un grupo de parámetros existente o crear uno nuevo. Para obtener más información, consulte Working with parameter groups (Trabajar con grupos de parámetros). -
Métricas de IOPS: los valores esperados para las métricas de IOPS dependen de la especificación del disco y la configuración del servidor, así que debe usar su referencia para conocer los valores típicos. Investigue si los valores son por sistema diferentes de los de la referencia. Para un rendimiento óptimo de IOPS, asegúrese de que el conjunto de trabajo típico se ajuste a la memoria para minimizar las operaciones de lectura y escritura.
Cuando el rendimiento está fuera del punto de referencia establecido, es posible que tenga que realizar cambios para optimizar la disponibilidad de la base de datos para la carga de trabajo. Por ejemplo, es posible que necesite cambiar la clase de instancia de su instancia de base de datos. O es posible que necesite cambiar el número de instancias de base de datos y réplicas de lectura disponibles para los clientes.
Herramientas de monitoreo
La supervisión es una parte importante del mantenimiento de la fiabilidad, la disponibilidad y el rendimiento de Amazon RDS y de otras soluciones de AWS. AWS ofrece diversas herramientas de supervisión para vigilar a Amazon RDS, informar cuando algo no funciona y tomar medidas de manera automática cuando corresponda.
Herramientas de monitoreo automatizadas
Le recomendamos que automatice las tareas de supervisión en la medida de lo posible.
Temas
Estado y recomendaciones de la instancia de Amazon RDS
Puede utilizar las siguientes herramientas automatizadas para vigilar a Amazon RDS e informar cuando haya algún problema:
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Estado del clúster de Amazon RDS: vea los detalles sobre el estado actual del clúster mediante la consola de Amazon RDS, la AWS CLI o la API de RDS.
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Las Recomendaciones para Amazon RDS responden a recomendaciones automatizadas para recursos de base de datos, como instancias de base de datos, , réplicas de lectura y grupos de parámetros de de base de datos. Para obtener más información, consulte Visualización y respuesta a las recomendaciones de Amazon RDS.
Métricas de Amazon CloudWatch para Amazon RDS
Amazon RDS se integra con Amazon CloudWatch para proporcionar funciones de supervisión adicionales.
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Amazon CloudWatch: este servicio monitorea sus recursos de AWS y las aplicaciones que ejecuta en AWS en tiempo real. Puede utilizar las siguientes características de Amazon CloudWatch con Amazon RDS:
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Métricas de Amazon CloudWatch–Amazon RDS envía métricas automáticamente a CloudWatch cada minuto para cada base de datos activos. No se cobran cargos adicionales por métricas de Amazon RDS en CloudWatch. Para obtener más información, consulte Supervisión de métricas de Amazon RDS con Amazon CloudWatch.
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Alarmas de Amazon CloudWatch–: puede ver una sola Amazon RDSmétrica durante un periodo de tiempo específico. A continuación, puede realizar una o varias acciones en función del valor de la métrica en relación al umbral establecido. Para obtener más información, consulte Supervisión de métricas de Amazon RDS con Amazon CloudWatch.
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Supervisión del sistema operativo e Información sobre rendimiento de Amazon RDS
Puede utilizar las siguientes herramientas automatizadas para supervisar el rendimiento de Amazon RDS:
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Información sobre rendimiento de Amazon RDS: evalúa la carga en su base de datos y determina cuándo y dónde realizar acciones. Para obtener más información, consulte Monitoreo de la carga de base de datos con Performance Insights en Amazon RDS.
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Supervisión mejorada de Amazon RDS: examine métricas en tiempo real para el sistema operativo. Para obtener más información, consulte Supervisión de las métricas del sistema operativo con Supervisión mejorada.
Servicios integrados
Los siguientes servicios de AWS se integran con Amazon RDS:
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Amazon EventBridge: es un bus de eventos sin servidor que facilita la conexión de sus aplicaciones con datos de varios orígenes. Para obtener más información, consulte Supervisión de eventos de Amazon RDS.
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Amazon CloudWatch Logs le ayuda a supervisar, almacenar y acceder a los archivos de registro desde instancias de Amazon RDS , CloudTrail y otros orígenes. Para obtener más información, consulte Supervisión de archivos de registro de Amazon RDS.
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AWS CloudTrail captura las llamadas a la API y otros eventos relacionados que realiza la Cuenta de AWS o que se realizan en nombre de esta. Además, entrega los archivos de registro a un bucket de Amazon S3 especificado. Para obtener más información, consulte Supervisión de llamadas a la API de Amazon RDS en AWS CloudTrail.
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Los Flujos de actividad de la base de datos son una característica de Amazon RDS que proporciona un flujo casi en tiempo real de la actividad en su instancia de de base de datos de Oracle. Para obtener más información, consulte Supervisión de Amazon RDS con flujos de actividad de la base de datos.
Herramientas de monitoreo manuales
Tiene que monitorear manualmente aquellos elementos que las alarmas de CloudWatch no cubren. Los paneles de las consolas de Amazon RDS, CloudWatch, AWS Trusted Advisor y otras consolas de AWS proporcionan una vista rápida del entorno de AWS. Es recomendable que también compruebe los archivos de registro de su instancia de base de datos.
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En la consola de Amazon RDS, puede monitorizar los siguientes elementos para sus recursos:
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Número de conexiones a una instancia de base de datos
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La cantidad de operaciones de lectura y escritura de una instancia de base de datos
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La cantidad de almacenamiento que utiliza actualmente una instancia de base de datos
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La cantidad de memoria y de CPU que se utiliza para una instancia de base de datos
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La cantidad de tráfico de red de entrada y salida de una instancia de base de datos
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Desde el panel de Trusted Advisor, puede revisar las siguientes comprobaciones de optimización del costo, seguridad, tolerancia a errores y mejora del rendimiento:
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Amazon RDS Idle DB Instances
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Amazon RDS Security Group Access Risk
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Copias de seguridad de Amazon RDS
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Amazon RDS Multi-AZ
Para obtener más información acerca de estas comprobaciones, consulte Prácticas recomendadas de Trusted Advisor (verificaciones)
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La página de inicio de CloudWatch muestra:
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Alarmas y estado actual
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Gráficos de alarmas y recursos
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Estado de los servicios
Además, puede utilizar CloudWatch para hacer lo siguiente:
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Crear paneles personalizados para supervisar los servicios que le importan.
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Realizar un gráfico con los datos de las métricas para resolver problemas y descubrir tendencias.
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Buscar y examinar todas sus métricas de recursos de AWS.
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Crear y editar las alarmas de notificación de problemas.
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