Uso de la AWS CLI para administrar la función Auto Scaling de DynamoDB

Utilice el siguiente comando de la AWS CLI para crear la tabla.

aws dynamodb create-table \
    --table-name TestTable \
    --attribute-definitions \
        AttributeName=pk,AttributeType=N \
        AttributeName=sk,AttributeType=N \
    --key-schema \
        AttributeName=pk,KeyType=HASH \
        AttributeName=sk,KeyType=RANGE \
    --provisioned-throughput ReadCapacityUnits=5,WriteCapacityUnits=5

Para comprobar el estado de la tabla, use el comando siguiente.

aws dynamodb describe-table \
    --table-name TestTable \
    --query "Table.[TableName,TableStatus,ProvisionedThroughput]"

La tabla está lista para usarla cuando su estado es ACTIVE.

Ingrese el siguiente comando para registrar el objetivo escalable.

aws application-autoscaling register-scalable-target \
    --service-namespace dynamodb \
    --resource-id "table/TestTable" \
    --scalable-dimension "dynamodb:table:WriteCapacityUnits" \
    --min-capacity 5 \
    --max-capacity 10

Para comprobar el registro, utilice el siguiente comando.

aws application-autoscaling describe-scalable-targets \
    --service-namespace dynamodb \
    --resource-id "table/TestTable"

aws application-autoscaling register-scalable-target \
    --service-namespace dynamodb \
    --resource-id "table/TestTable/index/test-index" \
    --scalable-dimension "dynamodb:index:WriteCapacityUnits" \
    --min-capacity 5 \
    --max-capacity 10

Cree un archivo denominado scaling-policy.json con el siguiente contenido.

{
    "PredefinedMetricSpecification": {
        "PredefinedMetricType": "DynamoDBWriteCapacityUtilization"
    },
    "ScaleOutCooldown": 60,
    "ScaleInCooldown": 60,
    "TargetValue": 50.0
}            

Utilice el siguiente comando de la AWS CLI para crear la política.

aws application-autoscaling put-scaling-policy \
    --service-namespace dynamodb \
    --resource-id "table/TestTable" \
    --scalable-dimension "dynamodb:table:WriteCapacityUnits" \
    --policy-name "MyScalingPolicy" \
    --policy-type "TargetTrackingScaling" \
    --target-tracking-scaling-policy-configuration file://scaling-policy.json

En el resultado, observe que Auto Scaling de aplicaciones ha creado dos alarmas de Amazon CloudWatch, una para cada límite (superior e inferior) del rango de escalado objetivo.

Utilice el comando de AWS CLI siguiente para ver más detalles sobre la política de escalado.

aws application-autoscaling describe-scaling-policies \
    --service-namespace dynamodb \
    --resource-id "table/TestTable" \
    --policy-name "MyScalingPolicy"

En el resultado, compruebe que los ajustes de la política coincidan con las especificaciones de Paso 2: registrar un objetivo escalable y Paso 3: crear una política de escalado.

Cree un archivo denominado bulk-load-test-table.py con el siguiente contenido.

import boto3
dynamodb = boto3.resource('dynamodb')

table = dynamodb.Table("TestTable")

filler = "x" * 100000

i = 0
while (i < 10):
    j = 0
    while (j < 10):
        print (i, j)
        
        table.put_item(
            Item={
                'pk':i,
                'sk':j,
                'filler':{"S":filler}
            }
        )
        j += 1
    i += 1

Para ejecutar el programa, introduzca el siguiente comando.

python bulk-load-test-table.py

La capacidad de escritura provisionada de TestTable es muy baja (5 unidades de capacidad de escritura), por lo que el programa se ahoga en ocasiones a causa de la limitación controlada de escritura. Este es el comportamiento esperado.

Permita que el programa continúe ejecutándose mientras avanza al paso siguiente.

Ingrese el siguiente comando para ver las acciones de Auto Scaling de aplicaciones.

aws application-autoscaling describe-scaling-activities \
    --service-namespace dynamodb

Vuelva a ejecutar este comando cada cierto tiempo mientras el programa en Python siga en ejecución. (Se tardarán varios minutos hasta que se invoque la política de escalado). En algún momento, debería aparecer el resultado siguiente.

...
{
    "ScalableDimension": "dynamodb:table:WriteCapacityUnits", 
    "Description": "Setting write capacity units to 10.", 
    "ResourceId": "table/TestTable", 
    "ActivityId": "0cc6fb03-2a7c-4b51-b67f-217224c6b656", 
    "StartTime": 1489088210.175, 
    "ServiceNamespace": "dynamodb", 
    "EndTime": 1489088246.85, 
    "Cause": "monitor alarm AutoScaling-table/TestTable-AlarmHigh-1bb3c8db-1b97-4353-baf1-4def76f4e1b9 in state ALARM triggered policy MyScalingPolicy", 
    "StatusMessage": "Successfully set write capacity units to 10. Change successfully fulfilled by dynamodb.", 
    "StatusCode": "Successful"
}, 
...

Esto indica que el Auto Scaling de aplicaciones ha emitido una solicitud UpdateTable a DynamoDB.

Ingrese el siguiente comando para comprobar que DynamoDB ha aumentado la capacidad de escritura de la tabla.

aws dynamodb describe-table \
    --table-name TestTable \
    --query "Table.[TableName,TableStatus,ProvisionedThroughput]"

WriteCapacityUnits debería haberse escalado de 5 a 10.

Elimine la política de escalado para TestTable.

aws application-autoscaling delete-scaling-policy \
    --service-namespace dynamodb \
    --resource-id "table/TestTable" \
    --scalable-dimension "dynamodb:table:WriteCapacityUnits" \
    --policy-name "MyScalingPolicy"

Anule el registro del objetivo escalable.

aws application-autoscaling deregister-scalable-target \
    --service-namespace dynamodb \
    --resource-id "table/TestTable" \
    --scalable-dimension "dynamodb:table:WriteCapacityUnits"

Elimine la tabla TestTable.

aws dynamodb delete-table --table-name TestTable