Migración de datos desde un almacén de datos local a Amazon Redshift con AWS Schema Conversion Tool

Para configurar IAM las funciones de acceso a su bucket de Amazon S3

1. Cree un IAM usuario nuevo. En Credenciales de usuario, seleccione el tipo Acceso mediante programación.

2. Configure el entorno host para que su agente de extracción de datos pueda asumir la función que AWS SCT le proporciona. Asegúrese de que el usuario que configuró en el paso anterior permita que los agentes de extracción de datos utilicen la cadena de proveedores de credenciales. Para obtener más información, consulte Uso de credenciales en la Guía para desarrolladores de AWS SDK for Java .

3. Cree un nuevo IAM rol que tenga acceso a su bucket de Amazon S3.

4. Modifique la sección de confianza de este rol para confiar en el usuario que creó antes de asumir el rol. En el ejemplo siguiente, sustituya 111122223333:user/DataExtractionAgentName por el nombre de su usuario.

   {
       "Effect": "Allow",
       "Principal": {
           "AWS": "arn:aws:iam::111122223333:user/DataExtractionAgentName"
       },
       "Action": "sts:AssumeRole"
   }

5. Modifique la sección de confianza de este rol para confiar en redshift.amazonaws.com para asumir el rol.

   {
       "Effect": "Allow",
       "Principal": {
           "Service": [
               "redshift.amazonaws.com"
           ]
       },
       "Action": "sts:AssumeRole"
   }

6. Adjunte este rol al clúster de Amazon Redshift.

Para configurar una comunicación segura con el agente de extracción

1. Inicie el AWS Schema Conversion Tool.

2. Abra el menú Configuración y seleccione Configuración global. Aparecerá el cuadro de diálogo Configuración global.

3. Elija Seguridad.

4. Seleccione Generar almacén de confianza y claves o haga clic en Seleccionar almacén de confianza y claves existente.

   Si selecciona Generar almacén de confianza y de claves, a continuación tendrá que especificar el nombre y la contraseña de los almacenes de confianza y de claves y la ruta a la ubicación de los archivos generados. Utilizará estos archivos en pasos posteriores.

   Si selecciona Seleccionar almacén de confianza y claves existente, después especificará la contraseña y el nombre del archivo para los almacenes de confianza y de claves. Utilizará estos archivos en pasos posteriores.

5. Tras haber especificado el almacén de confianza y el almacén de claves, seleccione Aceptar para cerrar el cuadro de diálogo Configuración global.

Para instalar un agente de extracción

1. Si aún no ha descargado el archivo de AWS SCT instalación, siga las instrucciones que aparecen en Instalación y configuración AWS Schema Conversion Tool para descargarlo. El archivo.zip que contiene el archivo de AWS SCT instalación también contiene el archivo de instalación del agente de extracción.

2. Descargue e instale la versión más reciente de Amazon Corretto 11. Para obtener más información, consulte Descargas para Amazon Corretto 11 en la Guía del Usuario de Amazon Corretto 11.

3. Localice el archivo del instalador para su agente de extracción en una subcarpeta llamada agentes. El archivo correcto para el sistema operativo del equipo en el que quiera instalar el agente de extracción se muestra a continuación.

   Sistema operativo	Nombre de archivo
   Microsoft Windows	aws-schema-conversion-tool-extractor-2.0.1.build-number.msi
   RHEL	aws-schema-conversion-tool-extractor-2.0.1.build-number.x86_64.rpm
   Ubuntu Linux	aws-schema-conversion-tool-extractor-2.0.1.build-number.deb

4. Instale el agente de extracción en un equipo independiente copiando el archivo del instalador en el nuevo equipo.

5. Ejecute el archivo del instalador. Utilice las instrucciones para su sistema operativo, que se muestran a continuación.

