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# Conectarse a Google BigQuery con AWS Schema Conversion Tool
<a name="CHAP_Source.BigQuery"></a>

Puede utilizarlos AWS SCT para convertir esquemas, objetos de código y código de aplicaciones BigQuery a Amazon Redshift. 

## Privilegios BigQuery como fuente
<a name="CHAP_Source.BigQuery.Permissions"></a>

Para utilizar un almacén de BigQuery datos como fuente en AWS SCT, cree una cuenta de servicio. En Google Cloud, las aplicaciones usan cuentas de servicio para realizar llamadas a la API autorizadas. Las cuentas de servicio son diferentes de las cuentas de usuario. Para obtener más información, consulte [Cuentas de servicio](https://cloud.google.com/iam/docs/service-accounts) en la documentación sobre Google Cloud Identity and Access Management.

Asegúrese de asignar las siguientes funciones a su cuenta de servicio:
+ `BigQuery Admin`
+ `Storage Admin`

El `BigQuery Admin` rol proporciona permisos para administrar todos los recursos del proyecto. AWS SCT utiliza este rol para cargar BigQuery los metadatos en el proyecto de migración.

El rol `Storage Admin` otorga el control total de los objetos y buckets de datos. Puede encontrar este rol en`Cloud Storage`. AWS SCT utiliza esta función para extraer los datos de Amazon Redshift BigQuery y, a continuación, cargarlos en ellos.

**Para crear un archivo de clave de cuenta de servicio**

1. Inicie sesión en la consola de administración de Google Cloud en [https://console.cloud.google.com/](https://console.cloud.google.com/).

1. En la página [BigQuery de la API](https://console.cloud.google.com/apis/library/bigquery.googleapis.com), selecciona **Activar**. Omita este paso si ve **API habilitada**.

1. En la página [Cuentas de servicio](https://console.cloud.google.com/iam-admin/serviceaccounts), seleccione su proyecto y, a continuación, seleccione **Crear cuenta de servicio**.

1. En la página **Detalles de la cuenta de servicio**, introduzca un valor descriptivo para **Nombre de la cuenta de servicio**. Seleccione **Crear y continuar**. Se abre la página **Otorgar a esta cuenta de servicio acceso al proyecto**. 

1. En **Seleccione un rol**, elija y **BigQuery**, a continuación, elija **BigQuery Administrador**. 

1. Elija **Agregar otro rol**. En **Seleccionar un rol**, seleccione **Cloud Storage** y, a continuación, seleccione **Administrador de almacenamiento**. 

1. Elija ** Continuar** y, a continuación, elija **Guardar**. 

1. En la página [Cuentas de servicio](https://console.cloud.google.com/iam-admin/serviceaccounts), elija la cuenta de servicio que creó.

1. Seleccione **Claves** y, a continuación, seleccione **Crear clave nueva** para **Agregar clave**.

1. Elija **JSON** y, a continuación, elija **Crear**. Elija la carpeta para guardar su clave privada o seleccione la carpeta predeterminada para las descargas en su navegador.

Para extraer datos de un almacén de BigQuery datos, AWS SCT usa la carpeta bucket de Google Cloud Storage. Cree este bucket antes de iniciar la migración de datos. Introduzca la ruta a la carpeta del bucket de Google Cloud Storage en el cuadro de diálogo **Crear tarea local**. Para obtener más información, consulte [Crear, ejecutar y supervisar una AWS SCT tarea](agents.md#agents.Tasks).

## Conectarse a BigQuery como fuente
<a name="CHAP_Source.BigQuery.Connecting"></a>

Utilice el siguiente procedimiento para conectarse al BigQuery proyecto de origen con el AWS Schema Conversion Tool.

**Para conectarse a un almacén BigQuery de datos de origen**

1. En AWS Schema Conversion Tool, elija **Agregar fuente**.

1. Elige **BigQuery**y, a continuación, selecciona **Siguiente**.

   Se abrirá el cuadro de diálogo **Agregar origen**.

1. En **Nombre de conexión**, introduce un nombre para tu BigQuery proyecto. AWS SCT muestra este nombre en el árbol del panel izquierdo.

1. En **Ruta de la clave**, introduzca la ruta al archivo de la clave de la cuenta de servicio. Para obtener más información sobre la creación de este archivo, consulte [Privilegios BigQuery como fuente](#CHAP_Source.BigQuery.Permissions). 

