Comprensión de las mediciones de los sensores - Amazon Monitron

Amazon Monitron dejará de estar abierto a nuevos clientes a partir del 31 de octubre de 2024. Si desea utilizar el servicio, inscríbase antes de esa fecha. Los clientes actuales pueden seguir utilizando el servicio con normalidad. Para obtener información sobre funciones similares a las de Amazon Monitron, consulte nuestra entrada de blog.

Las traducciones son generadas a través de traducción automática. En caso de conflicto entre la traducción y la version original de inglés, prevalecerá la version en inglés.

Comprensión de las mediciones de los sensores

Cuando un sensor se empareja inicialmente con un activo, Amazon Monitron aprenderá de los datos de vibración y temperatura recopilados por el equipo y establecerá una línea de base para determinar qué es lo «normal» para ese activo. Utilizará este aprendizaje para detectar posibles fallos en el futuro.

Dependiendo de la situación, el escenario operativo, el caso de uso y varios parámetros, como el ciclo de trabajo del activo, Amazon Monitron tardarán entre 14 y 21 días en establecerse esta línea base. Durante esta fase inicial de aprendizaje y entrenamiento, se supone que el activo está en buenas condiciones.

Tras establecer una línea base para el activo, Amazon Monitron monitorea los datos que recopila en busca de un evento o una tendencia que indique una posible falla. En concreto, vigila los aumentos de temperatura o los niveles de vibración, o ambos. Los aumentos de temperatura y de vibraciones son dos de los principales indicadores del mal funcionamiento de una máquina. Las anomalías de una máquina suelen indicar que un activo está empezando a fallar.

Amazon Monitron utiliza los umbrales de vibración establecidos por la Organización Internacional de Normalización (ISO) para su clase de maquinaria. Aplica los umbrales ISO en combinación con su modelo de autoentrenamiento para evaluar los umbrales reales que se ajustan a su equipo. Por ejemplo, si la máquina funciona con un poco de calor o un poco de frío, o si vibra un poco más de lo normal, Amazon Monitron ajuste ligeramente los umbrales para poder identificar con mayor precisión cuándo la máquina está actuando de forma anormal.

Las únicas alarmas que recibirá durante el periodo inicial de aprendizaje y entrenamiento serán las del modelo ISO (que no requiere ningún periodo de aprendizaje). Debería tratar las alarmas ISO durante el periodo de entrenamiento como lo haría con cualquier alarma: reconocer la alarma, realizar cualquier revisión necesaria de la máquina y, a continuación, cerrar la alarma con el código de acción realizada apropiado. Transcurrido ese tiempo, Amazon Monitron sigue ajustando la línea base para obtener una mejor imagen de lo «normal» a medida que el sensor recopila más datos.

Si los niveles de temperatura o vibración aumentan de forma incoherente por encima del umbral modificado, es posible que se produzca un fallo, pero que quizá no sea inminente. En ese caso, Amazon Monitron envía una Warning notificación. Si el aumento es sistemáticamente superior al umbral, las condiciones son claramente anormales y es mucho más probable que se produzca un fallo. En esas circunstancias, Amazon Monitron envía una Alarm notificación a la aplicación móvil o web.

Notifications screen showing alarms and warnings for various positions with vibration and temperature data.

una notificación de la aplicación móvil

Notifications panel showing alarms and warnings for various positions with detected vibration and temperature issues.

una notificación de la aplicación web

En este ejemplo, el sensor de la Posición 3 ha detectado un aumento persistente de temperatura y vibraciones, lo que indica que es necesario investigar un posible fallo.

Pump monitoring interface showing vibration and temperature alarms with graphical data.
Dashboard showing vibration and temperature data for a pump main asset with alarm notifications.