   Sistema operativo	Instrucciones de instalación
   Microsoft Windows	Haga doble clic en el archivo para ejecutar el instalador.
   RHEL	Ejecute los siguientes comandos en la carpeta en la que haya descargado o movido el archivo. sudo rpm -ivh aws-schema-conversion-tool-extractor-2.0.1.build-number.x86_64.rpm sudo ./sct-extractor-setup.sh --config
   Ubuntu Linux	Ejecute los siguientes comandos en la carpeta en la que haya descargado o movido el archivo. sudo dpkg -i aws-schema-conversion-tool-extractor-2.0.1.build-number.deb sudo ./sct-extractor-setup.sh --config

6. Seleccione Siguiente, acepte el acuerdo de licencia y elija Siguiente.

7. Introduzca la ruta para instalar el agente AWS SCT de extracción de datos y seleccione Siguiente.

8. Elija Instalar para instalar el agente de extracción de datos.

   AWS SCT instala el agente de extracción de datos. Para completar la instalación, configure el agente de extracción de datos. AWS SCT inicia automáticamente el programa de configuración. Para obtener más información, consulte Configuración de agentes de extracción.

9. Seleccione Finalizar para cerrar el asistente de instalación después de configurar el agente de extracción de datos.

Para configurar su agente de extracción

1. Inicie el programa de configuración:

   • En Windows, AWS SCT inicia el programa de configuración automáticamente durante la instalación de un agente de extracción de datos.

     Si es necesario, puede iniciar el programa de configuración manualmente. Para ello, ejecute el archivo ConfigAgent.bat en Windows. Encontrará este archivo en la carpeta en la que instaló el agente.

   • En RHEL Ubuntu, ejecute el sct-extractor-setup.sh archivo desde la ubicación en la que instaló el agente.

   El programa de instalación le pedirá información. Para cada solicitud, aparecerá un valor predeterminado.

2. Acepte el valor predeterminado en cada solicitud o introduzca un valor nuevo.

   Especifique la siguiente información:

   • En Puerto oyente, escriba el número de puerto en el que esté escuchando el agente.

   • En Agregar un proveedor de origen, introduzca sí y, a continuación, introduzca la plataforma de almacenamiento de datos de origen.

   • En el caso JDBCdel controlador, introduzca la ubicación en la que instaló los JDBC controladores.

   • En la carpeta de trabajo, introduzca la ruta en la que el agente de extracción de AWS SCT datos almacenará los datos extraídos. La carpeta de trabajo puede estar en un equipo distinto al del agente, y una única carpeta de trabajo se puede compartir entre varios agentes en diferentes equipos.

   • En Habilitar SSL la comunicación, escriba sí.

   • En Almacén de claves, introduzca la ubicación del archivo del almacén de claves.

   • En Contraseña del almacén de claves, introduzca la contraseña del almacén de claves.

   • En Habilitar la SSL autenticación de clientes, escriba sí.

   • En Almacén de confianza, introduzca la ubicación del archivo del almacén de confianza.

   • En Contraseña del almacén de confianza, introduzca la contraseña del almacén de confianza.

Para instalar y configurar agentes de extracción y un agente de copia dedicado

1. Asegúrese de que el directorio de trabajo de todos los agentes de extracción utilice la misma carpeta en el almacenamiento compartido.

2. Instale los agentes de extracción siguiendo los pasos que se indican en Instalación de agentes de extracción.

3. Configure los agentes de extracción siguiendo los pasos que se indicanConfiguración de agentes de extracción, pero especifique solo el JDBC controlador de origen.

4. Configure un agente de copia dedicado siguiendo los pasos que se indicanConfiguración de agentes de extracción, pero especifique únicamente un controlador de Amazon RedshiftJDBC.

Para iniciar su agente de extracción

• En el equipo en el que haya instalado el agente de extracción, ejecute el comando que aparezca a continuación para su sistema operativo.

