Uso de la IA generativa con DynamoDB - Amazon DynamoDB
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Uso de la IA generativa con DynamoDB

Amazon DynamoDB es una base de datos NoSQL sin servidor completamente administrada con un rendimiento de milisegundos de un solo dígito a cualquier escala. DynamoDB se ha optimizado para cargas de trabajo de alto rendimiento y puede ampliar las capacidades mediante la integración con modelos de IA generativa. Al utilizar modelos de IA generativa, puede trabajar con datos almacenados en tablas de DynamoDB en tiempo real y crear aplicaciones que tengan en cuenta el contexto y estén muy personalizadas. También puede mejorar la experiencia del usuario final si aprovecha al máximo los datos empresariales, así como de usuario y de aplicación para personalizar las soluciones de IA generativa.

Para obtener más información sobre la IA de generación y las soluciones que AWS ofrece para crear aplicaciones de IA de generación, consulte Transforme su negocio gracias la IA generativa.

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Casos de uso de IA generativa para DynamoDB

DynamoDB tiene un uso muy extendido en aplicaciones conversacionales basadas en IA, como chatbots y centros de llamadas creados con un modelo fundacional (FM). Puede acceder a los FM a través de Amazon Bedrock, Amazon SageMaker AI u otros proveedores de modelos. Estas aplicaciones suelen utilizar DynamoDB para mejorar la personalización y la experiencia del usuario en tres patrones de datos: aplicación, empresa y usuario. A continuación, se ofrecen algunos ejemplos de estos patrones de datos:

  • Almacenamiento de datos de aplicación, como el historial de mensajes de chat, mediante integraciones con LangChain, LlamaIndex o un código personalizado. Este contexto mejora la experiencia del usuario al permitir que el modelo converse con él.

  • Creación de una experiencia de usuario personalizada mediante el uso de datos empresariales, como el inventario, los precios y la documentación.

  • Aplicación de datos de usuario, como el historial web, los pedidos anteriores y las preferencias del usuario, para ofrecer respuestas personalizadas.

Por ejemplo, una compañía de seguros puede crear un chatbot que utilice DynamoDB para proporcionar acceso a datos casi en tiempo real al modelo de IA generativa basado en la generación aumentada por recuperación (RAG). Ejemplos de estos datos son los tipos de interés hipotecarios en tiempo real, los precios de productos, la copia de contratos conformes o estándar, el historial web del usuario y las preferencias de usuario. La combinación de DynamoDB con RAG agrega información detallada y actualizada sobre los productos de seguros y los datos de usuario. Esto enriquece las peticiones y las respuestas para ofrecer a los usuarios finales una experiencia precisa, personalizada y casi en tiempo real.

Del mismo modo, los clientes del sector de servicios financieros utilizan DynamoDB, las bases de conocimientos de Amazon Bedrock y los agentes de Amazon Bedrock para crear aplicaciones de IA generativa basadas en RAG. Estas aplicaciones pueden utilizar informes de ingresos de código abierto y transcripciones de llamadas. También pueden utilizar la cartera específica del usuario y el historial de transacciones para generar un resumen bajo demanda de la cartera que incluya una previsión de futuro.

Blogs de IA generativa para DynamoDB

En los siguientes artículos se ofrecen casos de uso detallados, prácticas recomendadas y guías paso a paso que lo ayudarán a aprovechar las capacidades de DynamoDB para crear aplicaciones avanzadas basadas en IA.