1. Elija **Probar conexión** para comprobar que AWS SCT puede conectarse a su BigQuery proyecto de origen. 

1. Selecciona **Connect** para conectarte a tu BigQuery proyecto de origen.

## Limitaciones de uso BigQuery como fuente para AWS SCT
<a name="CHAP_Source.BigQuery.Limitations"></a>

Se aplican las siguientes limitaciones cuando se utiliza BigQuery como fuente para AWS SCT:
+ AWS SCT no admite la conversión de subconsultas en funciones analíticas.
+ No se puede usar AWS SCT para convertir sentencias BigQuery `SELECT AS STRUCT`. `SELECT AS VALUE`
+ AWS SCT no admite la conversión de los siguientes tipos de funciones:
  + Approximate aggregate
  + Bit
  + Debugging
  + Federated query
  + Geography
  + Hash
  + Mathematical
  + Net
  + Statistical aggregate
  + UUID
+ AWS SCT proporciona un soporte limitado para la conversión de funciones de cadena. 
+ AWS SCT no admite la conversión de `UNNEST` operadores.
+ No puede convertir operaciones de unión correlacionadas en AWS SCT.
+ AWS SCT no admite la conversión de `OFFSET` cláusulas `QUALIFY` `WINDOW``LIMIT`,, y.
+ No se puede utilizar AWS SCT para convertir expresiones de tabla comunes recursivas.
+ AWS SCT no admite la conversión de `INSERT` sentencias con subconsultas dentro `VALUES` de cláusulas.
+ AWS SCT no admite la conversión de `UPDATE` sentencias para campos anidados y registros repetidos.
+ No se puede utilizar AWS SCT para convertir ningún tipo `STRUCT` de `ARRAY` datos.

## BigQuery a la configuración de conversión de Amazon Redshift
<a name="CHAP_Source.BigQuery.ConversionSettings"></a>

Para editar BigQuery la configuración de conversión a Amazon Redshift, seleccione **Configuración** en y, a continuación AWS SCT, elija Configuración de **conversión**. En la lista superior, selecciona **Google** y BigQuery, a continuación, **Google BigQuery — Amazon Redshift**. AWS SCT muestra todos los ajustes disponibles para BigQuery la conversión a Amazon Redshift.

BigQuery a la configuración de conversión de Amazon Redshift AWS SCT incluye opciones para lo siguiente:
+ Limitar el número de comentarios con elementos de acción en el código convertido.

  En **Añadir comentarios en el código convertido para los elementos de acción de la gravedad seleccionada o superior**, elija la gravedad de los elementos de acción. AWS SCT añade comentarios en el código convertido para los elementos de acción de la gravedad seleccionada o superior.

  Por ejemplo, para minimizar el número de comentarios en el código convertido, seleccione **Solo errores**. Para incluir comentarios para todos los elementos de acción del código convertido, seleccione **Todos los mensajes**.
+ Para establecer el número máximo de tablas que AWS SCT se pueden aplicar a su clúster de Amazon Redshift de destino.

  En **El número máximo de tablas para el clúster de Amazon Redshift de destino**, elija el número de tablas que se AWS SCT pueden aplicar a su clúster de Amazon Redshift.

  Amazon Redshift tiene cuotas que limitan las tablas de uso para los distintos tipos de nodos de clúster. Si elige **Auto**, AWS SCT determina el número de tablas que se van a aplicar al clúster de Amazon Redshift de destino en función del tipo de nodo. Si lo desea, elija el valor manualmente. Para obtener más información, consulte [Cuotas y límites de Amazon Redshift](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/mgmt/amazon-redshift-limits.html) en la *Guía de administración de Amazon Redshift*.

  AWS SCT convierte todas las tablas de origen, incluso si son más de las que puede almacenar el clúster de Amazon Redshift. AWS SCT almacena el código convertido en su proyecto y no lo aplica a la base de datos de destino. Si alcanza la cuota de clústeres de Amazon Redshift para las tablas al aplicar el código convertido, AWS SCT mostrará un mensaje de advertencia. Además, AWS SCT aplica tablas al clúster de Amazon Redshift de destino hasta que el número de tablas alcance el límite.
+ Aplicar compresión a las columnas de la tabla de Amazon Redshift. Para ello, seleccione **Usar codificación de compresión**.

  AWS SCT asigna automáticamente la codificación de compresión a las columnas mediante el algoritmo Amazon Redshift predeterminado. Para obtener más información, consulte [Codificaciones de compresión](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/c_Compression_encodings.html) en la *Guía para desarrolladores de bases de datos de Amazon Redshift*.