  Sistema operativo	Comando de inicio
  Microsoft Windows	Haga doble clic en el archivo de lotes StartAgent.bat.
  RHEL	Ejecute el siguiente comando en la ruta de la carpeta en la que haya instalado el agente: sudo initctl start sct-extractor
  Ubuntu Linux	Ejecute el siguiente comando en la ruta de la carpeta en la que haya instalado el agente. Utilice el comando adecuado para su versión de Ubuntu. Ubuntu 14.04: sudo initctl start sct-extractor Ubuntu 15.04 y versiones posteriores: sudo systemctl start sct-extractor

Para registrar un agente de extracción

1. Inicie el AWS Schema Conversion Tool proyecto y ábralo.

2. Abra el menú Ver y seleccione Vista de migración de datos (otra). Aparecerá la pestaña Agentes. Si ya ha registrado agentes, AWS SCT los muestra en una cuadrícula en la parte superior de la pestaña.

3. Elija Registrar.

   Después de registrar a un agente en un AWS SCT proyecto, no podrá registrar al mismo agente en un proyecto diferente. Si ya no utilizas un agente en un AWS SCT proyecto, puedes anular su registro. A continuación, puede registrarlo con otro proyecto diferente.

4. Seleccione Agente de datos de Redshift y, a continuación, elija Aceptar.

5. Introduzca su información en la pestaña Conexión del cuadro de diálogo:

   1. En Descripción, escriba una descripción del agente.

   2. En Nombre de host, escriba el nombre de host o la dirección IP del equipo del agente.

   3. En Puerto, escriba el número de puerto en el que esté escuchando el agente.

   4. Selecciona Registrar para registrar al agente en tu AWS SCT proyecto.

6. Repita los pasos anteriores para registrar múltiples agentes con su proyecto de AWS SCT .

Para volver a configurar el agente y restaurar las contraseñas de acceso a los certificados SSL

1. Instale un AWS SCT agente nuevo y ejecute la configuración.

2. Cambie la propiedad agent.name del archivo instance.properties al nombre del agente para el que se creó el almacenamiento, para que el nuevo agente trabaje con el almacenamiento del agente existente.

   El archivo instance.properties se almacena en la carpeta privada del agente, que recibe su nombre siguiendo esta convención: {output.folder}\dmt\{hostName}_{portNumber}\.

3. Cambie el nombre de {output.folder} a la carpeta de salida del agente anterior.

   En este punto, todavía AWS SCT está intentando acceder al antiguo extractor en el antiguo host y puerto. Como resultado, el extractor inaccesible obtiene el estado. FAILED A continuación, puede cambiar el host y el puerto.

4. Modifique el host, el puerto o ambas cosas del agente anterior mediante el comando Modify para redirigir el flujo de solicitudes al nuevo agente.

Para crear reglas de migración de datos

1. Abra el menú Ver y seleccione Vista de migración de datos (otra).

2. Elija Reglas de migración de datos y, a continuación, elija Agregar nueva regla.

3. Configure su regla de migración de datos:

   1. En Nombre, introduzca un nombre para la regla de migración de datos.

   2. En Donde el nombre del esquema es como, escriba un filtro para aplicárselo a los esquemas. En este filtro, una cláusula WHERE se evalúa mediante una cláusula LIKE. Para elegir un esquema, introduzca un nombre de esquema exacto. Para elegir varios esquemas, utilice el carácter «%» como comodín para que coincida con cualquier número de caracteres del nombre del esquema.

   3. En Nombre de tabla como, escriba un filtro para aplicárselo a las tablas. En este filtro, una cláusula WHERE se evalúa mediante una cláusula LIKE. Para elegir una tabla, introduzca un nombre exacto. Para elegir varias tablas, utilice el carácter «%» como comodín para que coincida con cualquier número de caracteres del nombre de la tabla.

   4. En Cláusula Where, escriba una cláusula WHERE para filtrar los datos.

4. Una vez que haya configurado su filtro, seleccione Guardar para guardar el filtro o Cancelar para cancelar los cambios.

5. Cuando haya acabado de agregar, editar y eliminar filtros, seleccione Guardar todo para guardar todos los cambios.

Para ordenar los datos antes de migrarlos utilizando AWS SCT

1. Abra un AWS SCT proyecto.

2. Abra el menú contextual (clic secundario) para el objeto y seleccione Crear tarea local.

3. Seleccione la pestaña Avanzado y elija una opción para Estrategia de ordenación:

   • No utilice nunca la clasificación: el agente de extracción no utiliza la función RANK analítica DENSE _ y se reinicia desde el principio si se produce un error.

