Creación de bases de datos de destino en Amazon Redshift Añadir datos a la base de datos de origen Consulta de los datos de Amazon RDS en Amazon Redshift Diferencias de tipos de datos

Cómo agregar datos en una base de datos de RDS de origen y dirigirle consultas en Amazon Redshift

Para terminar de crear una integración sin ETL que replique los datos de Amazon RDS en Amazon Redshift, debe crear una base de datos de destino en Amazon Redshift.

Primero, conéctese a su clúster o grupo de trabajo de Amazon Redshift y cree una base de datos con una referencia a su identificador de integración. A continuación, puede empezar a añadir datos a la base de datos de RDS de origen y ver la réplica en Amazon Redshift.

Temas

Creación de bases de datos de destino en Amazon Redshift
Añadir datos a la base de datos de origen
Consulta de los datos de Amazon RDS en Amazon Redshift
Diferencias de tipos de datos entre las bases de datos RDS y Amazon Redshift

Creación de bases de datos de destino en Amazon Redshift

Antes de empezar a replicar datos en Amazon Redshift, debe crear una base de datos de destino en su almacén de datos de destino después de crear una integración. Esta base de datos de destino debe incluir una referencia al identificador de integración. También puede utilizar la consola de Amazon Redshift o el editor de consultas v2 para crear la base de datos.

Para obtener instrucciones sobre cómo crear una base de datos de destino, consulte Creación de una base de datos de destino en Amazon Redshift.

Añadir datos a la base de datos de origen

Tras configurar la integración, puede añadir algunos datos a la base de datos de RDS que desee replicar en su almacenamiento de datos de Amazon Redshift.

nota

Existen diferencias entre los tipos de datos en Amazon RDS, y Amazon Redshift. Para consultar una tabla de correspondencias de tipos de datos, consulte Diferencias de tipos de datos entre las bases de datos RDS y Amazon Redshift .

Primero, conéctese a la base de datos de origen mediante el cliente MySQL que prefiera. Para obtener instrucciones, consulte Conexión a una instancia de base de datos que ejecuta el motor de base de datos de MySQL.

A continuación, cree una tabla e inserte una fila de datos de muestra.

importante

Asegúrese de que la tabla tenga una clave principal. De lo contrario, no se podrá replicar en el almacenamiento de datos de destino.

En el siguiente ejemplo se usa la utilidad MySQL Workbench.


CREATE DATABASE my_db;

USE my_db;

CREATE TABLE books_table (ID int NOT NULL, Title VARCHAR(50) NOT NULL, Author VARCHAR(50) NOT NULL,
Copyright INT NOT NULL, Genre VARCHAR(50) NOT NULL, PRIMARY KEY (ID));

INSERT INTO books_table VALUES (1, 'The Shining', 'Stephen King', 1977, 'Supernatural fiction');

Consulta de los datos de Amazon RDS en Amazon Redshift

Después de añadir datos en la base de datos de RDS, se replican en Amazon Redshift y ya se pueden consultar.

Consulta de datos replicados

Vaya a la consola de Amazon Redshift y seleccione el editor de consultas v2 en el panel de navegación izquierdo.
Conéctese a su clúster o grupo de trabajo y elija su base de datos de destino (la que creó a partir de la integración) en el menú desplegable (destination_database en este ejemplo). Para obtener instrucciones sobre cómo crear una base de datos de destino, consulte Creación de una base de datos de destino en Amazon Redshift.
Utilice una instrucción SELECT para consultar los datos. En este ejemplo, puede ejecutar el siguiente comando para seleccionar todos los datos de la tabla que creó en la base de datos de RDS de origen:
```
SELECT * from my_db."books_table";
```
- my_db es el nombre del esquema de la base de datos de RDS.
- books_table es el nombre de la tabla RDS.

También puede consultar los datos mediante un cliente de línea de comandos. Por ejemplo:


destination_database=# select * from my_db."books_table";

 ID |       Title |        Author |   Copyright |                  Genre |  txn_seq |  txn_id
----+–------------+---------------+-------------+------------------------+----------+--------+
  1 | The Shining |  Stephen King |        1977 |   Supernatural fiction |        2 |   12192

nota

Para distinguir entre mayúsculas y minúsculas, utilice comillas dobles (" ") para los nombres de esquemas, tablas y columnas. Para obtener más información, consulte enable_case_sensitive_identifier.

