Prácticas recomendadas de las colas de cuórum para Amazon MQ para RabbitMQ - Amazon MQ

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Prácticas recomendadas de las colas de cuórum para Amazon MQ para RabbitMQ

Se recomienda utilizar las siguientes prácticas para mejorar el rendimiento al trabajar con colas de cuórum.

Gestión los mensajes dudosos mediante el establecimiento de un límite de entrega

Los mensajes dudosos se producen cuando un mensaje falla y se vuelve a entregar varias veces. Se puede establecer un límite de entrega de mensajes mediante el argumento de política delivery-limit, de manera que se descarten los mensajes que se vuelven a entregar varias veces. Si un mensaje se vuelve a entregar más veces de las permitidas según el límite de entrega, RabbitMQ lo descarta y lo elimina. Cuando se establece un límite de entrega, el mensaje se vuelve a colocar cerca del principio de la cola.

Prioridad de mensajes en las colas de cuórum

En las colas de cuórum no hay mensajes con prioridad. Si necesita dar prioridad a los mensajes, debe crear varias colas de cuórum. Para obtener más información sobre cómo priorizar los mensajes con varias colas de cuórum, consulte Prioridad de mensajes en la documentación de RabbitMQ.

Uso del factor de replicación predeterminado

Amazon MQ para RabbitMQ establece de forma predeterminada un factor de replicación de tres (3) nodos para los agentes de clústeres que utilizan colas de cuórum. Si efectúa cambios en x-quorum-initial-group-size, Amazon MQ volverá a utilizar de forma predeterminada el factor de replicación de 3.

Resolución de problemas de RABBITMQ_QUORUM_QUEUES_NOT_SUPPORTED_ON_CURRENT_VERSION

Amazon MQ para RabbitMQ generará el código de acción fundamental necesario RABBITMQ_QUORUM_QUEUES_NOT_SUPPORTED_ON_CURRENT_VERSION cuando intente crear colas de cuórum en una sola instancia o un agente de clústeres con la versión 3.12 y versiones anteriores. Para obtener más información sobre cómo solucionar problemas de RABBITMQ_QUORUM_QUEUES_NOT_SUPPORTED_ON_CURRENT_VERSION, consulte Alarma de colas de quórum de RabbitMQ en Amazon MQ.