   • Utilice la clasificación si es posible: el agente de extracción usa DENSE _ RANK si la tabla tiene una clave principal o una restricción única.

   • Utilice la clasificación después del primer error (recomendado): el agente de extracción primero intenta obtener los datos sin usar DENSE _RANK. Si el primer intento falla, el agente de extracción reconstruye la consulta con DENSE _ RANK y conserva su ubicación en caso de error.

   

4. Establezca parámetros adicionales, como se describe a continuación, y seleccione Crear para crear la tarea de extracción de datos.

Para asignar tareas a agentes y migrar datos

1. En el panel izquierdo del proyecto AWS Schema Conversion Tool, después de convertir el esquema, elige una o más tablas del panel izquierdo del proyecto.

   Puede seleccionar todas las tablas, pero no se lo recomendamos por motivos de desempeño. Le recomendamos que cree varias tareas para varias tablas basadas en el tamaño de las tablas en su almacenamiento de datos.

2. Abra el menú contextual (clic secundario) para cada tabla y seleccione Crear tarea. Se abre el cuadro de diálogo Crear tarea local.

3. En Nombre de tarea, escriba un nombre para la tarea.

4. En Modo de migración, seleccione una de las siguientes opciones:

   • Solo extraer: extrae los datos y los guarda en sus carpetas de trabajo locales.

   • Extraer y cargar: extrae los datos y los carga en Amazon S3.

   • Extraer, cargar y copiar: extrae los datos, los carga en Amazon S3 y los copia en el almacenamiento de datos de Amazon Redshift.

5. En Tipo de cifrado, seleccione una de las opciones siguientes:

   • NONE— Desactive el cifrado de datos durante todo el proceso de migración de datos.

   • CSE_SK: utilice el cifrado del lado del cliente con una clave simétrica para migrar los datos. AWS SCT genera automáticamente claves de cifrado y las transmite a los agentes de extracción de datos mediante Secure Sockets Layer (). SSL AWS SCT no cifra objetos grandes (LOBs) durante la migración de datos.

6. Elija Extraer LOBs para extraer objetos grandes. Si no es necesario extraer objetos grandes, puede quitar la marca de selección de la casilla. Esto reduce la cantidad de datos que extrae.

7. Si desea ver información detallada sobre una tarea, seleccione Habilitar registro de tareas. Puede utilizar el registro de tareas para depurar problemas.

   Si habilita el registro de tareas, seleccione el nivel de detalle que desea ver. Los niveles son los siguientes y cada nivel incluye todos los mensajes del nivel anterior:

   • ERROR: La cantidad mínima de detalles.

   • WARNING

   • INFO

   • DEBUG

   • TRACE: La cantidad máxima de detalles.

8. Para exportar datos BigQuery, AWS SCT usa la carpeta bucket de Google Cloud Storage. En esta carpeta, los agentes de extracción de datos almacenan los datos de origen.

   Para introducir la ruta en la carpeta del bucket de Google Cloud Storage, seleccione Avanzado. En Carpeta del bucket de Google CS, introduzca el nombre del bucket y el nombre de la carpeta.

9. Para asumir un rol como usuario del agente de extracción de datos, seleccione Configuración de Amazon S3. Para IAMel rol, ingresa el nombre del rol que deseas usar. En Región, elija el Región de AWS para este rol.

10. Seleccione Probar tarea para comprobar que se puede conectar a su carpeta de trabajo, bucket de Amazon S3 y almacenamiento de datos de Amazon Redshift. La verificación depende del modo de migración que elija.

11. Seleccione Crear para crear la tarea.

12. Repita los pasos anteriores para crear tareas para todos los datos que quiera migrar.

Para ejecutar y supervisar tareas

1. En Vista, elija Vista de migración de datos. Aparecerá la pestaña Agentes.

2. Elija la pestaña Tareas. Sus tareas aparecen en la cuadrícula en la parte superior tal y como se muestra a continuación. Podrá ver el estado de una tarea en la cuadrícula superior y el estado de las tareas secundarias en la cuadrícula inferior.