Diferencias de tipos de datos entre las bases de datos RDS y Amazon Redshift

En la siguiente tabla se muestra la asignación de un tipo de datos de RDS para MySQL a un tipo de datos de Amazon Redshift correspondiente. Actualmente, Amazon RDS solo admite estos tipos de datos para integraciones sin ETL.

Si una tabla del clúster de base de datos de origen incluye un tipo de datos no compatible, la tabla no se sincroniza y el destino de Amazon Redshift no puede utilizarla. La transmisión desde el origen al destino continúa, pero la tabla con el tipo de datos no admitido no está disponible. Para corregir la tabla y hacer que esté disponible en Amazon Redshift, debe revertir manualmente el cambio de ruptura y, a continuación, actualizar la integración ejecutando ALTER DATABASE...INTEGRATION REFRESH.

RDS para MySQL

Tipo de datos de RDS para MySQL o	Tipos de datos de Amazon Redshift	Descripción	Limitaciones
INT	INTEGER	Entero firmado de cuatro bytes	Ninguna
SMALLINT	SMALLINT	Entero firmado de dos bytes	Ninguna
TINYINT	SMALLINT	Entero firmado de dos bytes	Ninguna
MEDIUMINT	INTEGER	Entero firmado de cuatro bytes	Ninguna
BIGINT	BIGINT	Entero firmado de ocho bytes	Ninguna
INT UNSIGNED	BIGINT	Entero firmado de ocho bytes	Ninguna
TINYINT UNSIGNED	SMALLINT	Entero firmado de dos bytes	Ninguna
MEDIUMINT UNSIGNED	INTEGER	Entero firmado de cuatro bytes	Ninguna
BIGINT UNSIGNED	DECIMAL(20,0)	Numérico exacto de precisión seleccionable	Ninguna
DECIMAL(p,s) = NUMERIC(p,s)	DECIMAL (p,s)	Numérico exacto de precisión seleccionable	No se admiten precisiones superiores a 38 ni escalas superiores a 37
DECIMAL(p,s) UNSIGNED = NUMERIC(p,s) UNSIGNED	DECIMAL (p,s)	Numérico exacto de precisión seleccionable	No se admiten precisiones superiores a 38 ni escalas superiores a 37
FLOAT4/REAL	REAL	Número en coma flotante de precisión única	Ninguna
FLOAT4/REAL SIN FIRMAR	REAL	Número en coma flotante de precisión única	Ninguna
DOBLE/REAL/FLOAT8	DOUBLE PRECISION	Número en coma flotante de precisión doble	Ninguna
DOBLE/REAL/FLOAT8 SIN FIRMAR	DOUBLE PRECISION	Número en coma flotante de precisión doble	Ninguna
BIT(n)	VARBYTE (8)	Valor binario de longitud variable	Ninguna
BINARY(n)	VARBYTE(n)	Valor binario de longitud variable	Ninguna
VARBINARY (n)	VARBYTE(n)	Valor binario de longitud variable	Ninguna
CHAR(n)	VARCHAR (n)	Valor de cadena de longitud variable	Ninguna
VARCHAR (n)	VARCHAR (n)	Valor de cadena de longitud variable	Ninguna
TEXT	VARCHAR(6535)	Valor de cadena de longitud variable de hasta 65 535 caracteres	Ninguna
TINYTEXT	VARCHAR (255)	Valor de cadena de longitud variable de hasta 255 caracteres	Ninguna
MEDIUMTEXT	VARCHAR(6535)	Valor de cadena de longitud variable de hasta 65 535 caracteres	Ninguna
LONGTEXT	VARCHAR(6535)	Valor de cadena de longitud variable de hasta 65 535 caracteres	Ninguna
ENUM	VARCHAR(1020)	Valor de cadena de longitud variable de hasta 1020 caracteres	Ninguna
SET	VARCHAR(1020)	Valor de cadena de longitud variable de hasta 1020 caracteres	Ninguna
FECHA	FECHA	Fecha de calendario (año, mes, día)	Ninguna
DATETIME	MARCA DE TIEMPO	Fecha y hora (sin zona horaria)	Ninguna
TIMESTAMP(p)	MARCA DE TIEMPO	Fecha y hora (sin zona horaria)	Ninguna
HORA	VARCHAR(18)	Valor de cadena de longitud variable de hasta 18 caracteres	Ninguna
YEAR	VARCHAR(4)	Valor de cadena de longitud variable de hasta 4 caracteres	Ninguna
JSON	SUPER	Datos o documentos semiestructurados como valores	Ninguna

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Convenciones del documento

Filtrado de datos para integraciones sin ETL

Visualización y supervisión de integraciones sin ETL