  De forma predeterminada, Amazon Redshift no aplica compresión a las columnas definidas como claves de clasificación y distribución. Puede cambiar este comportamiento y aplicar compresión a estas columnas. Para ello, seleccione **Usar codificación de compresión para columnas KEY**. Puede seleccionar esta opción solo si selecciona la opción **Usar codificación de compresión**.

## BigQuery a la configuración de optimización de conversiones de Amazon Redshift
<a name="CHAP_Source.BigQuery.ConversionOptimizationSettings"></a>

 BigQuery Para editar la configuración de optimización de conversiones de Amazon Redshift, seleccione **Configuración** en y AWS SCT, a continuación, elija Configuración de **conversión**. En la lista superior, selecciona **Google** y BigQuery, a continuación, **Google BigQuery — Amazon Redshift**. En el panel izquierdo, selecciona **Estrategias de optimización**. AWS SCT muestra la configuración de optimización de conversiones BigQuery para la conversión a Amazon Redshift.

BigQuery a la configuración de optimización de conversiones de Amazon Redshift, AWS SCT incluye opciones para lo siguiente:
+ Trabajar con optimización automática de tablas. Para ello, seleccione **Utilizar el ajuste automático de tablas de Amazon Redshift**.

  La optimización automática de tablas es una capacidad de autoajuste presente en Amazon Redshift que optimiza automáticamente el diseño de tablas. Para obtener más información, consulte [Trabajo con optimización automática de tablas](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/t_Creating_tables.html) en la *Guía para desarrolladores de bases de datos de Amazon Redshift*.

  Para confiar únicamente en la optimización automática de las tablas, elija **Ninguna** en **Estrategia inicial de selección de claves**.
+ Elegir las claves de clasificación y distribución según su estrategia.

  Puede elegir las claves de clasificación y distribución utilizando metadatos de Amazon Redshift, información estadística o ambas opciones. En **estrategia inicial de selección de claves**, en la pestaña **Estrategias de optimización**, elija una de las siguientes opciones:
  + Utilizar metadatos e ignorar la información estadística
  + Ignorar los metadatos, utilizar información estadística
  + Utilizar metadatos e información estadística

  En función de la opción que elija, puede seleccionar estrategias de optimización. A continuación, introduzca el valor (0—100) para cada estrategia. Estos valores definen la ponderación de cada estrategia. Con estos valores de ponderación, AWS SCT define cómo influye cada regla en la elección de las claves de distribución y clasificación. Los valores predeterminados se basan en las prácticas recomendadas de AWS migración.

  Puede definir el tamaño de las tablas pequeñas para la estrategia **Buscar tablas pequeñas**. **En Recuento mínimo de filas** de la **tabla y Recuento máximo de filas** de la tabla, introduzca el número mínimo y máximo de filas de una tabla para definirla como una tabla pequeña. AWS SCT aplica el estilo `ALL` de distribución a las tablas pequeñas. En este caso, se distribuye una copia de toda la tabla a cada nodo.
+ Configurar los detalles de la estrategia.

  Además de definir la ponderación de cada estrategia de optimización, puede configurar los ajustes de optimización. Para ello, elija **Optimización de la conversión**. 
  + En **Límite de columnas de clave de clasificación**, introduzca el número máximo de columnas en la clave de clasificación.
  + En el **caso del valor umbral** asimétrico, introduzca el porcentaje (0—100) de un valor asimétrico para una columna. AWS SCT excluye de la lista de candidatos a la clave de distribución las columnas con un valor de sesgo superior al umbral. AWS SCT define el valor asimétrico de una columna como la relación porcentual entre el número de apariciones del valor más común y el número total de registros.
  + En **Consultas N principales de la tabla del historial de consultas**, introduzca el número (1–100) de las consultas que se van a analizar con más frecuencia.
  + En **Seleccionar usuario de estadísticas**, elija el usuario de la base de datos cuyas estadísticas de consulta desee analizar.

  Además, en la pestaña **Estrategias de optimización**, puede definir el tamaño de las tablas pequeñas para la estrategia **Buscar tablas pequeñas**. **En Recuento mínimo de filas** de la **tabla y Recuento máximo de filas** de la tabla, introduzca el número mínimo y máximo de filas de una tabla para considerarla una tabla pequeña. AWS SCT aplica el estilo `ALL` de distribución a las tablas pequeñas. En este caso, se distribuye una copia de toda la tabla a cada nodo.