   

3. Seleccione una tarea en la cuadrícula superior y amplíela. En función del modo de migración que elija, verá la tarea dividida en Extraer, Cargar y Copiar.

4. Para comenzar una tarea, seleccione Iniciar para esa tarea. Puede supervisar el estado de sus tareas mientras están en ejecución. Las tareas secundarias se ejecutan en paralelo. Las funciones de extracción, carga y copia también se ejecutan en paralelo.

5. Si ha habilitado el registro al configurar la tarea, podrá ver el registro:

   1. Seleccione Descargar registro. Aparecerá un mensaje con el nombre de la carpeta que contiene el archivo de registro. Omita el mensaje.

   2. Aparecerá un enlace en la pestaña Detalles de tarea. Seleccione el enlace para abrir la carpeta que contiene el archivo de registro.

Para exportar e importar una tarea de extracción de datos

1. En Vista, elija Vista de migración de datos. Aparecerá la pestaña Agentes.

2. Elija la pestaña Tareas. Sus tareas se muestran en la cuadrícula que aparece.

3. Elija los tres puntos alineados verticalmente (icono de puntos suspensivos verticales) situados en la esquina inferior derecha, debajo de la lista de tareas.

4. Seleccione Exportar tarea en el menú emergente.

5. Elija la carpeta en la que desee AWS SCT colocar el .xml archivo de exportación de la tarea.

   AWS SCT crea el archivo de exportación de la tarea con un formato de nombre de archivo deTASK-DESCRIPTION_TASK-ID.xml.

6. Elija los tres puntos alineados verticalmente (icono de puntos suspensivos verticales) situados en la esquina inferior derecha, debajo de la lista de tareas.

7. Seleccione Importar tarea en el menú emergente.

   Puede importar una tarea de extracción a un proyecto conectado a la base de datos de origen y el proyecto tiene al menos un agente de extracción registrado activo.

8. Seleccione el archivo .xml para la tarea de extracción que ha exportado.

   AWS SCT obtiene los parámetros de la tarea de extracción del archivo, crea la tarea y añade la tarea a los agentes de extracción.

9. Repita estos pasos para exportar e importar tareas adicionales de extracción de datos.

Para crear un proyecto nuevo en AWS SCT

1. Inicie el AWS Schema Conversion Tool. En el menú Archivo, seleccione Proyecto nuevo. Aparece el cuadro de diálogo Proyecto nuevo.

2. Introduzca un nombre para su proyecto, que se almacenará localmente en su equipo.

3. Introduzca la ubicación del archivo local del proyecto.

4. Pulse Aceptar para crear su AWS SCT proyecto.

5. Seleccione Añadir fuente para añadir una nueva base de datos fuente a su AWS SCT proyecto.

6. Seleccione Añadir destino para añadir una nueva plataforma de destino a su AWS SCT proyecto.

7. Elija el esquema de la base de datos de origen en el panel izquierdo.

8. En el panel derecho, especifique la plataforma de la base de datos de destino para el esquema de origen seleccionado.

9. Seleccione Crear asignación. Este botón se activa después de elegir el esquema de la base de datos de origen y la plataforma de la base de datos de destino.

Para importar tu AWS Snowball trabajo

1. Abra el menú Configuración y seleccione Configuración global. Aparecerá el cuadro de diálogo Configuración global.

2. Seleccione Perfiles de servicios de AWS y, a continuación, seleccione Importar trabajo.

3. Elige tu AWS Snowball trabajo.

4. Introduzca el IP de AWS Snowball . Para obtener más información, consulte Cambio de la dirección IP en la Guía del usuario de AWS Snowball .

5. Introduce tu AWS Snowball puerto. Para obtener más información, consulte los puertos necesarios para usar AWS los servicios en un dispositivo AWS Snowball Edge en la Guía para desarrolladores de AWS Snowball Edge.

6. Especifique su clave de acceso de AWS Snowball y su clave secreta de AWS Snowball . Para obtener más información, consulte Autenticación y control de acceso en AWS Snowball en la Guía del usuario de AWS Snowball .

7. Elija Aplicar y, después, Aceptar.

Para registrar un agente de extracción de datos

1. En el menú Ver, seleccione Vista de migración de datos (otra) y, seguidamente, seleccione Registrar.

2. En Descripción, introduzca un nombre para el agente de extracción de datos.

3. En Nombre de host, introduzca la dirección IP del equipo en el que ejecuta el agente de extracción de datos.

4. En Puerto, introduzca el puerto oyente que configuró previamente.

5. Elija Registro.

Para crear una tarea de migración

1. En el menú Ver, seleccione Vista de migración de datos (otra).

2. En el panel de la izquierda que muestra el esquema de la base de datos de origen, seleccione un objeto del esquema para su migración. Abra el menú contextual (clic secundario) para el objeto y seleccione Crear tarea local.

3. En Nombre de la tarea, introduzca un nombre para la tarea de migración de datos.

4. En Modo de migración, seleccione Extraer, cargar y copiar.

5. Seleccione Configuración de Amazon S3.

6. Seleccione Usar Snowball.

7. Introduzca las carpetas y subcarpetas en el bucket de Amazon S3 donde el agente de extracción de datos pueda almacenar los datos.

8. Seleccione Crear para crear la tarea.

Para crear una partición virtual RANGE

1. Abrir AWS SCT.

2. Elija el modo Vista de migración de datos (otra).

3. Elija la tabla en la que desea configurar el particionamiento virtual. Abra el menú contextual (clic secundario) de la tabla y seleccione Agregar particionamiento virtual.

4. En el cuadro de diálogo Agregar particionamiento virtual, introduzca la información, como sigue.

   Opción	Acción
   Tipo de partición	Elige RANGE. La interfaz de usuario del cuadro de diálogo cambia en función del tipo que elija.
   Nombre de la columna	Seleccione la columna en la que desea realizar la partición.
   Tipo de columna	Elija el tipo de datos para los valores en la columna.
   Valores	Para agregar nuevos valores, escriba cada valor en el cuadro Valor nuevo y, a continuación, elija el signo más para agregar el valor.
   Cargar desde archivo	(Opcional) Escriba el nombre de un archivo .csv que contenga valores de partición.

5. Seleccione OK.

Para crear una partición LIST virtual

1. Abrir AWS SCT.

2. Elija el modo Vista de migración de datos (otra).

3. Elija la tabla en la que desea configurar el particionamiento virtual. Abra el menú contextual (clic secundario) de la tabla y seleccione Agregar particionamiento virtual.

4. En el cuadro de diálogo Agregar particionamiento virtual, introduzca la información, como sigue.

   Opción	Acción
   Tipo de partición	Elige LIST. La interfaz de usuario del cuadro de diálogo cambia en función del tipo que elija.
   Nombre de la columna	Seleccione la columna en la que desea realizar la partición.
   Valor nuevo	Aquí puede escribir un valor que se agregará al conjunto de valores de particionamiento.
   Incluir otros valores	Seleccione esta opción para crear una partición predeterminada en la que se almacenan todos los valores que no cumplen los criterios de particionamiento.
   Cargar desde archivo	(Opcional) Escriba el nombre de un archivo .csv que contenga valores de partición.

5. Seleccione OK.

Para crear una partición DATE AUTO SPLIT virtual

1. Abrir AWS SCT.

2. Elija el modo Vista de migración de datos (otra).

3. Elija la tabla en la que desea configurar el particionamiento virtual. Abra el menú contextual (clic secundario) de la tabla y seleccione Agregar particionamiento virtual.

4. En el cuadro de diálogo Agregar particionamiento virtual, introduzca la siguiente información.

   Opción	Acción
   Tipo de partición	Elige DATEAUTOSPLIT. La interfaz de usuario del cuadro de diálogo cambia en función del tipo que elija.
   Nombre de la columna	Seleccione la columna en la que desea realizar la partición.
   Fecha de inicio	Escriba una fecha de inicio.
   Fecha de finalización	Escriba una fecha de finalización.
   Intervalo	Escriba la unidad del intervalo y elija el valor de dicha unidad.

5. Seleccione OK.

Para usar particionamiento nativo

1. Abra AWS SCT y elija Nuevo proyecto para Archivo. Aparece el cuadro de diálogo Proyecto nuevo.

2. Cree un proyecto nuevo, añada los servidores de origen y destino, y cree reglas de asignación. Para obtener más información, consulte Iniciar y gestionar proyectos en AWS SCT.

3. Haga clic en Ver y, a continuación, seleccione Vista principal.

4. En Configuración del proyecto, elija la pestaña Migración de datos. Seleccione Usar particiones automáticas. Para las bases de datos de origen de Greenplum y Netezza, introduzca el tamaño mínimo de las tablas admitidas en megabytes (por ejemplo, 100). AWS SCT crea automáticamente tareas secundarias de migración independientes para cada partición nativa que no esté vacía. Para las migraciones de Oracle a Amazon Redshift, AWS SCT crea subtareas para todas las tablas particionadas.

5. En el panel de la izquierda que muestra el esquema de la base de datos de origen, seleccione un esquema. Abra el menú contextual (clic secundario) para el objeto y seleccione Recopilar estadísticas. Para migrar datos desde Oracle a Amazon Redshift, puede omitir este paso.

6. Elija todas las tablas que desee migrar.

7. Registre el número necesario de agentes. Para obtener más información, consulte Registrar los agentes de extracción con el AWS Schema Conversion Tool.

8. Cree una tarea de extracción de datos para las tablas seleccionadas. Para obtener más información, consulte Creación, ejecución y supervisión de una tarea de extracción AWS SCT de datos.

   Compruebe si las tablas grandes se dividen en tareas secundarias y si cada tarea secundaria coincide con el conjunto de datos que presenta una parte de la tabla ubicada en un sector del almacenamiento de datos de origen.

9. Inicie y supervise el proceso de migración hasta que AWS SCT los agentes de extracción de datos completen la migración de los datos de sus tablas de origen.

Para migrar LOBs a Amazon Redshift

1. Abra un AWS SCT proyecto.

2. Conéctese a bases de datos de origen y destino. Actualice los metadatos de la base de datos de destino y asegúrese de que las tablas convertidas estén allí.

3. En Acciones, seleccione Crear tarea local.

4. En Modo de migración, seleccione una de las siguientes opciones:

   • Extraer y cargar para extraer sus datos y los cargarlos en Amazon S3.

   • Extraer, cargar y copiar para extraer sus datos, cargarlos en Amazon S3 y copiarlos en el almacenamiento de datos de Amazon Redshift.

5. Seleccione Configuración de Amazon S3.

6. En el caso de la LOBscarpeta de bucket de Amazon S3, introduzca el nombre de la carpeta de un bucket de Amazon S3 en la que desee LOBs guardarla.

   Si utiliza el perfil de AWS servicio, este campo es opcional. AWS SCT puede usar la configuración predeterminada de su perfil. Para usar otro bucket de Amazon S3, introduzca la ruta aquí.

7. Active la opción Usar proxy para utilizar un servidor proxy para cargar datos en Amazon S3. Luego elija el protocolo de transferencia de datos e introduzca el nombre del host, el puerto, el nombre de usuario y la contraseña.

8. Para el tipo de punto final, elija FIPSutilizar el punto final de la Norma Federal de Procesamiento de Información (FIPS). Elija VPCEutilizar el punto final de la nube privada virtual (VPC). A continuación, para el VPCpunto final, introduzca el sistema de nombres de dominio (DNS) del VPC punto final.

9. Active la opción Conservar archivos en Amazon S3 después de copiarlos en Amazon Redshift para conservar los archivos extraídos en Amazon S3 después de copiarlos en Amazon Redshift.

10. Seleccione Crear para crear la tarea.